问题内容: 它可以安装NumPy的与PIP使用。 SciPy是否有类似的可能性?(这样做无效。) 更新资料 SciPy软件包现在可用于安装! 问题答案: 试图指出其在Python Package Index中 列出的问题,该点会进行搜索。 但是,一切并没有丢失。可以从Subversion(SVN),Git,Mercurial和Bazaar存储库安装。SciPy使用SVN: 更新(12-2012):
问题内容: 我正在尝试构建一个使用Python的gensim库2.1.0版的Docker应用程序,该库是通过pip从requirements.txt文件安装的。 但是,Docker似乎在安装numpy,scipy和gensim时遇到问题。我搜索了错误消息,并找到了在其他环境中遇到相同问题的其他用户。他们的许多解决方案似乎在Docker中不起作用。 以下是错误消息: 我正在使用图像。软件包的版本,以
问题内容: 我想使用功能生成视频。 我已按照此处和此处的说明进行操作。 现在,我可以通过以下过程来构建函数: 第1步 触发实例并以root身份在其上运行: 第2步 我将生成的tarball压缩到笔记本电脑中。然后运行此脚本以构建一个zip存档。 目前,脚本仅是测试以查看堆栈是否正常的测试: 第三步 然后,我将生成的归档文件上传到S3作为我的函数的来源。当我测试功能时,我得到以下信息: 我不明白为什
问题内容: 我正在通过Anaconda 2.1.0发行版使用scipy和numpy。我使用Spyder作为我的Python IDE。 当我运行时 ,我无法通过以下方式访问子包,例如optimize,linalg,cluster等。 但是,运行时,我可以通过访问所有子包,例如linalg,random,matrixlib,多项式,测试等。 两种进口的工作方式不同,是否有原因?为什么不将所有scipy
问题内容: 我正在尝试重新实现matlab工具箱之一。他们在那边使用fft。当我对相同的数据执行相同的操作时,我得到的结果与Matlab的结果不同。看看: MATLAB : PYTHON : 如果我弄乱了np.fft.fft()/ np.fft.fft2()/ np.fft.fftn()的参数(轴等),则可以得到的最佳值是相同的,但发生了变化。不幸的是,手动移位不是一种选择,因为Msig矩阵的大小
本文向大家介绍Python基于scipy实现信号滤波功能,包括了Python基于scipy实现信号滤波功能的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1.背景介绍 在深度学习中,有时会使用Matlab进行滤波处理,再将处理过的数据送入神经网络中。这样是一般的处理方法,但是处理起来却有些繁琐,并且有时系统难以运行Matlab。Python作为一种十分强大的语言,是支持信号滤波滤波处理的。 本文将以
问题内容: 我要重新安装并在我的Ubuntu Lucid上。由于这些东西带有相当多的依赖性,所以我想知道是否有一个全面的测试套件来检查新安装是否真的有效。 当然,我只能拿一堆脚本并逐个运行它们,以查看它们是否继续运行,但这无法避免将来在某些情况下我会尝试使用以前没有使用过的脚本的情况。之前不使用它会破裂(或者更糟的是,默默地产生废话)。 问题答案: 是。这两个软件包都有一个方法。 请注意,如果您没
问题内容: 我找到了一个链接,并在其中举例说明了当线性方程组具有无限多个解时,Matlab运算符()提供“特殊”解。 例如: 给出输出: 在解决方案中非零项的数量等于(在这种情况下为2)的意义上,解决方案是“特殊”的。我在numpy中使用尝试了相同的操作,它给带来了相同的结果。 有没有办法用Python实现解决方案? 还有一个非常类似的问题在这里,但我想这个词“特殊”的解释是不够清晰。 另一个问题
问题内容: 我认为这没有什么区别,但我使用的是Python 2.7。 因此,我的问题的一般部分如下:我为每个项目使用一个单独的项目。我没有管理员访问权限,而且我也不想弄乱系统安装的软件包。自然,我想使用轮子来加快整个系统的软件包升级和安装。如何构建仅在特定范围内满足依赖关系的轮子? 具体来说,发行 失败于 因为不存在全局和在构建轮,当工作与安装的是积极的,这似乎是一个可怕的想法有车轮依赖于特定的版
问题内容: 我遇到了一个我无法解释的奇怪问题。我希望有人可以帮助您! 我正在运行Python 2.7.3和Scipy v0.14.0,并试图实现一些非常简单的多处理器算法,以使用该模块加速我的代码。我设法使一个基本的示例工作: 运行正常,返回 但是,如果我取消注释该行,则会得到: 而且我可以看到只有一个核心在我的系统上进行工作。实际上,从scipy包导入任何模块似乎都具有这种效果(我已经尝试了几次
问题内容: 使用’numpy’或’scipy’(我没有使用’OpenCV’)我试图裁剪一个 图像中的区域。 有没有类似于“cropPolygon(image,vertices=[(1,2),(3,4)…])”的东西 还是SciPy`? 问题答案: 你在用matplotlib吗?我以前采用的一种方法是使用方法 的构造一个布尔掩码,然后 用于索引到图像数组中。 例如: Plotting:
问题内容: 我人数众多,并且我对前十个值及其每行的索引感兴趣。但是我没有找到一种体面的方式来操纵矩阵。 这是我当前的解决方案,主要思想是逐行处理它们: 这样做不会充分利用的优势。它更像是一种蛮力解决方案。 问题答案: 在这种情况下,我看不到格式的优点是什么。当然,所有非零值都收集在一个数组中,相应的列索引在中。但是它们处于不同长度的块中。这意味着它们不能并行或以数组步幅进行处理。 一种解决方案是将
问题内容: 我想使用scipy计算矩阵的数学等级。最明显的函数是计算数组的维数(即标量的维数为0,矢量为1,矩阵为2等)。我知道该模块具有此功能,但是我想知道这样的基本操作是否内置在某个矩阵类中。 这是一个明确的示例: 这给出了维度,我正在寻找的答案。 问题答案: Numpy提供:
问题内容: 该文档讨论了使用numba的作为的参数。我需要带有附加参数的相同内容。 我基本上是想做这样的事情: 但是,它不起作用,因为应该是/并且不能将它们转换为。我收到以下错误消息: 我没有找到有关如何从Numba中提取值的任何信息。在C语言中,应该类似于—在Numba中可以做同样的事情吗? 问题答案: 1.通过传递额外的参数 该文件说: 如果用户希望改善集成性能,则可以使用以下签名之一: 该是
问题内容: 我正在尝试使用scipy的optimizer.minimize函数,但无法找出将args传递给目标函数的确切方法。我有以下代码,根据我的说法应该可以正常工作,但在参数数量上却给我错误。 这是目标函数的函数签名: 是具有51个键值对的字典。 这给出了以下错误: 有人可以帮我解决这个问题。 问题答案: 更改为,将包含单个元素的元组更改为。 等价于。执行此操作时,的每个元素将作为单独的参数传