描述 Makeblock迷你金属齿轮电机拥有迷你机身,精致的齿轮和简单的连接器,并被广泛应用于众多DIY项目中。有三种不同的转速供您选择,分别是100RPM,210RPM和390RPM。 规格 额定电压:DC 12V 转速:100RPM / 210RPM / 390RPM(取决于您的需求) 总大小:46 x 12mm 工作温度范围:-20℃〜+ 60℃ 尺寸图(mm)
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一面 自我介绍 讲讲数据库调优 Linux 熟悉啊 知道 ps 和 top 命令的原理嘛(不知道) 线程池参数 拒绝策略 实习难点,怎么解决 Docker 命令 Redis 数据结构 HyperLogLog 设计模式遵循哪些原则 详细讲一下 手撕:链表反转 III 反问:部门负责业务 团队规模 二面 自我介绍 深挖实习项目,讲一下非对称加密组件鉴权的流程 项目组有多少人 负责哪一部分 对哪些数据建
1.介绍一下CAS机制。 2.如何保证可见性? 3.为什么Volatile关键字可以保证可见性。 4.Lock和Synchronized两种锁的区别。 5.介绍一下Spring中的AOP。 6.AOP中两种动态代理的区别? 7.为什么要使用动态代理? 8.SpringBoot中starter的原理? 9.如何自定义一个Starter? 10.当一个Java程序发送一个hello world消息时,
1面: 分片上传原理(计算文件标识如何优化,只取头尾和中间的分片内容计算hash),整个过程中还有什么可优化的点(http2 cdn)说一下http2有什么特点,服务器主动推送可以用在什么场景(聊天室,股票,公众号消息推送?),hpack算法说一下。 service worker和webworker说一下,有没有了解过pwm,还有没有了解什么最新的前端技术(说了一下rust) vite和webpa
1synchronized 不同地方的运用,锁粒度,对service加锁是否会死锁 用synchronized 写一个死锁 2事务的使用,传播机制 3Websocket用过吗,后端主动向前端推送 4mysql 插入怎么写 凭记忆写的,不全 Base地 期望工资 业务等
第一次面试以失败告终,全程有点尴尬哈哈。感觉下次可以表现的更好! 投递岗位视觉设计实习,投递完马上接到hr小姐姐电话,了解了到岗时间,所在地,一些基础问题,就约了下午一面。 一面是业务面,组内领导面的 1.自我介绍 2.所在地 3.学校的一些问题 4.对公司的了解 5.为什么选我们公司 6.介绍作品集(几乎让我讲完了整个作品集) 7.会不会C4D(我不会) 然后就是一些闲聊了,除了刚开始有点尴尬,
今天(7月3号)面试了一家游戏主播 公司属于公会,提供流量,有线下直播间提供,熟手后可线上居家 YY公会:火焰 公司名称:深圳市剑盾文化传媒 薪资待遇:底薪3000签5年主播协议(不属于劳务或劳动协议),直播收入3000以上我7公司3,直播收入3000以下,公司补够3000 暂居地点到公司坐地铁+步行2小时,进去一个小伙倒一杯水,然后扔我一张表填个人信息,有身份证、抖音、快手、YY账号、现居地等等
1. 自我介绍 2. 项目中路由用的是hash还是history 3. 样式less scss 4. 浏览器缓存策略 5. 有没用过rem vw 6. react项目用到的hook 7. keep-alive 8. 有没用到节流防抖,在哪里用到 9. 项目里跨域怎么处理 10. 跨域是怎么出现的 11. cookie localStorage的区别 12. Promise 和 async awai
一、分区表 1.1 概念 Hive 中的表对应为 HDFS 上的指定目录,在查询数据时候,默认会对全表进行扫描,这样时间和性能的消耗都非常大。 分区为 HDFS 上表目录的子目录,数据按照分区存储在子目录中。如果查询的 where 字句的中包含分区条件,则直接从该分区去查找,而不是扫描整个表目录,合理的分区设计可以极大提高查询速度和性能。 这里说明一下分区表并 Hive 独有的概念,实际上这个概念
ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由 Sharding-JDBC、Sharding-Proxy 和 Sharding-Sidecar(计划中)这 3 款相互独立的产品组成。 他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能,可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 架构 Sharding-JDBC 定位为轻量级 J
本文介绍了 DM 提供的分库分表的合并迁移功能,此功能可用于将上游 MySQL/MariaDB 实例中结构相同/不同的表迁移到下游 TiDB 的同一个表中。DM 不仅支持迁移上游的 DML 数据,也支持协调迁移多个上游分表的 DDL 表结构变更。 简介 DM 支持对上游多个分表的数据合并迁移到 TiDB 的一个表中,在迁移过程中需要协调各个分表的 DDL,以及该 DDL 前后的 DML。针对用户的
zebra API是针对分库分表场景(ShardDataSource),提供的一套可以通过手动指定一些路由参数 的方式来改变zebra默认路由行为的API。通过API,用户可以手动指定SQL本身以外的列 或值 来实现将SQL路由到任意用户想要路由的表上。 zebra API依靠ShardDataSourceHelper类提供的static接口,来实现相关的功能。 zebra API功能有哪些 ze
我的JUnit测试在通过Maven和Surefire插件(版本信息如下)运行时失败了。我看到错误消息: 如果使用FileDescriptor.out或JVM打印GC摘要,则会出现此警告消息。 在这种情况下,警告被打印为“通过直接写入分叉JVM中的本机流而损坏的STDOUT”,并且可以在Reports目录中找到转储文件。 如果启用了调试级别,则控制台中会出现损坏流的消息。 更新:下面请求的配置信息。
我正在创建我的第一个纸牌游戏,需要洗牌。因此,对于初学者来说,我已经为一个包含4个值的示例堆栈创建了一个洗牌按钮,其中一行是: 洗牌效果很好,但我希望此按钮允许用户分发随机卡,直到堆栈中没有更多卡为止。每次单击此示例按钮时,我需要结果类似于3,然后是1,然后是0,然后是2,然后是“不再有卡”,例如(而不是四个随机数和一条消息的列表)。 有没有一种简单的方法,每次点击一个按钮,就能随机“分配一个数字