《均衡》专题

我有一个pandas DataFrame，其中大部分都是实数，但也有一些值。

该向量包含X、Y坐标，即成对的双打。我想为每个用户ID标识坐标集群，所以我在RDD上进行映射，并尝试为每个组运行k-means： 但是当我运行这个时，我从一行中得到了一个NPE： 问题是，我必须将coords转换为RDD来进行K-Means操作。

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我试图通过DP找到所有子数组的加权平均值，然后按列排序，找到长度相同的2。但我无法继续下去，我的方法似乎太模糊/太粗暴了。我将非常感谢任何帮助。提前谢了。

问题内容： 我正在尝试使用选定的初始质心进行k均值聚类。它说在这里 指定您的初始中心： 如果通过，它应该是形状（的，）并给出初始中心。 我在Python中的代码： 返回错误： 并返回相同的初始中心。任何想法如何形成初始中心以便可以被接受吗？ 问题答案： 的默认行为是使用不同的随机质心多次初始化算法（即Forgy方法）。然后，随机初始化的数量由参数（docs）控制： n_init ：int，默认值：

问题内容： 这是对该问题的扩展，OP希望知道如何删除单列值为NaN的行。 我想知道如何删除 2 （或更多）列中的值 均为 NaN的行。使用第二个答案的创建的数据框： 如果我使用命令，特别是使用，那么它将完成一个“或”类型的放置并离开： 我想要的是一个“和”类型放置，它将放置行中的列索引为1 和 2的行删除。这将留下： 仅删除第一行的位置。 有任何想法吗？ 编辑：更改数据框值以保持一致性 问题答案：

问题内容： 我有一个包含字符的数据框-我想要按行的布尔结果，告诉我该行的所有列是否具有相同的值。 例如，我有 我希望结果是 我已经尝试过.all，但似乎只能检查是否都等于一个字母。我能想到的唯一另一种方法是在每一行上做一个唯一的，看看是否等于1？提前致谢。 问题答案： 我认为最干净的方法是使用eq根据第一列检查所有列： 现在，您可以使用全部（如果它们都等于第一项，则它们都相等）：

问题内容： 我有一个日期范围，并且每个日期都有一个度量值。我想计算每个日期的指数移动平均值。有人知道怎么做这个吗？ 我是python的新手。似乎没有将平均值内置到标准python库中，这让我感到有些奇怪。也许我找的地方不对。 因此，给定以下代码，如何计算日历日期的IQ点的移动加权平均值？ （可能是一种更好的数据结构方式，任何建议将不胜感激） 问题答案： 编辑：看来SciKits（补充SciPy的附

本文向大家介绍Python实现计算图像RGB均值方式，包括了Python实现计算图像RGB均值方式的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 要求 存在一个文件夹内有若干张图像，需要计算每张图片的RGB均值，并计算全部图像的RGB均值。 代码 这里需要注意cv2.imread()读取顺序为BGR问题。 注意 路径不能出现中文，不然容易出错。 错误如下： TypeError: 'NoneType' o

问题内容： 作为输入，我有一个带时间的CSV文件，每次都有一串数字。 我想输出按小时平均和总和分组的每小时表格： 到目前为止，我一直在看用字典来完成它，其中小时是一个关键，值是一个计数和总和的列表，然后将总和除以计数就可以得到平均值。我敢肯定，必须有一种更清洁的方法来做到这一点。也许有些图书馆可以使用它。有什么建议？ 问题答案： 一个熊猫的解决方案： 印刷品： 另存为csv文件： 这是以下内容：

是否可以对流进行求和、平均并将其转换为新对象。我有个目标 现在我想得到这个对象列表的平均值和总和（代码总和价格和代码平均价格） 然后我想创建一个新对象（页脚 这就是我现在所拥有的，它可以工作，但是我要通过两次流。我想要一个方法，我可以通过一次流来做到这一点。 有没有更好的方法做到这一点而不必重复这一点。谢谢

我对Anylogic中源的到达时间有问题。 因此，问题的状态是，“客户到达时的到达时间呈指数分布，平均10秒”。所以我把“到达时间”定义为“到达间隔时间”，把“到达间隔时间”定义为“指数（0.167）”和“最小值”。然而，正如我所模拟的，该模型似乎有一些问题，因为它没有生成足够的代理。 我的做法错了吗？ 非常感谢你！

希望这对你来说是有意义的，我很乐意更详细地解释这个问题。

我试图使用下面的代码来计算用户输入的一组值的平均值，并将其显示在中，但它不能正常工作。例如，用户输入7、4和5，程序显示1作为平均值，而它应该显示5.3

在我的模型中，我有9个不同的服务块，每个服务可以产生9个不同的特性。每种组合都有不同的延迟时间和标准差。例如，特征3在服务块8中需要5分钟的偏差为0.05，但在服务块4中只需要3分钟的偏差为0.1。 我如何永久跟踪每个组合的最后5个需要的次数，并计算平均值（像一个移动平均线）？我想用平均值来让产品根据最短的时间来决定为各自的功能选择哪一个服务块，比较所有机器为各自的功能所做的过去时间。产品代理已经