《阿里》专题

本文向大家介绍详解SpringBoot上传图片到阿里云的OSS对象存储中，包括了详解SpringBoot上传图片到阿里云的OSS对象存储中的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 启动idea创建一个SpringBoot项目 将上面的步骤完成之后，点击下一步创建项目 创建完成之后修改pom.xml文件，添加阿里云oss依赖 修改配置文件，将配置文件后缀名修改为yml类型的配置文件，并对阿里云oss

本文向大家介绍阿里云主机Windows Server 2008系统自动激活图文教程，包括了阿里云主机Windows Server 2008系统自动激活图文教程的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Windows Server 2008的镜像将发布自动激活功能，用户以后不再需要手工进行激活。 Windows Server 2008自动激活功能的使用步骤如下：  1. 购买带有Windows Se

本文向大家介绍laravel框架使用阿里云短信发送消息操作示例，包括了laravel框架使用阿里云短信发送消息操作示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了laravel框架使用阿里云短信发送消息操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 最新需要用到发送短信的功能，所以就在网上搜索一些写好的扩展。 扩展地址： https://github.com/MissMyCat/aliyun-

准备面试过程中搜数据开发岗面经还是费了点劲的 所以在此记录一下攒人品 之后各位uu能多一点参考 背景 阿里的数据研发（不是大数据研发）校招的时候对技术要求不高比较随意 所以我这种数据分析岗位背景的人简历也是秒过 还有蚂蚁的某些数据开发也是这样的 之前找过我说现有的技术栈没问题 但我因为自我感觉不行+对数据分析的执着给拒了！！大家不要学我可以多看看机会 数据分析岗位基本趋于饱和 只看大公司+数据分析

简单描述下楼主的情况，本科985，毕业1.5年，一直是做测开，今年拿到字节和虾皮的offer（可提供字节内推，放最后） 因为当初面试的时候把所有的题目都整理到一起了，具体细节可能不太清晰，就先分享一下印象比较深的问题，然后把具体的知识点放后面了 深信服 一面： 常规的知识点面试，侧重python和linux相关的知识 1、python的深拷贝、浅拷贝的区别 2、python的内存管理机制（垃圾回收

面试主要问的和作品相关，强调作品的全局把握。只有一位面试官。 面试问题主要分为三个部分，个人以及作品介绍、作品提问和反问环节。 一、个人以及作品介绍 个人介绍一般所有面试都会有，除了简历中的个人基本信息之外，建议总结一下自己的作品，让面试官对于你的作品有基本的了解。注意这里一定要突出个人重点，同时注意好时间。 二、作品提问 一般情况只会询问一个项目，只需按照作品集的架构进行类似于PPT汇报的形式讲

二面的面试官是部门的小组长，这轮有点压力面。 面试问题主要和个人经历相关，强调个人在项目中的能力和思考，会根据回答来追问，主要的问题如下: 1、请简单介绍一下你的专业。 2、然后面试官就顺着我的回答，让我介绍在学校里面做的项目。 我从背景到设计过程再到设计方案做叙述。 3、然后面试官在讲述中间多次打断，不停的追问我在项目中起到的作用以及进行项目的策略是什么。 于是我就先总结我的策略：以业务目标为基

三面的面试官是部门主管。 面试问题和作品集相关，强调对于设计之外的细节的把控。提问和一面一样分为个人及作品介绍、作品提问以及反问。 一、个人及作品介绍 这里就不再过多的赘述了 二、作品讲述阶段 按照一面经验中的要点（ 详略得当、分类以及分点）来讲述就没问题，我讲完之后，面试官还点评了一句说讲的非常清晰。 三、提问阶段 部门老大更多考虑项目的业务层面，问到的问题有： 1、项目的业务背景是什么？ 2、

吐槽一下 通过了20天 主管二面还迟迟没来 我就不等啦 基本只问了项目 介绍了菜鸟网络的嵌入式主要是干什么的~ 介绍菜鸟网络的技术栈 1.有没有读研的打算。 2.某单片机项目中用了pid、外部中断，让我讲讲pid参数的初始化 外部中断用在了什么场景。 3.问某linux应用项目是怎样的，自己做的还是和实验室一起做的 balabala。 4.有没有自己编译过镜像、设备树。 如何编译 5.用的是服务器

4月12日19:30——21:00 自我介绍 项目机制原理、设计架构 项目调用链是什么样的？ 智能客服智能体现在哪里（技术细节上）？ 题库的数据量级 用户随机提问会不会有没有匹配的答案？ C 端和用户交互的时候有没有前置的引导过程？ 如果让你自己来设计，你会怎么设计的更好？ RPC 调用比 HTTP 调用好在哪里？ 集群环境怎么更新本地缓存？ 进程和线程的区别 进程之间的通信方式 线程之间的通信方

别人都说我们是码农，但我们知道，自己是个艺术家。也许我们不过多在意自己的外表和穿着，但我们不羁的外表下，骨子里追求着代码的美、质量的美。而代码规约其实就是一个对美的定义。 《阿里巴巴Java开发手册》系统性地从编程、数据库、异常日志、工程结构、安全、单元测试六大方面，总结出优秀Java开发者必备的技术素养。时值手册发布一周年之际，阿里官方对外正式公开《阿里巴巴Java开发手册》终！极！版！！！ 该

数据库底层索引的优劣势？ 数据库底层索引的优势和劣势主要取决于具体的索引类型和使用场景： 优势： 提升查询性能：索引可以加快数据库的查询速度，通过跳过不需要的数据块，减少了磁盘I/O操作。 加速排序：索引可以帮助数据库对查询结果进行排序，从而提高排序的效率。 支持唯一性约束：索引可以保证某一列或多列的唯一性，保证数据的完整性。 提高并发性能：索引可以减少数据的锁竞争，提高数据库的并发性能。 支持数

9.9面试的，上来没自我介绍环节，直接简历项目开始过，比赛，论文，实习，中间穿插八股：BN和LN区别，transformer encoder组成，BERT等等，应该是都答上来了。 之后手撕，很简单求根号，没用二分，用梯度下降写出来了，被老哥表扬（大四机器学习课考过，做题家基因动了）。 最后说岗位匹配的问题，因为之前没做过自动驾驶，我就拼命说对这个方向感兴趣，自己这两天看过哪些论文（真的是为了这个岗

主要内容：一、写在前面,二、可靠消息最终一致性方案的核心流程,三、可靠消息最终一致性方案的高可用保障生产实践一、写在前面 上一篇文章咱们聊了聊TCC分布式事务，对于常见的微服务系统，大部分接口调用是同步的，也就是一个服务直接调用另外一个服务的接口。 这个时候，用TCC分布式事务方案来保证各个接口的调用，要么一起成功，要么一起回滚，是比较合适的。 但是在实际系统的开发过程中，可能服务间的调用是异步的。 也就是说，一个服务发送一个消息给MQ，即消息中间件，比如RocketMQ、RabbitMQ、Ka

我面的全都是机器学习/AI/计算机视觉算法岗，拿到了自己满意的offer，菜菜的小孙同学来牛客还愿啦，希望能帮助他其他小伙伴吖，祝愿大家都能拿到心仪的offer哇！ 本人本硕985，研究大方向深度学习，小方向应用于计算机视觉的连续学习/增量学习/终身学习，同时涉猎了一点元学习、多任务学习、可解释性机器学习这部分的内容。研究生期间一共完成了三篇工作，一篇nips一作(oral)，一篇aaai学生二作