《集群化》专题

这就是我如何开始我的3个Kafka节点： 动物园管理员和Kafka集群在独立测试时表现良好。 我的意思是，我可以连接到一个Zookeeper节点（比如zoo1)，并创建一个zNode。我可以在之后停止节点（例如，docker停止zoo1)，并且我仍然可以从Zookeeper集群中的任何其他节点查询znode。 我将收到一个未知的HostException： 但是，我确实需要Kafka集群能够充分发

我有1个VPC——在1个EC2实例（amazon ami）和1个Redis（支持群集模式）下，使用Auth（密码）和对所有IP:端口开放的安全组（仅用于测试）——设置非常简单。 telnet在我的EC2实例（配置endpoint）的6379端口工作 无法使用Redis CLI连接到Redis服务器-无论是配置endpoint还是节点endpoint都无关紧要；使用v.5.0.4版本的Redis C

我正在使用EMR 5.30.0，并尝试使用以下命令提交Flink(1.10.0)作业 想知道是否每个提交的作业都试图创建一个Flink Yarn会话，而不是使用现有的会话。 谢谢Sateesh

问题内容： 我正在尝试第一次将docker映像部署到kubernetes集群中，我有两个节点master和worker节点都处于启动和运行状态。 我创建了namesapace预发布环境，以在jenkins构建过程中部署我的更改，但我遇到了错误。 詹金斯舞台 你能请人帮我吗？ 问题答案： 原因是上下文在您的kubeconfig文件中不存在。您可以运行以检查当前上下文并使用该上下文。

问题内容： 我有2个Linux VM（都在Cloud Provider的同一数据中心）：Elastic1和Elastic2（其中Elastic 2是Elastic 1的克隆）。两者都具有相同的版本centos，相同的群集名称和相同的ES，再次-Elastic2是一个克隆。 我使用服务包装器在启动时自动启动它们，并将彼此的ip引入各自的iptables文件，因此现在我可以在节点之间成功ping。 我

问题内容： 假设我要在5台计算机上运行Elasticsearch集群，并且它们都连接到共享驱动器。我将Elasticsearch的一个副本放到了该共享驱动器上，以便所有三个都可以看到它。我是否只是在我所有机器上的共享驱动器上启动Elasticsearch，并且集群将自动发挥作用？还是我必须配置特定设置以使Elasticsearch意识到它可以在5台计算机上运行？如果是这样，相关的设置是什么？我应该

当两个或多个记录存储在同一文件中时，它称为群集。 这些文件在同一数据块中有两个或多个表，并且用于将这些表映射到一起的键属性仅存储一次。 该方法降低了在不同文件中搜索各种记录的成本。 当经常需要以相同条件连接表时，将使用群集文件组织。这些连接只会从两个表中提供几条记录。 在给定的示例中，仅检索指定部门的记录。此方法不能用于检索整个部门的记录。 在这种方法中，可以直接插入，更新或删除任何记录。 数据根

有关Kafka群集体系结构，请看下面的结构图。 它显示了Kafka的集群图。 下表描述了上图中显示的每个组件。 Broker - Kafka集群通常由多个代理组成，以保持负载平衡。 Kafka经纪人是无状态的，所以他们使用ZooKeeper维护他们的集群状态。 一个Kafka代理实例可以处理每秒数十万次的读写操作，每个Broker都可以处理TB消息，而不会影响性能。 Kafka经纪人的领导人选举可

场景：EjbA和EjbB都是远程无状态会话bean。 对b的这些方法调用中的任何一个都可以发生在集群环境中的不同节点/VM上，这是否正确？ 甚至连对method1的调用？ 我的意思是，如果一些客户端调用方法foo，是否会发生这样的情况：在这个事务中，在node1上调用方法1，下一个对方法1的调用，在同样的foo（）调用期间，转到node2上的Ejb实例？ 解释下面引用的"Enterprise Ja

如果我使用带有2个读取副本的AWS Aurora MYSQL数据库，我需要使用不同的连接字符串进行读写，还是由集群endpoint为我路由流量？如果是这样的话，对于一个写得更少的应用程序来说，让读副本成为比主副本更大的实例（更强大）是否明智，因为它几乎不会被使用？ 提前道谢。

应用程序不是那么占用内存，有两个连接和写数据集到目录。同样的代码在spark-shell上运行没有任何失败。 寻找群集调优或任何配置设置，这将减少执行器被杀死。

一、集群规划 这里搭建一个 3 节点的 HBase 集群，其中三台主机上均为 Regin Server。同时为了保证高可用，除了在 hadoop001 上部署主 Master 服务外，还在 hadoop002 上部署备用的 Master 服务。Master 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理，如果主 Master 不可用，则备用 Master 会成为新的主 Master。 二、前置条件

一、集群规划 这里搭建一个 3 节点的 Storm 集群：三台主机上均部署 Supervisor 和 LogViewer 服务。同时为了保证高可用，除了在 hadoop001 上部署主 Nimbus 服务外，还在 hadoop002 上部署备用的 Nimbus 服务。Nimbus 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理，如果主 Nimbus 不可用，则备用 Nimbus 会成为新的主 Nim

一、集群规划 这里搭建一个 3 节点的 Hadoop 集群，其中三台主机均部署 DataNode 和 NodeManager 服务，但只有 hadoop001 上部署 NameNode 和 ResourceManager 服务。 二、前置条件 Hadoop 的运行依赖 JDK，需要预先安装。其安装步骤单独整理至： Linux 下 JDK 的安装 三、配置免密登录 3.1 生成密匙 在每台主机上使用

注： 内容翻译自 Versioning 服务版本 etcd 使用 semantic versioning。新的小版本可能增加额外功能到API。 使用 etcdctl 获取运行中的 etcd 集群的版本： ETCDCTL_API=3 etcdctl --endpoints=127.0.0.1:2379 endpoint status API 版本 在 3.0.0 发布值偶 v3 API 应答将不会更