设计模式
目前 SOFATracer 提供了两种采样模式,一种是基于 BitSet 实现的基于固定采样率的采样模式;另外一种是提供给用户自定义实现采样的采样模式。下面通过案例来演示如何使用。 本示例基于 tracer-sample-with-springmvc 工程;除 application.properties 之外,其他均相同。 基于固定采样率的采样模式 在 application.propertie
前提 支持XA 事务的数据库。 Java 应用,通过 JDBC 访问数据库。 整体机制 在 Seata 定义的分布式事务框架内,利用事务资源(数据库、消息服务等)对 XA 协议的支持,以 XA 协议的机制来管理分支事务的一种 事务模式。 执行阶段: 可回滚:业务 SQL 操作放在 XA 分支中进行,由资源对 XA 协议的支持来保证 可回滚 持久化:XA 分支完成后,执行 XA prepare,同样
概述 Saga模式是SEATA提供的长事务解决方案,在Saga模式中,业务流程中每个参与者都提交本地事务,当出现某一个参与者失败则补偿前面已经成功的参与者,一阶段正向服务和二阶段补偿服务都由业务开发实现。 理论基础:Hector & Kenneth 发表论⽂ Sagas (1987) 适用场景: 业务流程长、业务流程多 参与者包含其它公司或遗留系统服务,无法提供 TCC 模式要求的三个接口 优势:
回顾总览中的描述:一个分布式的全局事务,整体是 两阶段提交 的模型。全局事务是由若干分支事务组成的,分支事务要满足 两阶段提交 的模型要求,即需要每个分支事务都具备自己的: 一阶段 prepare 行为 二阶段 commit 或 rollback 行为 根据两阶段行为模式的不同,我们将分支事务划分为 Automatic (Branch) Transaction Mode 和 TCC (Branch
前提 基于支持本地 ACID 事务的关系型数据库。 Java 应用,通过 JDBC 访问数据库。 整体机制 两阶段提交协议的演变: 一阶段:业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交,释放本地锁和连接资源。 二阶段: 提交异步化,非常快速地完成。 回滚通过一阶段的回滚日志进行反向补偿。 写隔离 一阶段本地事务提交前,需要确保先拿到 全局锁 。 拿不到 全局锁 ,不能提交本地事务。 拿 全局锁 的
服务模式切换比较麻烦,需要您的Kubernetes支持,目前我们使用的是istio的方案,也就是说您需要在你的kubernetes上安装istio的相关服务,并且在我们的模版管理将istio所需要的几个模版配置上。才能开启此功能。 如果您没有安装Istio,可跳过此章。 依赖 在"模版管理"菜单找到Gateway、VritualService、InitContainer、IstioProxy这几个
Ad Hoc模式 能与其他PSP™主机直接通讯的模式。透过此模式通讯时,需将彼此的PSP™主机皆设定至相同的频道。通常选择[自动]。详细内容请参阅支持Ad Hoc模式通讯之软件随附的使用说明书等。 自动 自动以最适切的频道进行通讯 频道 1/频道 6/频道 11 使用指定频道进行通讯
可停用PS Vita所有网络功能。 轻触方格,即可启用设定。 警告 无线电波可能会影响电子设备或医疗设备(例如心律调整器),可能会导致这些设备故障或人身受伤。 若您有使用心律调整器或其它医疗设备,请在使用网络功能前,先询问您的主治医生或您使用医疗设备的制造厂商。 请勿在下列场所使用网络功能。 禁止使用无线网络的场所,如:医院或飞机上。在该场所使用主机时,请遵守其规定 接近火灾警报器、自动门或其它类
ThinkPHP有专门为开发过程而设置的调试模式,开启调试模式后,会牺牲一定的执行效率,但带来的方便和除错功能非常值得。 强烈建议在开发阶段始终开启调试模式(直到正式部署后关闭调试模式),方便及时发现隐患问题和分析、解决问题。 应用默认是部署模式,在开发阶段,可以修改应用配置文件app.php中的app_debug参数(或者环境变量APP_DEBUG)开启调试模式,上线部署后切换到部署模式。 //
ECMAScript 5 最早引入了“严格模式”(strict mode)的概念。通过严格模式,可以在函数内部选择进行较为严格的全局或局部的错误条件检测。使用严格模式的好处是可以提早知道代码中存在的错误,及时捕获一些可能导致编程错误的ECMAScript 行为。 理解严格模式的规则非常重要,ECMAScript 的下一个版本将以严格模式为基础制定。支持严格模式的浏览器包括IE10+、Firefox
当你在编写自己的应用程序时,最好在项目的代码和整体架构中使用通用的设计模式,这将帮助你更轻松地对程序进行维护,也能够让其他的开发者更快地理解你的代码。 当你使用框架进行开发时,绝大部分的上层代码以及项目结构都会基于所使用的框架,因此很多关于设计模式的决定已经由框架帮你做好了。当然,你还是可以挑选你最喜欢的模式并在你的代码中进行应用。但如果你并没有使用框架的话,你就需要自己去寻找适合你的应用的最佳模
在策略模式(Strategy Pattern)中,一个类的行为或其算法可以在运行时更改。这种类型的设计模式属于行为型模式。 在策略模式中,我们创建表示各种策略的对象和一个行为随着策略对象改变而改变的 context 对象。策略对象改变 context 对象的执行算法。 介绍 意图:定义一系列的算法,把它们一个个封装起来, 并且使它们可相互替换。 主要解决:在有多种算法相似的情况下,使用 if...
在状态模式(State Pattern)中,类的行为是基于它的状态改变的。这种类型的设计模式属于行为型模式。 在状态模式中,我们创建表示各种状态的对象和一个行为随着状态对象改变而改变的 context 对象。 介绍 意图:允许对象在内部状态发生改变时改变它的行为,对象看起来好像修改了它的类。 主要解决:对象的行为依赖于它的状态(属性),并且可以根据它的状态改变而改变它的相关行为。 何时使用:代码中
命令模式(Command Pattern)是一种数据驱动的设计模式,它属于行为型模式。请求以命令的形式包裹在对象中,并传给调用对象。调用对象寻找可以处理该命令的合适的对象,并把该命令传给相应的对象,该对象执行命令。 介绍 意图:将一个请求封装成一个对象,从而使您可以用不同的请求对客户进行参数化。 主要解决:在软件系统中,行为请求者与行为实现者通常是一种紧耦合的关系,但某些场合,比如需要对行为进行记