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Koa自述是下一代web框架： 由 Express 原班人马打造的 Koa，致力于成为一个更小、更健壮、更富有表现力的 Web 框架。 使用 Koa 编写 web 应用，通过组合不同的 generator， 可以免除重复繁琐的回调函数嵌套，并极大地提升常用错误处理效率。 Koa 不在内核方法中绑定任何中间件，它仅仅提供了一个轻量优雅的函数库，使得编写 Web 应用变得得心应手。 像Ruby Rac

CTC语言模型打分在线API 在线打分API API POST /api/v1/ctc 参数列表 参数 含义 备注 corpus zip格式的语料文件，裸包含一个名为corpus.txt的文本文件，zip文件名无要求，但内含的文本文件必须名为corpus.txt corpus.txt需一行一行排列,只能包含中文,不能包含英文,标点等其它非中文字符，点击下载语料示例文件 返回值 参数 含义

细分统计 此功能为收费功能。 如果想在试验运行过程中或结束后，观察特殊用户群的数据表现，可在细分统计中查看。AppAdhoc A/B Testing提供二十多个基础的标签，例如「操作系统、浏览器、Referrer URL、系统语言、设备类型、应用版本、网络情况、地区」等等，这些与设备相关的信息，在开通此功能后，不需要进行集成即可获取。 此外还支持自定义用户标签，需要通过代码集成，可以添加任意条件。

细分维度数据分析 此功能为高级付费功能，请联系您的客户经理进行开通。 此功能用于将统计到的数据根据选定的维度筛选后进行分析。例如查看Chrome浏览器用户/不同地区用户所产生的行为数据。 AppAdhoc A/B Testing 具有默认的维度，不需要用户进行任何设置，开通功能即可筛选这些维度；同时支持自定义维度分析，需要用户在代码中进行配置，将自定义维度信息上传。 默认抓取的维度信息 目前App

分层流量 同层互斥流量 每个分层都拥有全部流量。在同一个分层中，多个试验共用100%的流量，试验之间流量互斥。例如在同一分层中，试验1占用了40%流量，则试验2最多只可使用60%流量，以此类推。 当您同时运行多个试验时，如果希望试验结果尽可能精确，需要确保试验之间互不干扰，则建议您将试验建立在同一分层，同一个用户只会进入该分层中的一个试验。 分层流量 分层意为复用用户流量。如果试验1和试验2使用不

流量分配 在试验上线之前，需要为您的试验分配流量。 试验流量，即在每个试验版本中对应的UV，计算规则为： 触发试验版本，浏览到试验版本展示的内容后，算作进入试验，此后试验版本UV+1。在累计数据中，如果某用户多次进入试验页面，只计算一次UV。例如，在可视化模式试验中，用户访问到您设定的试验页面，即可触发试验；在编程模式中，当某试验内的变量被触发，才会算作进入试验。此部分内容可参考SDK集成文档的变

客户端分享 对接前提 1.需要APP本身有客户端分享功能和对应的分享接口 2.在管理后台配置好并开启分享功能 分享定制 如果开发者已有自己的一套H5分享接口，可以联系兑吧技术支持，由技术支持根据分享接口要求做定制。请联系兑吧技术支持协助配置。 分享案例 1.客户端分享兑吧活动 2.分享结果 3.点击分享跳转兑吧活动页 4.点击参与跳转下载页

API文档 接口说明 该接口由开发者服务端开放给兑吧 接口需求背景 为了优化积分商城内部的积分流通，提高用户的参与度，兑吧新增了多个积分运营场景，如：带有博弈性质的加减积分小游戏和连续签到加积分，这些运营场景都需要使用到开发者加积分接口。 接口流程说明 当用户在积分商城达成加积分的条件后，兑吧服务端会给上述配置的接口发送加积分请求，请求会带上加积分相关的必要信息，开发者收到请求后需生成订单、记录兑

API文档 常见问题 接口说明 该接口由开发者开放给兑吧 当用户发起兑换请求后，兑吧将会创建一个订单，并发送一条该用户对应的扣积分请求给开发者。 这个请求会包含用户id，兑吧订单号，消耗的积分数，兑换类型等等信息。开发者收到该请求后，请自行在系统中创建订单，并记录请求中的相关信息，同时执行用户积分扣除行为。 如果扣除成功，写入成功的参数和开发者系统的订单号，返回这个响应给兑吧。 如果扣除失败，写入

积分 对接适用于开发者已完成由账号对接，希望用户在变现产品中可以使用在自有产品的积分进行相关订单支付。 实现步骤如下： 用户在进入支付结算页面之前，变现猫调用接口7.1查询当前用户在App的积分值。 在扣除积分时，变现猫先从开发者预充款中预扣相应金额。然后调用7.2接口向开发申请扣除积分，开发者执行用户帐目扣除积分后通知变现猫是否扣除成功。 变现猫收到开发者的扣除积分结果通知后执行后续动作。若网络

概述 链条可与链轮一起用于运动和动力传递。 与同步带相比，链条可以传递更多的力并驱动大负载。 在实际运行中，可根据实际需要定制和拼接链条。 参数 材质：钢 功能特性 整体钢结构，强度大。 通过表面发黑处理，可以防止生锈，增加硬度。

单文档原子性可满足大多数业务需求 在 MongoDB 中，对单个文档的操作是原子操作。 由于 MongoDB 文档数据模型，一个文档中通过嵌入式的文档和数组来表示传统关系数据库模型中的一对一、一对多关系，而不是通过文档之间的复杂关系来描述业务需求中的一对一、一对多关系。 所以单文档原子性可以满足实际生产中大多数关于事务的需求。 对于需要对多个文档（在单个或多个集合中）进行原子读写的情况，Mongo

亿景智图的智能分单服务产品，用于替代传统的人工劳动，将订单分拣智能化，帮助企业将订单自动分配到配送站点或者配送区域，减少企业在分单环节的人工投入，提高企业的分单效率。在节省成本、提高效果的同时，分单功能还具备以下特性： 操作简单，即拿即用。 错误地址纠错功能，大幅提高分单准确率。 团队协同，对参与分单的帐号进行权限细分，在提高协同效率的同时保证企业数据的安全性。 ● 管理业务片区 ● 单条订单分拣

提示： ●格网形状：正方形、六边形。 ●格网边长：200至50000米。 ●统计方式包含：计数、密度、求和、平均值、比值。 注意： ①在分析图层下有格网指标计算公式。 ②分析出的格网数据会在新的图层显示，图层名称叫"格网分析"。 操作步骤： ①选择"统计分析"模块。 ②点击"格网分析"。 操作动图： [查看原图]

亿景智图除了提供简便丰富的可视化功能，还提供了分析功能供决策者使用，目前已提供的分析功能有： ● 汇总区域内标注数据 ● 缓冲区分析 ● 分析标注属于哪个区域 ● 格网分析