Java类在使用sbt进行火花提交Scala时未找到异常

Question

这是我用scala编写的代码

package normalisation

import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.sql.SQLContext
import  org.apache.hadoop.fs.{FileSystem,Path}


object Seasonality {
 val amplitude_list_c1: Array[Nothing] = Array()
 val amplitude_list_c2: Array[Nothing] = Array()
 def main(args: Array[String]){
   val conf = new SparkConf().setAppName("Normalization")
   val sc = new SparkContext(conf)
   val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)
   val line = "MP"
   val ps = "Test"
   val location = "hdfs://ipaddress/user/hdfs/{0}/ps/{1}/FS/2018-10-17".format(line,ps)
   val files = FileSystem.get(sc.hadoopConfiguration ).listStatus(new Path(location))
   for (each <- files) {
     var ps_data = sqlContext.read.json(each)

   }
   println(ps_data.show())
 }

使用sbt包编译时收到的错误是hereimage

这是我的build.sbt档案

名称：=“OV”

规模厌恶：=“2.11.8”

// https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-corelibraryDependencies=“org.apache.spark”%%“spark核心”%%“2.3.1”

// https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-sqllibraryDependencies=“org.apache.spark”%%“spark sql”%%“2.3.1”

Answer 1

在Spark版本中

那么你也应该能做到

val spark:SparkSession = ???
val location = "hdfs://ipaddress/user/hdfs/{0}/ps/{1}/FS/2018-10-17".format(line,ps)
spark.read.json(location)

读取目录中的所有json文件。

另外，我认为您还会得到另一个编译错误

for (each <- files) {
  var ps_data = sqlContext.read.json(each)
}
println(ps_data.show())

对于超出范围的ps\U数据。

如果出于某种原因需要使用SparkContext，它应该确实位于spark core中。您是否尝试重新启动IDE、清理缓存等？

编辑：我只是注意到build.sbt可能不在你调用sbt包的目录中，所以sbt不会捡起来