《分类》专题

使用perf内核性能分析工具，可以分析出很多问题。具体参考perf命令的用法。 还有oprofile可以分析性能。mpstat查看cpu的使用分布。strace查看系统调用情况。参考：http://blog.csdn.net/win_lin/article/details/9377209

SRS支持gprof性能分析。 SRS性能分析 SRS使用gprof分析的步骤如下： 配置：./configure --with-gprof 编译：make 直接启动即可：rm -f gmon.out; ./objs/srs -c conf/console.conf 退出SRS：killall -2 srs # or CTRL+C to stop gprof 生成gprof报告：gprof -b

如果牌堆中的纸牌不是按顺序排列的，那就没有比线性查找更快的查找方法了。我们必须查看每张纸牌，因为除此之外我们无法确定要找的纸牌是不是在其中。 但是查词典时，我们并不是从头到尾、一个词一个词的查。因为单词是以字母顺序排列的，所以我们可以使用类似于二分查找的算法： 从中间某个位置开始。 在这一页上选择一个单词，并用这个单词和我们要查找的单词比较。 如果这就是我们要找的单词，结束。 如果我们要找的单词在

6.5.1.SetGroupBy （设置分组的属性） 原型：function SetGroupBy ( $attribute, $func, $groupsort="@group desc" ) 设置进行分组的属性、函数和组间排序模式，并启用分组（参考Section4.6, “结果分组（聚类）”中的描述）。 $attribute是字符串，为进行分组的属性名。$func为 常数，它指定内建函数，该函

校验者: @peels 翻译者: @Counting stars 交叉分解模块主要包含两个算法族: 偏最小二乘法（PLS）和典型相关分析（CCA）。 这些算法族具有发现两个多元数据集之间的线性关系的用途： fit method （拟合方法）的参数 X 和 Y 都是 2 维数组。 交叉分解算法能够找到两个矩阵 (X 和 Y) 的基础关系。它们是对在两个空间的 协方差结构进行建模的隐变量方法。它们将尝

译者：hijkzzz distributions 包含可参数化的概率分布和采样函数. 这允许构造用于优化的随机计算图和随机梯度估计器. 这个包一般遵循 TensorFlow Distributions 包的设计. 通常, 不可能直接通过随机样本反向传播. 但是, 有两种主要方法可创建可以反向传播的代理函数. 即得分函数估计器/似然比估计器/REINFORCE和pathwise derivative

生成图表 如何分析用户的数据是一个有趣的问题，特别是当我们有大量的数据的时候。除了 matlab，我们还可以用 numpy + matplotlib 数据可以在这边寻找到 https://github.com/gmszone/ml 最后效果图 2014 01 01 要解析的 JSON 文件位于data/2014-01-01-0.json，大小 6.6M，显然我们可能需要用每次只读一行的策略，这足以

分支是我最喜欢的 Git 特性之一。如果你用过其他版本控制系统，把你所知的分支给忘记，倒可能更有帮助些 ——事实上，以我们使用分支的方式，把 Git 的分支看作 上下文 反而更合适。当你检出分支时，你可以在两三个不同的分支之间来回切换。 简而言之，你可以执行 git branch (branchname) 来创建分支，使用 git checkout (branchname) 命令切换到该分支，在该

本文将对 Disque 的核心数据结构进行介绍， 并在最后通过分析 ADDJOB 命令的实现来帮助大家了解 Disque 的运作原理。 因为时间关系， 本章只介绍了 Disque 源码中最重点的部分， 并且只对集群和命令的运作原理进行了最基本的介绍， 但对于有兴趣深入了解 Disque 源码的读者来说， 应该是一个还不错的入门向导。 代码重用 Disque 重用了大量 Redis 的底层代码， 比

上一篇文章讲到了状态机和词法分析的基本知识，这一节我们来分析Jsoup是如何进行词法分析的。 代码结构 先介绍以下parser包里的主要类： Parser Jsoup parser的入口facade，封装了常用的parse静态方法。可以设置maxErrors，用于收集错误记录，默认是0，即不收集。与之相关的类有ParseError,ParseErrorList。基于这个功能，我写了一个PageEr

Hbase 提高写入效率之 预分区

用户可上传PPT、PDF、Word等文本课件，与视频内容进行同步，实现三分屏课件播放。 点击编辑，选择三分屏课件标签 点击上传课件，选择课件进行上传。待完成课件上传及处理后进行课件编辑。 左侧视频窗显示视频播放进度可进行视频控制； 右侧课件预览页面，进行课件预览及操作； 下侧为课件列表，可进行课件列表预览及选择。 获取时间：获取视频播放的时间点，每页课件可以获取三个时间点。所有课件获取的时间点不可

由来 分页工具类并不是数据库分页的封装，而是分页方式的转换。在我们手动分页的时候，常常使用页码+每页个数的方式，但是有些数据库需要使用开始位置和结束位置来表示。很多时候这种转换容易出错（边界问题），于是封装了PageUtil工具类。 使用 transToStartEnd 将页数和每页条目数转换为开始位置和结束位置。 此方法用于不包括结束位置的分页方法。 例如： 页码：0，每页10 -> [0, 1

在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。 Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信。由于managers模块封

在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。 Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信。由于managers模块封