Minio使用纠删码erasure code和校验和checksum来保护数据免受硬件故障和无声数据损坏。 即便您丢失一半数量(N/2)的硬盘,您仍然可以恢复数据。 什么是纠删码erasure code? 纠删码是一种恢复丢失和损坏数据的数学算法, Minio采用Reed-Solomon code将对象拆分成N/2数据和N/2 奇偶校验块。 这就意味着如果是12块盘,一个对象会被分成6个数据块、6
使用 Docker Compose 安装和配置 Istio service mesh 的快速入门指南。 前置条件 Docker Docker Compose 安装步骤 到 Istio release 页面,下载适合自己的操作系统的最新安装文件。 如果你用的是 MacOS 或者 Linux ,也可以运行下面的命令自动下载并解压最新的发布包。 curl -L https://git.io/getLat
If If是分支 (branch) 的一种特殊形式,也可以使用else和else if。 与C语言不同的是,逻辑条件不需要用小括号括起来,但是条件后面必须跟一个代码块。 Rust中的if是一个表达式 (expression),可以赋给一个变量: let x = 5; let y = if x == 5 { 10 } else { 15 }; Rust是基于表达式的编程语言,有且仅有两种语句 (st
HelloWorld 按照编程语言的传统,学习第一门编程语言的第一个程序都是打印 Hello World! 下面根据我们的步骤创建 Rust 的 Hello World!程序: 下面的命令操作,如果没有特别说明,都是在shell下运行。本文为了简单统一,所有例子都在 win10 的 powershell 下运行,所有命令都运行在ps:标识符之后 创建一个 Doing 目录和 helloworld.
本章将简要介绍Emscripten的安装,并通过经典的“你好,世界!”例程展示如何使用Emscripten将C/C++代码编译为WebAssembly模块。
如果要用快照将实例从OpenStack Project迁移到云中,请使用如下方法。 在源Project中: 创建实例的快照 将快照镜像下载下来 在目的Project中: 将快照导入到新的环境中 用这个快照启动新实例 注意: 有些云提供商只允许管理员来进行这项操作。 创建实例的快照 关闭您想要迁移的实例,确保在创建快照的时候所有的数据都已保存在硬盘中。如果有必要,您可以列出所有实例,来查看您想要迁移
1.HPB是什么? 在你开发HPB 应用之前,我想为您简单介绍下HPB芯链,具体请看HPB是什么. 2.如何获得HPB代码? HPB代码已经开放,如若您想查看HPB源码,请登陆Github. 3.HPB节点介绍? 从开发者的角度来说,HPB节点分为主网的维护节点,运行BOE板卡,第一阶段为150个节点,这些节点会参与交易的打包出块验签,其他则为开发者常用的同步节点。 对于开发者来说,通常来说我们只
介绍如何获取服务及应用服务 1.1视频教程 1.2如何获取服务 点击试用,填写相应信息并完成邮箱激活后,您将马上拥有获得场景视频账户。 试用账号将获得基础服务的7天免费使用权。 如果您需要更多高级服务,或到期后希望购买我们的服务,您可拨打免费电话:400-660-9567,联系我们。 7天免费试用的基础服务项包括: · 批量上传 · 1G大文件上传 · 自定义播放器功能 · 统计功能 · 播放列表
一面 常见数据结构 维度建模 事实表建模 工作中维度建模是怎么处理 三种事实表的区别 mapreduce原理 hdfs读写流程 增大资源是否会有限制 是否遇到过数据倾斜 二面 数据倾斜 数据治理怎么做的 职业规划 爱好 三面 主题域 数仓建模 bucket join
一面 1.自我介绍? 2.为什么从数分做数开? 3.你觉得数分和数开有什么区别? 4.spark和hadoop哪段实习接触的? 5.讲一下mr和hive原理? 6.hdfs中,一个block大小和通常配置个数? 7.用spark还是用hive?spark比hive好在哪里? 8.spark既然是基于内存的,那么内存不够怎么办? 9.数据倾斜? 10.uid粒度和did粒度用在AB不同的场景是指什么
9.4 一面 1. 介绍实习经历 2. 数据同步 3. 指标分层 4. flink:状态,历史数据回溯、一致性保障、barrier下发、开始做ck的时间点、反压、下游怎么知道上游反压了、解决 5. hbase问题:架构、数据读写、底层文件存储、region划分、regionserver划分(这是啥) 6. jvm内存管理,多线程 7. spark问题:宽窄依赖,算子,shuffle,调优 8. 数
投递的CV岗,C9本硕,low level方向,两篇A一作,无大厂实习 一面 主要在聊论文和项目 比较transformer和CNN的特点 了解哪些生成模型,stable diffusion的原理 手撕分类网络 面完当天约二面 二面 开场手撕海中岛屿数量 聊论文,问提出的方法可以继续应用到哪些领域 因为简历上基本上都是low level相关,所以继续问了对cv其它领域的了解 当天约三面 三面 面试
双非鼠鼠太难了, 投了差不多两个月了就一两个面试还寄了,还是回家摆摊卖手打柠檬茶吧 具体时间线忘了,三面后两周没消息后挂了。 ## 一面 1. 自我介绍 2. 实习经历和项目介绍 遇到最大的难点等 3. sql优化细说 4. 如果给你个全新的需求,你完全不了解,你会怎么做? 5. 如果你是数据团队负责人,你会怎么让实习生快速上手项目 6. 数仓模型分层介绍(数仓理论) 7. 浏览器打开网页涉及哪些
#面经#一面 8.10 1. 说一说你的项目 2. 对axios的理解; 3. vue3数据双向绑定的原理 4. flex,弹性布局 5. 三栏布局 6. js 的 数据类型 7. 深拷贝的实现方法 a. JSON.stringfy实现深拷贝的缺点 8. 原型与原型链 9. new操作符的原理 10. 闭包 11. 回流与重绘 12. 手撕: a. 手写深拷贝 b. 网络请求并发控制,100个请求
一面 介绍实习经历 介绍异动归因case ab实验题 DID方法的假设是什么 如果业务判断产品改版对某个指标有正向影响但是ab实验结果发现没有显著影响,为什么? case题 如何判断某产品功能上线对人均浏览时长、留存的影响 如何衡量产品功能上线对人均浏览时长和留存的trade off 面试官思路:构造统计量人均浏览时长和次留的统计换算关系,然后分别设置阈值,如果某一个超出阈值则告警 sql题 次日