《快捷键》专题

我正在尝试将的接口扩展为： 但我得到了以下错误： 没有与此调用匹配的重载。重载1/3'（路径：PathParams，…处理程序：RequestHandler

今天我做了一个简单的测试来比较Java和c之间的速度--一个简单的循环，让一个整数“I”从0增加到20亿。 我真的期望C语言比Java更快。我对结果感到惊讶： Java所用的时间（秒）：大约。1.8秒 C：大约用秒表示的时间。3.6秒。 我不认为Java是一种更快的语言，但我也不明白为什么在我的简单程序中循环的速度是c的两倍？ 我是不是在计划中犯了重大错误？还是MinGW的编译器配置不好还是怎么的

[简短的回答：糟糕的基准测试方法。你会认为我现在已经明白了。] 该问题被提出为“快速计算x^y的方法，其中x和y是正整数”。典型的“快速”算法如下所示： 我想知道这比调用math.pow（）或者使用简单的方法比如将x乘以y要快多少，如下所示： 使用随机数和试验的参数确实会改变输出特性，但试验之间的比率总是与所示的一致。

瓶颈：在每次迭代中，从复杂稀疏矩阵A(50，000×50，000)和col向量b和c(50，000×1)获得角度，然后找到 sin和cos的所有输入均接近+pi/2或-pi/2。 我尝试了一个查找表（如C++中创建正弦查找表中所建议的）和一个简单的泰勒系列，但两者都比较慢：

整数除法的硬件指令在历史上一直非常慢。例如，对于64位输入，Skylake上的DIVQ具有42-95个周期[1]的延迟（以及24-90的倒数吞吐量）。 然而，有一些新处理器性能更好：Goldmont有14-43延迟，Ryzen有14-47延迟[1]，M1显然有“每分频2个时钟周期的吞吐量”[2]，甚至Raspberry Pico也有“每核8周期有符号/无符号分频/模电路”（虽然这似乎适用于32位输

我是修改Minecraft的初学者，希望修改最新版本的Minecraft锻造版（v1.17.1）。我知道如何为1.16.5设置gradle项目，并且在很大程度上可以为1.17.1设置gradle项目。问题是我不知道Forge 1.17.1的模糊映射是什么。我需要知道，以便为构建的第34行设置正确的映射。格拉德尔：

我将应用程序添加到Firebase控制台，并将google json文件添加到应用程序文件夹。然后，当我尝试启动应用程序时，它会出现以下消息。 提前道谢。 错误： 分级 清单

我需要在javafx tableview中实现一个拥有庞大数据（大约10万）的过滤器， 我试过这个教程。它可以工作，但与swing排序和过滤相比，过滤速度非常慢。 谁能帮我提速吗。 现在正在发生的事情是，当我键入textproperty change fire up和filterdata时，但速度很慢，我需要一些东西来显示筛选结果，并在swing中快速键入。 提前谢谢。 p、 我也看过这个。

运行分布式流后，看起来这些快照没有从监视中删除或其他东西。 null

我对贝尔曼-福特做了一点修改，这样它只能“有用”放松。也就是说，d（v）的松弛被更新了。 现在，如果所有最短路径最多有k条弧。那么最坏情况下的运行时是O（V*k），因为在这个智能版本中我们只经过k个弧。这比原来的O（V*E）快一点，因为| k| 有谁能告诉我一种图的类型，这种改进的版本并不比原来的Bellman-Ford算法好？也就是说，最佳情况下的性能是O（V*E）

https://dartpad.dartlang.org/a5175401516dbb9242a0edec4c89fef6 期权必须是期货。我最初的解决方案是将选项复制到一个列表中，完成它们，然后对列表进行排序。然而，这引起了其他问题，因此，我需要做一个‘原位’排序的原始列表。

我正在尝试优化我的应用程序在Firesbase上的读取次数，并回顾我使用快照监控实时更改的方式。假设我有一个快照，返回10个最新文档，如下所示： 医生说 每次查询结果更改时（即添加、删除或修改文档时），快照处理程序都会收到一个新的查询快照。 这是否意味着每次查询更改时，我都将被计费10次读取？在这个例子中，如果添加了一个新城市（所以使用最新的“日期添加”，所以在查询中排在第一位），它将是1（只是新

• 岗位：数据分析实习生 • 面试过程问到了什么问题 1) 对简历项目的刨析 2) SQL题目（用到left join  、rank（）排序） 3) 统计概率题（1.夫妻只想生男孩，最少生几个孩子的期望？具体我忘记了；2.A Btest） 4) 反问 下午2:00一面的！求二面通知🙏🏻🙏🏻🙏🏻 #快手#

一面 总评：感觉有点奇怪，也没有问我数理统计相关的内容，也没有让我写sql，难道是因为我最后一份实习是做的数据产品，所以就不怎么问我？但是整体下来问的问题都比较常规，面试官态度也很nice 细分题： 简历深耕 介绍下之前做的数据化产品，以及如何使用数据化产品帮助业务的？ 介绍下自动化归因的功能和算法（简历有） 数据化产品主要的服务对象是谁？你认为他们主要关注的什么信息？ 你在产品优化过程中起到了什

timeline 8.5 投递 8.2收到测评连接，8.7完成，8.11约面，8.15面试 60mins，面试官做海外（应该是）的 1. 自我介绍 2. 介绍实习项目 3. 为什么想做数分 4. 说说自己的缺点，实习中遇到的困难 说完面试官还夸我很会反思，给我夸飘了，事后觉得也可能就是为了让面试者放松的套路吧。。。 3. sql python 打印 <100 的斐波那契数列。紧张忘了斐波那契是啥了