《均衡》专题

问题内容： 我正在生成许多具有相同形状的数据框，并且我想将它们相互比较。我希望能够获得整个数据框的均值和中位数。 然后，我想获得这两个数据帧的均值。 最简单的方法是什么？ 为了澄清一下，当所有数据框的索引和列完全相同时，我想获取每个特定单元的平均值。 因此，在我给出的示例中，平均值为（0.001182 + 0.000001）/ 2 = 0.0005915。 问题答案： 假设两个数据框具有相同的列，

本文向大家介绍python 求10个数的平均数实例，包括了python 求10个数的平均数实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一，已知十个数，求平均数。 运行结果： 二，设置输入个数，求平均数 运行结果： 以上这篇python 求10个数的平均数实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持呐喊教程。

刚刚下载并安装了elasticsearch 1.3.2 打开到端口9200和9300的IP表：9400

我正在使用python中的matplotlib绘制直方图，并希望绘制一条代表数据集平均值的线，以虚线的形式覆盖在直方图上（或者其他颜色也可以）。关于如何在柱状图上画一条线有什么想法吗？ 我正在使用plot（）命令，但不确定如何绘制垂直线（即，我应该为y轴指定什么值？ 谢谢

问题内容： 假设我有下表 我想绘制这些值，但是由于我的真实表有成千上万个值，因此我考虑了获取每X行的平均值。我有什么办法可以做到这一点，即每2或4行，如下所示： 另外，是否有任何方法可以根据表中的总行数使此X值动态化？例如，如果我有1000行，则将基于每200行（1000/5）计算平均值，但是如果我有20行，则应基于每4行（20/5）计算平均值。 我知道如何以编程方式执行此操作，但是有什么方法可以

问题内容： 我在Oracle中有一个表，每个给定部分有多行。每行都有一个与之关联的数量和价格。给定零件的行集合总计的总数量也是如此。以下是数据示例。我需要得到零件的平均加权价格。例如，如果数量为100的零件的价格为1，数量为50的零件的价格为2，则加权平均价格为1.33333333 有想法吗？ 问题答案： 试试这个：

我在SE上看到过关于压缩算法的问题，但没有一个完全符合我的要求。显然，真正均匀分布的数据无法压缩，但我们能做到多近？ 我（可能是错误的）想法：我会想象通过转换数据（以某种方式标准化？），您可以强调几乎一致的数据的非均匀性方面，然后使用转换集进行压缩，可能与逆变换或其参数一起进行。但也许我完全错了，当数据接近均匀性时，它们的表现都一样糟糕？ 当我查看（无损）压缩算法列表时，我看不出它们对某些类型的数

注意：我更喜欢如何处理和提出这些类型的解决方案的指南，而不是解决方案本身。 我的系统中有一个非常关键的性能函数，在特定上下文中显示为头号分析热点。它正在进行k-means迭代（已经使用并行处理每个工作线程中的点子范围的多线程）。 处理这段代码所需的任何时间节省都非常重要，所以我经常在这段代码上做很多事情。例如，可能值得将质心循环放在外部，并针对给定质心并行遍历点。这里的簇点数量以百万计，而质心的数

我正在一个由15台机器组成的裸机集群上制作Flink流媒体应用程序的原型。我使用的是90个任务槽（15x6）的纱线模式。 该应用程序从单个Kafka主题读取数据。Kafka主题有15个分区，所以我也将源操作符的并行性设置为15。然而，我发现Flink在某些情况下会将2-4个消费者任务实例分配给同一个taskmanager。这会导致某些节点受到网络限制（Kafka主题是提供大量数据，而机器只有1G

我一直在尝试编写一些代码来使用MapReduce查找数字的平均值。 我尝试使用全局计数器来实现我的目标，但是我无法在映射器的< code>map方法中设置计数器值，也无法在缩减器的< code>reduce方法中检索计数器值。 我是否必须在< code>map中使用全局计数器(例如，通过使用所提供的< code>Reporter的< code>incrCounter(key，amount))？或者

你有一个整数数组。您必须找到子阵列的数量，该数量意味着（这些元素的总和除以这些元素的计数）舍入为零。我已经用O（n^2）时间解决了这个问题，但效率不够。有办法吗？

我有一个列表，每个元素都是一个字符向量，长度不同。我想将数据绑定为行，这样列名就“对齐”，如果有额外的数据，就创建列，如果缺少数据，就创建NAs 下面是我正在使用的数据的模拟示例 如果我确定每个元素的格式是相同的，下面的行通常是我会做的... 我希望有人能想出一个很好的解决方案，匹配列名，并用s填空，同时添加新列，如果在绑定过程中发现新列。。。

我已经打印了总数和平均数。然而，我无法打印出有多少数字大于平均值。 我认为问题在于

我有一个来自ERA5的2m温度netcdf文件，从2000年到2019年，从04月到10月，总共有13680个时间步长和61x161个纬度。我想分别计算每年所有每日时间步长的月平均值。例如，我们将获得2000年4月、2000年5月等数据的月平均值。我用xarray resample尝试了下面的代码，但是出现了两个问题。 出于某种原因，多年来，中庸之道似乎都是如此 重采样函数创建01、02、03、1

目前正在处理一个作业，我需要读取一个数字文件，并显示数字的总量、总偶数、总奇数以及所有三个数字的平均值。我目前正在努力寻找偶数和奇数的平均值。我必须显示偶数的平均值和奇数的平均值。我通过使用parseInt将我读取的数字字符串转换为整数来找到总平均值，这样我就可以计算平均值，但是当我尝试对偶数和奇数做同样的事情时，我无法让它工作。 这是我当前的代码： 输出：