我已经设法对Scala代码进行了模糊处理,但我不知道如何对由步骤构建的jar文件运行模糊处理。或者至少在步骤中如何构建fat jar。我发现proguard有一个参数,但我不知道如何将它应用于。谁能告诉我怎么才能做到这一点。 UPD,实际上,Proguard构建的JAR只包含模糊的类,而不包含Proguard忽略的类。
我的应用程序有一个生产者和一个消费者。我的生产者不定期地生成消息。有时我的队列会是空的,有时我会有一些消息。我想让我的消费者监听队列,当有消息在其中时,接受它并处理这条消息。这个过程可能需要几个小时,如果我的消费者没有完成处理当前消息,我不希望他接受队列中的另一条消息。 我认为AKKA和AWS SQS可以满足我的需求。通过阅读文档和示例,akka-camel似乎可以简化我的工作。 我在github
我有一个混合的Java/Scala项目,包含JUnit和ScalaTest测试。使用scalatest插件,Gradle在中运行scalatest测试,但忽略中的JUnit测试。没有插件,Gradle运行JUnit测试,但忽略Scala。我错过了什么把戏? 我的: ETA:我知道有可能对Scala测试进行注释,以迫使它们与JUnit测试运行器一起运行。我正在寻找一个一站式的解决方案,它不需要编辑每
这是我用scala编写的代码 使用sbt包编译时收到的错误是hereimage 这是我的build.sbt档案 名称:=“OV” 规模厌恶:=“2.11.8” // https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-corelibraryDependencies=“org.apache.spark”%%“spark核心”%%“2.3
我正在尝试运行一个简单的ScalatraServlet。 当我编译时,我可以看到它无法导入我的任何Scalatra组件。奇怪的是,尽管我使用的是Scala 2.11,它还是试图编译到一个名为scala-2.10/class的目录。 我的项目出了什么问题? 这是我的SBT配置:
有没有办法按照使用SBT 0.13.7提供的方式处理“scala库”JAR? 我正在使用sbt proguard来打包我的JAR,稍后将其动态加载到一个应用程序中,该应用程序在类路径上已经有一个适当版本的scala库。
我使用scala sbt控制台测试我的方法。(命令:sbt然后控制台)但是在eclipse或其他外部编辑器中完成的代码更改不会在sbt控制台中得到反映。 每次,我都必须退出控制台(使用Crt D),然后使用console命令再次启动它以查看更改。 有人面临这个问题吗?有没有办法从控制台重新加载代码? 我使用的是64位Ubuntu,
我有相当多的麻烦指向SBT中Scala源文件的自定义目录。 我希望sbt从给定的目录编译scala文件,而不是常规的目录。 我尝试了定义. sbt和. scala项目文件,设置,(和s中的. scala文件)。我还玩弄了从系统绝对路径到相对路径的一切,但似乎没有什么工作。它无法找到指定目录下的任何. scala文件。 正确的处理方法是什么?
目前,在AWS EMR集群中,我正在使用Spark,它随Scala一起提供。所以在我的项目中,我想使用Scala v2.11和相应的和版本。但我得到一个或其他版本冲突与各种博客和Stackoverflow答案上提供的所有排列。 以下是引发错误的依赖项文件: 建筑sbt 建筑性质 插件。sbt 装配sbt 错误: 参考:https://github.com/sbt/sbt-assembly/issu
我正在努力创造。用于简单hello world项目的jar文件,使用intellij IDE中的scala(2019.3.2社区版)和sbt构建工具(版本1.3.8)。对于scala 2.13版,我可以做到这一点,而不会出现任何问题。1.但是当我把这个改成2.11。12,sbt包因以下错误而损坏。我还想在这个项目中添加spark核心依赖项。所以我必须使用2.11。12版本,因为2.13没有兼容的版
我发布了一些库使用它的工作和发布到我的目录。 然后我有一个依赖于这些库的项目,但是sbt更新找不到它们。 具体来说,我的项目有以下依赖项: 出现以下错误: 当我查看目录时,我可以看到已发布的jar,但它们的名称附加了scala版本,这就是解析失败的原因,我认为: 如果我真的发布到一个回购,我可以解决库。 有人知道sbt咒语来解决这个问题吗?;-) 干杯卡尔 更新:-我认为Coursier是问题,不
当我使用IntelliJ时,一切运行都没有问题,但是当我尝试在命令行中编译和运行Scala代码时(使用),会弹出以下错误消息。 我使用的是Ubuntu 14.04 LTS。 我的Scala版本是2.9.2。 几周前我才刚刚开始学习Scala,所以如果有人能就我应该研究的内容提供一些建议,我将不胜感激。
假设我需要解析一个JSON(见下文)。 首先,我解析“status”字段,以获得的实例(见下文) 我可以用解析JSON以获得而不首先获得吗?
我正在摆弄K8s处理的Kafka Streams。到目前为止,它或多或少进展顺利,但在测试环境中观察到奇怪的行为: [消费者clientId=dbe-livestream-kafka-streams-77185a88-71a7-40cd-8774-aeecc04054e1-StreamThread-1-Consumer,groupId=dbe-livestream-kafka流]我们收到了一个任务
最后我想写统计数据。 用Scala在Spark中实现这一点的最佳方法是什么?我是否必须迭代clientsRDD(map?),并为每一行生成不同的RDDs映射记录?