《分类》专题

给精灵分组 分组让你能够让你创建游戏场景，并且像一个单一单元那样管理相似的精灵图。Pixi有一个对象叫 Container，它可以帮你做这些工作。让我们弄清楚它是怎么工作的。 想象一下你想展示三个精灵：一只猫，一只刺猬和一只老虎。创建它们，然后设置它们的位置 - 但是不要把它们添加到舞台上。 //The cat let cat = new Sprite(id["cat.png"]); cat.po

按组合并返回结果 1，比如菜单服务，接口一样，但有多种实现，用group区分，现在消费方需从每种group中调用一次返回结果，合并结果返回，这样就可以实现聚合菜单项。 相关代码可以参考 dubbo 项目中的示例 配置 搜索所有分组 <dubbo:reference interface="com.xxx.MenuService" group="*" merger="true" /> 合并指定分组

当一个接口有多种实现时，可以用 group 区分。 服务 <dubbo:service group="feedback" interface="com.xxx.IndexService" /> <dubbo:service group="member" interface="com.xxx.IndexService" /> 引用 <dubbo:reference id="feedbackInde

分支和标签 Subversion不区分文件系统空间和“分支”空间；分支和标签都是普通的文件系统目录，这恐怕是CVS用户需要逾越的最大心理障碍，所有信息在第 4 章 分支与合并。 警告 因为Subversion把分支和标签看作普通目录看待，一直要记住检出项目的trunk（http://svn.example.com/repos/calc/trunk/），而不是项目本身的（http://svn.exa

什么是分支？ 假设你的工作是维护本公司一个部门的手册文档，一天，另一个部门问你要相同的手册，但一些地方会有“区别”，因为他们有不同的需要。 这种情况下你会怎样做？显而易见的方法是：作一个版本的拷贝，然后分别维护两个版本，只要任何一个部门告诉要做一些小修改，你必须选择在对应的版本进行更改。 你也许希望在两个版本同时作修改，举个例子，你在第一个版本发现了一个拼写错误，很显然这个错误也会出现在第二个版本

distribute 的前身是 setuptools ，是一个通常用于分发 Python 库和扩展程序的外部库。它依赖于随 Python 预装的 distutils 库， 而后者则是一个基础的模块安装系统，这一安装系统也支持很多复杂的构造，使得 大型应用更易于分发。 支持依赖关系管理: 一个库可以声明自己依赖哪些软件包，从而在安装这个 模块的时候，自动将依赖的软件包也安装到您的计算机。 注册软件包

手册的以下章节主要是针对刚开始使用 FreeBSD 的用户及管理员: FreeBSD 入门。 安装过程向导。 教您 UNIX® 基本知识和基本原理。 展示如何在 FreeBSD 上安装大量的第三方应用程序。 介绍使用 X，UNIX® 窗口系统，以及为一些能够提高工作效率的桌面环境配置细节。 我们尝试用最少的页数来保持前言的索引，以至于可以用最少翻页次数将该手册从头至尾读过。

几乎每一种版本控制系统都以某种形式支持分支。使用分支意味着你可以从开发主线上分离开来，然后在不影响主线的同时继续工作。 有人把 Git 的分支模型称为"必杀技特性"，而正是因为它，将 Git 从版本控制系统家族里区分出来。 创建分支命令： git branch (branchname) 切换分支命令: git checkout (branchname) 当你切换分支的时候，Git 会用该分支的最后

目标 在这一章当中，我们将熟悉 OpenCV 中的背景分割方法。 基本知识 背景分割是许多基于视觉的应用程序中的主要预处理步骤。例如，在访客计数器程序中，我们需要利用固定的摄像头统计访客进入和离开房间的数量，或利用交通摄像机提取有关车辆等信息的情况。在所有这些情况下，首先需要单独提取人员或车辆。从技术上讲，你需要从静态背景提取移动的前景。 如果已经有了背景图像，如没有游客的房间图像，没有车辆的道路

@subpage tutorial_py_meanshift_cn 我们已经看到了一个基于颜色的追踪物体的例子。 它比较简单。 这一次，我们将使用 Meanshift 和更高级的 Camshift 这样更好的算法来寻找和跟踪物体。 @subpage tutorial_py_lucas_kanade_cn 现在我们来讨论一个重要的概念，“光流”，它与视频相关并且有很多应用。 @subpage tut

保存分数 保存分数。可供游戏场景使用。保存用户当前互动实例下的成就值。如果不是历史新值，也就是在minPoint和maxPoint之间的值就不要调saveScore了。 /** * Tida.queryScore 获取游戏分数后的回调函数数据 * @param {object} options 输入参数 * @param {number} options.value 分数 * @param

查询分数 查询分数。可供游戏场景使用。查询用户当前互动实例下的成就值。 /** * Tida.queryScore 获取游戏分数后的回调函数数据 * @param {Object} result 结果数据 * @param {number} result.errorCode 为0时成功 其它值失败 * @param {number} result.maxPoint 最大值（比如，最短时间）

FAQ Changelog

TensorFlow 不仅仅是用来机器学习，它更可以用来模拟仿真。在这里，我们将通过模拟仿真几滴落入一块方形水池的雨点的例子，来引导您如何使用 TensorFlow 中的偏积分方程来模拟仿真的基本使用方法。 注：本教程最初是准备做为一个 IPython 的手册。 译者注:关于偏积分方程的相关知识，译者推荐读者查看 网易公开课 上的《麻省理工学院公开课：多变量微积分》课程。 基本设置 首先,我们需要

TensorFlow 不仅仅是用来机器学习，它更可以用来模拟仿真。在这里，我们将通过模拟仿真几滴落入一块方形水池的雨点的例子，来引导您如何使用 TensorFlow 中的偏微分方程来模拟仿真的基本使用方法。 注：本教程最初是准备做为一个 IPython 的手册。 译者注:关于偏微分方程的相关知识，译者推荐读者查看 网易公开课 上的《麻省理工学院公开课：多变量微积分》课程。 基本设置 首先,我们需要