《集群化》专题

我试图在集群故障切换期间测试我的软件行为，因此我想配置一个最简单的集群：一个主集群和两个从集群。我有以下内容的树文件7000.conf-7002.conf： cluster.conf的内容： 然后我配置了7000运行从0到16383的所有插槽，7001和7002是7000的副本： 然后我尝试通过命令或杀死进程来摆脱7000。其中一个奴隶应该提升自己为主人，但没有人这样做： 我已经等了几分钟了，我的

我们正在使用Akka sharding将我们的运行参与者分布在多个节点上。这些行为体是持久的，我们将它们的内部状态保留在数据库中。 现在我们需要将ActorRef添加到“Metrics Actor”中，在每个节点上运行。shard中的每个actor都应该将遥测数据发送给metrics actor-它必须选择正确的metrics actor,该actor在本地运行于同一节点上。原因是，度量执行元收集

我在我的本地集群中安装入口控制器时遇到了一些问题（使用Kubes祈祷创建，运行MetalLB创建LoadBalancer。）。 我尝试使用nginx、traefik和kong，但都得到了相同的结果。 我正在使用以下值安装nginx helm图表。yaml： 使用命令： 当我在集群中部署入口控制器时，会创建一个服务（例如nginx的nginx-ingress-控制器）。此服务属于LoadBalanc

我想在一个火花集群中并行运行多个火花SQL，这样我就可以广泛利用整个资源集群。我正在使用sqlContext.sql（查询）。 我在这里看到了一些示例代码，如下所示， 据我所知，ExecutionContext计算机器中的可用内核（使用ForkJoinPool）并相应地进行并行处理。但是，如果我们考虑的是spark集群而不是单机，那么会发生什么呢？它如何保证完全的集群资源利用率呢。？ 例如：如果我

我使用印花布作为我的kubernetes CNI插件，但当我从kubernetes pod ping服务时，它失败了。首先，我找到了服务ip： 然后从任何播客（已登录到播客）ping此ip： 没有回应。然后使用traceroute检查路径： 包裹是通过互联网发送的，而不是转发给kubernetes服务。为什么会这样？我该怎么做才能修好它？该吊舱可以访问互联网，并可以成功ping其他吊舱的ip。 这

这是我第一次尝试配置纱线调度器，但它不像我希望的那样工作。集群最初作为FIFO工作，我试图让作业并行运行。我已经在yarn-site.xml的顶部添加了 然后添加文件/etc/hadoop/conf.empty/fail-scheduler.xml： 因此，在这之后，我停止并启动了yarn资源管理器，我在yarn应用控制台上看到了Fair Scheduler！但是，当尝试在集群上运行多个作业时，A

我正在做一个涉及模糊搜索的新项目，所以我也在用spring boot(v2.1.5)做elasticsearch(v6.4.3)。我无法在spring boot与elasticsearch之间建立连接，因为我必须将用户名、密码、ca_certificate_base64从spring boot传递到elasticsearch才能建立连接。你能让我知道我如何建立连接和什么elasticsearch客

我们正在尝试使用Jenkins Kubernetes插件添加云代理。到kubernetes的连接可以工作（我已经通过测试连接验证了这一点。此外，当我的作业尝试启动时，pods容器会添加到集群中）。我正在我的pod模板中添加以下配置--pod容器在我的kubernetes引擎中启动。 问题-作业不运行，并不断创建新的豆荚和删除旧的豆荚。在正确的方向上需要一些帮助。我在网上搜索了一下，寻找是否有人有类

问候 萨勒曼

我在PostgreSQL 9.4中有一个表，其中包含以下字段ID（主键）、客户名称、手机和电子邮件。ID列对于记录是唯一的，但不一定标识唯一的个人。一个客户可以有多个不同姓名和/或不同手机或电子邮件的记录，每次都有一个唯一的ID链接。 我有一个要求，我需要一个新的计算列（使用SQL查询），其名称Cluster_ID将根据名称或移动或电子邮件的匹配唯一地识别客户，即如果一个记录的名称、移动或电子邮件

附上下面的完整日志。 以下是我的依赖项：

我在不同的机器上运行具有不同的相同kafka代理集群的两个模式注册表。 该实例没有任何问题，运行良好。但是当我试图在DEV上创建一个新模式时，问题就开始了，它会转到QA。所以 是否不可能为同一个代理集群运行两个不同的模式注册表？ 谢谢

我的应用程序本质上是一堆跨Node.js实例部署的微服务。一个服务可能会写入一些数据，而另一个服务将读取这些更新。（具体的例子是，我正在使用处理管道处理入站到解决方案中的数据。阶段1对相同的数据执行某些操作，阶段2对相同的数据执行其他操作，等等。这是一个相当常见的模式） 因此，我有一个很大的数据集（现在大约250GB，我读到过，一旦数据库变得比这个大得多，就不可能在数据库中引入分片，至少不是没有一