1.【强制】 图中默认上层依赖于下层,箭头关系表示可直接依赖,如:开放接口层可以依赖于 Web 层,也可以直接依赖于 Service 层,依此类推: 开放接口层: 可直接封装 Service 方法暴露成 RPC 接口;通过 Web 封装成 http 接口;进行网关安全控制、流量控制等。 终端显示层: 各个端的模板渲染并执行显示的层。当前主要是 html 模板渲染,JS 渲染,移动端展示等。 Web
问题 你想拆分一个字符串。 解决方案 使用 JavaScript 字符串的 split() 方法: "foo bar baz".split " " # => [ 'foo', 'bar', 'baz' ] 讨论 String 的这个 split() 方法是标准的 JavaScript 方法。可以用来基于任何分隔符——包括正则表达式来拆分字符串。这个方法还可以接受第二个参数,用于指定返回的子字符串数
功能介绍 获取百度移动统计平台的全部屏幕分辨率列表 接口 https://openapi.baidu.com/rest/2.0/mtj/svc/config/getScreenList?access_token={ACCESS_TOKEN} 请求参数 参数名 类型 描述 样例 access_token string 用户登入后获取的token 1.a6b7dbd428f731035f771b8d
一、功能简介 内容时代,用户越来越多的时间被各种资讯流、视频流所占用。这些信息浏览形式的技术形态,我们统称为“信息流”。它不仅是提供信息为主的内容类产品最重要的产品样式,目前也已经被广泛的被应用在工具类、社区类等以信息为补充功能的应用内。 MTJ通过分析市面上主流信息流产品的产品形态及用户使用习惯等核心要素,搭建了信息流分析模型,并于5月正式上线“信息流分析”功能。 对于信息流的分析,有助于帮助信
作为第三代数据统计和分析平台,诸葛实现了对用户的实名(实账号)分析,并主张互联网产品分析以用户为中心的分析思想并提供了一系列方法论。对用户的唯一标识来源于企业自身数据库对用户的唯一识别符,也即诸葛底层数据采集是以用户为中心的采集,我们提供了跨平台分析版本, 满足企业以用户为中心的整体的分析需求,不同平台相同业务价值下的用户完整的故事解读(例如:分析电商的用户在PC端浏览产品,在移动端支付的转化率)
APP获取分析需集成DeepShare后,才可以根据utm参数区分渠道。 由于Android/iOS的应用市场的限制,难以对下载前后的用户进行唯一识别,导致H5落地页的推广与APP下载转化只能追溯到应用市场的下载,无法有效评估APP推广活动/渠道的效果。 一、什么是APP获取分析 诸葛io的APP获取分析功能基于DeepShare技术,打破了这种现状,实现从APP推广到H5落地页到用户下载激活的用
如今,很多企业在做市场推广过程中依然离不开落地页这个基础,落地页是企业最容易忽略却又最重要的一环,起到承接外部流量、转化用户的重要作用。但,很多的市场人员对营销推广的关注依然更多的聚焦在如何导引流量,却往往忽视了对落地页本身的优化。 为此,诸葛io面向市场人员推出了落地页分析功能,可以快捷、有效的分析落地页的流量和质量,进而优化落地页,提高转化。 落地页 落地页是访问者在其他地方看到发出的某个具有
10.5 算法分析 通过前面各小节的介绍,我们看到可以设计出多种不同的算法来解决同一个问题,如搜 索问题中的线性搜索和二分搜索,排序问题中的选择排序和归并排序,最小生成树的 Prim 算法和 Kruskal 算法,等等。本节要讨论的是:解决同一问题的不同算法有好坏之分吗?
正则表达式 说明 /\b([a-z]+) \1\b/gi 一个单词连续出现的位置 /(\w+):\/\/([^/:]+)(:\d*)?([^# ]*)/ 将一个URL解析为协议、域、端口及相对路径 /^(?:Chapter|Section) [1-9][0-9]{0,1}$/ 定位章节的位置 /[-a-z]/ A至z共26个字母再加一个-号。 /ter\b/ 可匹配chapter,而不能termi
例6.7 把下列C语言的语句改写成等价的汇编语言程序段(不考虑运算过程中的溢出)。 If (a+b > 0 && c%2 ==0) a = 62; else a = 21; 其中:变量a,b和c都是有符号的整型(int)变量。 解: DATA1 SEGMENT … A DW ? B DW ? C DW ? … DATA1 ENDS CODE1 SEGMENT … MOV AX, A ADD AX,
6.2.2 分支结构 分支结构是一种非常重要的程序结构,也是实现程序功能选择所必要的程序结构。由于汇编语言需要书写转移指令来实现分支结构,而转移指令肯定会破坏程序的结构,所以,编写清晰的分支结构是掌握该结构的重点,也是用汇编语言编程的基本功。 在程序中,当需要进行逻辑分支时,可用每次分二支的方法来达到程序最终分多支的要求,也可是用地址表的方法来达到分多支的目的。 一、显示转移指令实现的分支结构 在
文档的最后一部分包括了Spring Framework与一系列J2EE(及相关)技术的整合。 第 18 章 使用Spring进行远程访问与Web服务 第 19 章 Enterprise Java Bean(EJB)集成 第 20 章 JMS 第 21 章 JMX 第 22 章 JCA CCI 第 23 章 Spring邮件抽象层 第 24 章 Spring中的定时调度(Scheduling)和线程
当我将单体应用拆成多个微服务之后,如何监控服务之间的依赖关系和调用链,以判断应用在哪个服务环节出了问题,哪些地方可以优化?这就需要用到分布式追踪(Distributed Tracing)。 CNCF 提出了分布式追踪的标准 OpenTracing,它提供用厂商中立的 API,并提供 Go、Java、JavaScript、Python、Ruby、PHP、Objective-C、C++ 和 C# 这九
相关概念 客户端 (Client):客户端是一个用于建立 TensorFlow 计算图并创立与集群进行交互的会话层 tensorflow::Session 的程序。一般客户端是通过 python 或 C++ 实现的。一个独立的客户端进程可以同时与多个 TensorFlow 的服务端相连 (上面的计算流程一节),同时一个独立的服务端也可以与多个客户端相连。 集群 (Cluster) : 一个 Ten
在机器学习中,通常将所有的数据划分为三份:训练数据集、验证数据集和测试数据集。它们的功能分别为 训练数据集(train dataset):用来构建机器学习模型 验证数据集(validation dataset):辅助构建模型,用于在构建过程中评估模型,为模型提供无偏估计,进而调整模型超参数 测试数据集(test dataset):用来评估训练好的最终模型的性能 不断使用测试集和验证集会使其逐渐失去