下面是我的代码: 我不断收到奇怪的错误,一个告诉我,嵌套if语句中的if(operators.peek().equals...位返回一个EmptyStackException。我在试图将弹出的数字(endNumber)转换为double时又收到了一个错误。我在将其转换为double时遇到了一个问题。
作者:July、caopengcs、红色标记。致谢:fuwutu、demo。 时间:二零一三年八月十二日 题目:用 1×1×1, 1×2×1以及2×1×1的三种木块(横绿竖蓝,且绿蓝长度均为2), 搭建高长宽分别为K × 2^N × 1的墙,不能翻转、旋转(其中,0<=N<=1024,1<=K<=4) 有多少种方案,输出结果 对1000000007取模。 举个例子如给定高度和长度:N=1 K=2,
一位老师教一个班级的学生们四门课程,分别是数学、音乐、英语和自然课,对于在上这些课程的学生们满足以下条件每节课程只有3个学生。 这个班任意每两个学生至少一起上一门课程。 编写一段java程序, 计算该班最多可以有多少学生并生成所有符合上诉条件的分组可能。
我有一个基于应用程序的计算器,我面临着两个十六进制基数之间的减法问题。如果是一个(大的数字减去一个小的数字),它会给出正确的结果。问题是当操作(小数字减去大数字)例如:(1-22或1a-22)应用程序崩溃并关闭时。 十六进制方法是: 除法运算的第二个问题是它给出了(结果=0),而不是0.12324,零后没有小数。 我如何解决这个代码?
这是我第一次编程题全部ac的笔试。我个人觉得编程难度不算大。 第一道固数和与三数和的题差不多。 第三道最大公倍数,排序取最大值,然后遍历最大值的倍数就可以。 主要说说第二题的概率题吧。我还是很喜欢编程题的数学题的。 题(记忆):k个小鸟飞n个树,问k至少多少可以是至少有两只鸟在同一棵树的概率大于p? 梦回高中哈哈哈哈哈。 首先,我们需要解决的是问题是:至少有两只鸟在同一棵树的概率。 所以至少有两只
目标 学习图像的几种算术运算,例如加法,减法,按位运算等。 您将学习以下功能:cv.add,cv.addWeighted等。 图像加法 您可以通过OpenCV函数cv.add()或仅通过numpy操作res = img1 + img2添加两个图像。两个图像应具有相同的深度和类型,或者第二个图像可以只是一个标量值。 注意 OpenCV加法和Numpy加法之间有区别。OpenCV加法是饱和运算,而Nu
本文向大家介绍java实现最短路径算法之Dijkstra算法,包括了java实现最短路径算法之Dijkstra算法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 Dijkstra算法是最短路径算法中为人熟知的一种,是单起点全路径算法。该算法被称为是“贪心算法”的成功典范。本文接下来将尝试以最通俗的语言来介绍这个伟大的算法,并赋予java实现代码。 一、知识准备: 1、表示图的数据结构 用于存储图的
本文向大家介绍javascript数据结构与算法之检索算法,包括了javascript数据结构与算法之检索算法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 查找数据有2种方式,顺序查找和二分查找。顺序查找适用于元素随机排列的列表。二分查找适用于元素已排序的列表。二分查找效率更高,但是必须是已经排好序的列表元素集合。 一:顺序查找 顺序查找是从列表的第一个元素开始对列表元素逐个进行判断,直到找到了想要的
我被要求为这个问题编写一个算法:给我们一个数组A,我们想知道数组中是否有两个元素U和L,U和L=K 我是这样写我的算法的: 但问题是,这个算法的运行时间是多少?它是O(nlogn)吗?如果是,为什么?如果不是,我如何在O(nlogn)中实现它?
Dijkstra——贪心算法 从一个顶点到其余顶点的最短路径 设G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合V分成两组,第1组为已求出最短路径的顶点(用S表示,初始时S只有一个源点,以后每求得一条最短路径v,...k,就将k加到集合S中,直到全部顶点都加入S)。第2组为其余未确定最短路径的顶点集合(用U表示),按最短路径长度的递增次序把第2组的顶点加入S中。 步骤: 1. 初始时,S只包含源点,
一面: 自我介绍; 面试官粗略地看了一下项目说:“你这个简历好像更适合NLP组啊,跟我们组的业务好像关系不是很大,感觉不是很合适啊。” 一阵简短的沉默; 我:“。。。。。。我也投了NLP算法组,但是被推荐算法组先捞上来了,您看要不跟HR反馈一下让她把简历转过去?“ 面试官:”那倒不用,我们先面着吧。” 面试问题分界线 ----------------------------------------
问题内容: 有谁知道迭代和高效的洪水填充算法? 还是有没有办法实现没有堆栈溢出错误的递归算法? 尝试了使用堆栈的@ Flood填充, 但是我找不到在白色和黑色图像上工作的方法。 问题答案: 这个算法对我很好。
本文向大家介绍SMO算法实现?相关面试题,主要包含被问及SMO算法实现?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 选择原凸二次规划的两个变量,其他变量保持不变,根据这两个变量构建一个新的二次规划问题,这样将原问题划分为更小的子问题可以大大加快计算速度,而选择变量的方式是: 其中一个是严重违反KKT条件的一个变量 另一个变量是根据自由约束确定的
本文向大家介绍canopy算法原理?相关面试题,主要包含被问及canopy算法原理?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 根据两个阈值来划分数据,以随机的一个数据点作为canopy中心。 计算其他数据点到其的距离,划入t1、t2中,划入t2的从数据集中删除,划入t1的其他数据点继续计算,直至数据集中无数据。
本文向大家介绍ALS算法原理?相关面试题,主要包含被问及ALS算法原理?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 答:对于user-product-rating数据,als会建立一个稀疏的评分矩阵,其目的就是通过一定的规则填满这个稀疏矩阵。 als会对稀疏矩阵进行分解,分为用户-特征值,产品-特征值,一个用户对一个产品的评分可以由这两个矩阵相乘得到。 通过固定一个未知的特征值,计算另外一个特征值