《集群化》专题

null 当我尝试使用这些浮动IPs和标准公共IPs时，我遇到了问题。 在spark-master计算机上，主机名为spark-master，/etc/hosts类似于 对spark-env.sh所做的唯一更改是。如果我运行，我可以查看web UI。 您的主机名spark-master解析为环回地址：127.0.1.1；使用192.x.x.1代替（在接口eth0)16/05/12 15:05:33

最近我一直试图在詹金斯内部建立一个管道。目标是创建一个pod并执行kubernetes部署。 但是当我运行管道作业时，它会一个接一个地创建pod，它永远不会完成作业- 设置kubernetes集群-成功 安装jenkins-成功 连接jenkins到kubernetes集群-成功 这是管道脚本- 不-Pods创建成功，kubernetes部署也成功，但jenins管道从未停止。 我的jenkins

有没有人知道，如果我们想在运行在多个docker容器上的Hazelcast实例之间形成Hazelcast集群，那么需要在Hazelcast.xml中进行哪些配置。我们应该提供127.0.0.1作为成员的地址还是应该提供docker主机的地址？Local.LocalAddress属性是否需要指向docker主机地址？ 编辑：

null 我看到“singleton actor总是在具有指定角色的最老成员上运行。”在Akka集群中，单例Doc。但我不明白singleton是怎么开始的。也许所有的单例都必须在第一个种子节点中实现和启动？

我在俄亥俄州的一个AWS地区安装了OpenShift3.9。我把詹金斯装在里面了。我有一个管道代码，它将从GitHub中获取Java代码，并将其与jboss绑定，并将其部署在同一个集群中的项目测试中。它工作得很好，我能够访问应用程序，因为pod正在创建，应用程序也与JBoss绑定。现在我想跨不同的集群部署这个应用程序，可以在同一区域内部署，也可以跨不同的区域部署。有没有办法做到这一点？

我正在使用kubeadm在VM中创建Kubernetes集群（我在VM中使用的映像是CentOS 7 CIS Hardened）。 我正在遵循这个用Kubeadm创建高可用性集群的官方文档 到目前为止我已经完成的步骤： 将这些值更改为1而不是0 回声 1 禁用交换：swapoff-a sed-e'/swapoff/s/^#*/#/' -i /etc/fstab挂载-a 这样做之后，我创建了一个名为

这里是clustered-stability-subscription的示例，这里是clustered-static-discovery的示例，其中clustered-static-discovery只与一台服务器连接（使用集群配置，集群自动与另一台服务器连接）。根据文档 通常，持久订阅存在于单个节点上，并且在任何时候只能有一个订阅者，但是，使用ActiveMQ Artemis，可以在集群的不同节

我有 2 个 docker 容器运行我的 Web 应用程序和机器学习应用程序，都使用 h2o。最初，我既调用 h2o.init（） 又指向同一个 IP：PORT，因此初始化了一个具有一个节点的 h2o 集群。 考虑到我已经训练了一个模型，现在我正在训练第二个模型。在此训练过程中，如果web应用程序调用h2o集群（例如，从第一个模型请求预测），它将终止训练过程（错误消息如下），这是无意的。我尝试为每

正如标题所预期的，我在向docker上运行的spark集群提交spark作业时遇到了一些问题。 我在scala中写了一个非常简单的火花作业，订阅一个kafka服务器，安排一些数据，并将这些数据存储在一个elastichsearch数据库中。 如果我在我的开发环境（Windows/IntelliJ）中从Ide运行spark作业，那么一切都会完美工作。 然后（我一点也不喜欢java），我按照以下说明添

本文详细描述了如何对 Kubernetes 上的 TiDB 集群进行数据备份和数据恢复。本文使用的备份恢复方式是基于 Helm Charts 实现的。 TiDB Operator 1.1 及以上版本推荐使用基于 CustomResourceDefinition (CRD) 实现的备份恢复方式实现： 如果 TiDB 集群版本 < v3.1，可以参考以下文档： 使用 Dumpling 备份 TiDB

我刚刚在独立模式下使用Apache Curator和ZooKeeper实现了一个分布式锁。我草签了策展人框架如下： 一切都很好，所以我尝试在集群模式下使用ZooKeeper。我启动了三个实例，并初始化了CuratorFramework，如下所示： 如您所见，我刚刚添加了两个新节点的地址。到目前为止还不错。 但是，当我不知道每个节点的地址和集群的大小时，我如何初始化客户端，因为我想动态扩展它？ 我可

在https://access.redhat.com/documentation/en-us/red_hat_jboss_enterprise_application_platform/7.1/html/configuring_messaging/clusters_overview中的第29项之后，重新分发测试不起作用。 测试用例：1个jboss主程序和2个jboss从程序。我在artemis中创

spark集群有2个工作节点。节点1：64 GB，8个内核。节点2：64 GB，8个内核。 现在，如果我在集群模式下使用spark-submit提交一个spark作业，其中有2个执行器，每个执行器内存为32 GB，则为4个内核/执行器。现在我的问题是，由于上面的配置可以容纳在单个节点中，那么spark将使用2个工作节点还是只在一个节点中运行它？

我正在使用一个安装了docker的docker映像，为了运行任务来清理我的kubernetes集群中每个节点上的docker映像数据。我尝试使用Daemonset，因为它将在除master之外的每个节点上运行，但是在docker容器中运行cron被证明是徒劳的。 因此，我尝试使用K8s Cronjob，它定期运行，具有以下属性： 和 我正在运行一个 shell 脚本，该脚本从上述 CronJob

目标:*使三节点集群每10分钟运行一次Job1,同一集群每5分钟运行一次Job2。每个作业生成一封电子邮件；所以在10:55AM我应该只收到一封来自集群的Job2电子邮件，在11:00AM我应该收到一封来自集群的Job1电子邮件和一封来自集群的Job2电子邮件，在11:05AM我应该只收到一封来自集群的Job2电子邮件，依此类推... 问题:*Job1每10分钟在集群中的每个节点上运行多次，对于J