求两个加权平均相等的子阵
我试图通过DP找到所有子数组的加权平均值，然后按列排序，找到长度相同的2。但我无法继续下去，我的方法似乎太模糊/太粗暴了。我将非常感谢任何帮助。提前谢了。
共有1个答案
第一步应该是对数组进行排序。然后可以识别和分解任何相等的值对。其余的数字都将不同，如下所示：
2、3、5、9、14、19……等等
下一步是将成对与它们的中心进行比较：
然后比较成对的三元组：
2+3+19==5+9+14？
2+5+19==3+9+14？
2+9+19==3+5+14？
诸如此类。有不同的方法来做排序。一种方法是创建一个初始括号，例如，给定A B C D E F G H，初始括号是ABGH对CDEF，即外部相对于中心。然后根据比较值切换值。例如，如果ABGH>CDEF，那么您可以尝试左值大于右值的所有开关。在这种情况下，G和H大于E和F，所以可能的开关是：
-
我是新来的。任何帮助都将不胜感激 这是我的原始数据： 我想得到的是： 1创建一个新的列调用平均值，以计算每个提要的平均市值。 2求加权平均数。 这是我当前的代码，我得到NaN： 对于加权平均代码： 我得到了一个错误： AttributeError:“Series”对象没有属性“value”
-
问题内容： 我正在写一个使用numpy中的卷积函数的移动平均函数，它应该等效于（加权移动平均）。当我的权重全部相等时（如简单的算术平均值），它可以正常工作： 给 但是，当我尝试使用加权平均值时 而不是（对于相同的数据）3.667,4.667,5.667,6.667，…我希望，我得到 如果删除“有效”标志，则什至看不到正确的值。我真的很想对WMA和MA使用convolve，因为它可以使代码更整洁（相
-
问题内容： 我正在为Pyspark中的时间序列编写异常检测算法。我想计算（-3,3）或（-4,4）窗口的加权移动平均值。现在，我正在使用滞后和超前窗口功能，并将它们乘以一组权重。我的窗口当前是（-2,2）。 我想知道是否有另一种方法可以计算Pyspark中的加权移动平均值。 我正在使用的当前代码是： 问题答案： 您可以概括当前的代码： 它可以用作： 注意事项 ： 您可能会考虑将滞后缺失的帧的结果标
-
我正在写一个移动平均函数，它使用numpy中的卷积函数，它应该相当于一个（加权移动平均）。当我的权重都相等时（就像在一个简单的算术平均值中一样），它工作得很好： 给予 对这种行为有什么看法吗？
-
问题内容： 我有一个java.util.Date对象数组。我试图找到平均值。 例如，如果我有2个日期对象，分别是7:40 AM和7:50 AM。我应该获得7:45 AM的平均日期对象。 我正在考虑的方法效率低下： 用于遍历所有日期 找出0000与时间之间的时差 将时间差加到总计 除以总数 将该时间转换为日期对象 有更简单的功能可以做到这一点吗？ 问题答案： 好的，从根本上讲，您可以将所有对象的“自
-
问题内容： 示例数据： 我正在尝试获得上述数据的平均评分。 它需要的是每行*的总和除以总数 这是我正在尝试的操作，但给出的结果不正确（49.07，应为98.15）： 可以在单个查询中完成吗？我正在使用SQL Server 问题答案： 只需回到加权平均的定义即可，因此使用s和除法： 如果愿意，可以将其转换为小数：