《垂直分表》专题

我有一个应用程序有多个mongo配置。这是通过一些@Configuration类实现的，比如 配置1——应用程序 配置2--测试 然后在我的房子里 因此，两个mongo配置连接到本地运行但具有不同数据库的实例。我也尝试过使用不同的地址，但它的行为相同。 不管怎么说，这将通过实体和MongoRepository来使用 回购 然而，当我在某个地方的课堂上使用它时 此对象被写入，而不是我所期望的，因为它

错误： java.lang.nosuchmethoderror：类lcom/google/android/gms/iid/zzd中没有直接方法（landroid/content/context；）V；或其超级类（“com.google.android.gms.iid.zzd”的声明出现在/data/app/com.app-1/base.apk:classes33.dex中）的com.google.

我想做现场视频流。例如，有讨论。有人在录下来。我希望视频记录出现在我的网页上。我想用HTML5来做这件事。我不知道有没有可能，但有人试过吗？提前感谢！

我正在尝试使用媒体源扩展API将H.264内容实时传输到HTML5。 下面的方法非常有效： 然后: 我现在要做的是创建一个管道，以便在最短的延迟下实时完成。使用FFmpeg，可以将输出重定向到而不是并获取内容。我不知道是否有可能将MP4Box合并到管道中。 MP4Box可以从非文件源获取输入数据吗？ MP4Box可以在实时到达时逐步获取这样的内容（无论是从文件还是从其他来源）吗？也就是说，如果流停

我在mysql字段中有这些数据： 我正在尝试从第一个单词到双线断裂的预处理匹配。我试过了： 这不会返回任何行。我还尝试了< code>m和< code>s修饰符，它们不能返回正确的字符串。我还尝试了不返回任何内容的< code>\r\n。 你是怎么做到的

我正在尝试使用 marplot.lib 库在 Python 中绘制直方图;但是，我一直收到此错误：“属性错误：箱必须单调增加。 这是我目前的代码： 传入的参数是信息。“信息”是一个元组列表，可能如下所示： [(4, 0.7984031936127745), (5, 0.5988023952095809), (5, 0.8739076154806492), (5, 0.736454497632824

第一次面试以失败告终，全程有点尴尬哈哈。感觉下次可以表现的更好！ 岗位视觉设计实习，投递完马上接到hr小姐姐电话，了解了到岗时间，所在地，一些基础问题，就约了下午一面。 一面是业务面，组内领导面的 1.自我介绍 2.所在地 3.学校的一些问题 4.对公司的了解 5.为什么选我们公司 6.介绍作品集(几乎让我讲完了整个作品集) 7.会不会C4D(我不会) 然后就是一些闲聊了，除了刚开始有点尴尬，整个

投递的岗位是视觉设计实习 投递完马上接到hr小姐姐电话，了解了到岗时间，所在地，一些基础问题，就约了下午一面 一面是业务面，组内领导面的 1.自我介绍，问了学校的事情 2.所在地 3.学校的一些问题 4.对公司的了解 5.为什么选我们公司 6.介绍作品集(几乎让我讲完了整个作品集) 7.会不会C4D 8.介绍了公司部门的架构，组内成员有多少 9.正常一个工作任务会给多少时间完成 10.这次面试过程

首先先介绍一下什么是树的直径，树的直径，又称树的最长链，定义为一棵树上最远的两个节点的路径，即树上一条不重复经过某一条边的最长的路径。树的直径也可以代指这条路径的长度，总的来说树的直径就是树中所有最短路经距离的最大值。 求树的直径有两种比较常用的方法：一种是通过两次搜索（bfs和dfs均可），另一种就是通过树形dp来求了。接下来会对两种方法都进行讲解。 先来介绍一下用两次深搜来求树的直径： 先从图

直接插入排序是比较简单的排序算法，它主要是将我们要排序的序列分成两个部分，一个有序一个无序，然后将无序序列中的值依次插入到有序序列中。 这么讲如果不能理解，我们拿例子去讲，假如有序列8 7 2 1 5 9 3这么一个序列，如下表所示。我们要将这个序列进行升序排序，接下来演示插入排序的过程。 初始序列 8 7 2 1 5 9 3 第一次排序 从前往后排，将8作为我们的有序序列的第一个值，而8后面的值

24届找实习 约了线下面试 先是技术面（相对来说挺水的 都是很常见的问题） 面完面试官觉得没问题就找来了hr接着面 两个hr 主导的面试应该是个实习生 另一个旁听 翘着二郎腿 脸挺臭的 偶然瞟见了几眼 不过我主要和那位小姐姐在聊 全程都觉得挺好的挺顺利的 最后旁听的那位问了几个比较刁钻的问题 大抵是听到前面我说希望有一个轻松一些的工作环境（我意思是工作氛围轻松 同事间合作为主 可能她理解成了喜欢工

这个教程中我们会涉及条形图和直方图。我们先来看条形图： import matplotlib.pyplot as plt plt.bar([1,3,5,7,9],[5,2,7,8,2], label="Example one") plt.bar([2,4,6,8,10],[8,6,2,5,6], label="Example two", color='g') plt.legend() plt.xla

直译更好还是意译更好？这也是困扰许多译者的一大问题。不但资深译者时常为此犯难，就是初学者，尚未动笔便发愁直译更好还是意译更好，因此步履维艰的，也到有人在。所以，说清楚直译和意译的问题大有必要。 什么是直译？直译即word-for-word translation，也称作literal translation，意思是“按原有的形式来翻译”。典型的例子是将“I have a pair of shoes

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13. 视频直播防盗链规则 13.1. 鉴权构造 用户访问加密防盗链 URL 地址构成 http://DomainName/AppName/StreamName?sign=xxxxxxxxx&stTime=xxxxxxx k=md5(“key”+“/AppName/”+“StreamName”+t) 参数 描述 key 后台生成的秘钥 AppName 流所属应用名称 StreamName 流名称