《均衡》专题

我正在开发的应用程序作为kubernetes集群中的部署运行。为该部署创建的pod分布在集群中的各个节点上。我们的应用程序一次只能处理一个TCP连接，并将拒绝进一步的连接。目前，我们使用kube代理（Iptables模式）在各个节点的pod之间分配负载，但pod是以随机方式选择的，当其传递到繁忙的pod时，连接会断开。我可以在我的用例中使用Kube router的基于最小连接的负载平衡算法吗。我希

我按照此处找到的指南设置了一个 4 节点 Kubernetes 集群：https://www.tecmint.com/install-a-kubernetes-cluster-on-centos-8/ 它有一个主节点和3个工作节点。 我正在运行一个名为“hello world”的部署，它基于bashofmann/rancher演示映像，有20个副本。我还创建了一个名为hello world的nod

我正在使用Elastic Beanstalk部署Spring Boot web服务器，运行在应用程序负载平衡器（Elastic load balancer）后面。业务规则是，只能通过HTTPS联系此web服务器。因此，任何HTTP请求都必须首先转发到HTTPS。 基于这篇来自Amazon的文章，我应该简单地检查由负载平衡器设置的和头文件。这些标头包含有关客户端向负载平衡器发出的原始请求的信息。 所

跟踪了https://support.cloud.engineyard.com/entries/21715452-use-elastic-load-balancing-with-engine-yard-cloud的引擎场医生 设置好后，似乎运行良好，允许我们在ELB上使用SSL端接，而不是在服务器上使用SSL端接。理论上，这应该允许我们在一个环境中使用多个SSL证书。 这种设置意味着浏览器和ELB

请帮助解决以下问题。 给出了以下实体： < li >应用。应用程序驻留在存储上，它们通过服务节点产生流量。 < li >服务。服务分为几个节点。每个节点都可以访问本地或/和共享存储。 < li >存储。这是应用程序驻留的地方。它可以是本地的(仅连接到一个服务节点)，也可以由几个节点共享。 规则： 每个应用程序都放置在某个特定的存储上。并且不能改变存储 只要新的服务节点可以访问应用程序的存储，应用程

我们使用StatefulSet在Kubernetes上部署Scala Kafka Streams应用程序。实例具有单独的s，因此它们每个都复制完整的输入主题，以实现容错。它们本质上是只读服务，只读取一个状态主题并将其写入状态存储，客户请求通过REST从那里得到服务。这意味着，在任何给定时间，消费者组总是仅由单个Kafka Streams实例组成。 现在我们的问题是，当触发滚动重启时，每个实例大约需

当一个新的消费者/borker被添加或下降时，Kafka会触发一个再平衡操作。Kafka是在重新平衡封锁行动。Kafka的消费者是不是在一个再平衡操作正在进行的时候就被封锁了？

我们有一个相对简单的分片MongoDB设置：4个分片，每个分片是一个副本集，至少有3个成员。每个集合都由从大量文件加载的数据组成;每个文件都被赋予一个单调递增的ID，并且根据ID的哈希完成分片。 我们的大部分产品都在按预期工作。然而，我有一个集合似乎没有正确地将块分布到各个碎片上。在创建索引之前，集合加载了大约30GB的数据，并且进行了分片，但是据我所知，这并不重要。以下是该集合的统计数据: 这个

我正在尝试使用线性探测实现一个哈希表。 在将（键、值）对插入哈希表之前，我想检查它是否已满一半。如果是，我需要将底层数组的大小增加一倍。 显然，有两种方法可以做到这一点： 一种是创建另一个大小加倍的数组，重新刷新旧数组中的所有条目，并将它们添加到新数组中。然后，将旧阵列重新绑定到新阵列。这种方法易于实现，但占用了大量空间。 另一种方法是将阵列加倍，并在适当的位置进行重新灰化。这种方式可能会导致更长

我感兴趣的是获取一个元素列表，并将它们转换成一个平衡的二叉树，每个元素位于树的一片叶子上。此外，我想用一种一次只能看到一个元素的算法来构建树，而不是一次看到整个列表。最后，这个树没有排序约束——也就是说，它不是一个搜索树，所以节点可以按任何顺序排列。 我的问题是：有很多算法可以增量地构建二叉搜索树，但有哪些算法可以在没有任何排序约束的情况下构建平衡的二叉树？它们应该更有效，因为它们不必担心保持节点

这是BST Add中二进制搜索树中add的实现 我的问题是，即使二元搜索树是不平衡的，同样的策略是否也能用于分析add的运行时？你要做多少次切割。运行时不是仍然是O（logn），而不是O（n）吗？如果是这样的话，有人能证明为什么它会是O（n）吗？

所以我有一个设计，其中我有多个生产者P1、P2、P3、P4... PN写入单个主题T1，它有32个分区。 另一方面，我在一个消费者组中最多有32个消费者。 我想负载平衡我的消息消耗 阅读文档时，我可以看到3个选项： 1。自己定义分区（缺点是我必须知道最后一条消息发送到哪里，或者为每个生产者定义分区范围P） 2。定义一个密钥并将分区决定权交给Kafka哈希算法（缺点-负载平衡将在运气好的情况下定义）

我正在处理一个在现有环境中工作得很好的现有代码。该应用程序有一个登录表单，将用户带到登陆页面后，他们登录。 应用程序在单节点环境中运行良好，例如用户登录时的日志跟踪： 1:[http-bio-8080-exec-1 DEBUG defaultreDirectStrategy-sendredirect-重定向到'/myapp/secure/landing.html' 2:[http-bio-8080

我在pod中运行了高视频编码任务。这些任务在接收用户请求时运行，并且CPU密集型非常高。我想确保CPU使用率最低的pod应该在传入请求中接收。库伯内特斯有没有办法根据CPU使用率的百分比来平衡我的负载？