在scipyoptimize.minimize目标函数中传递args（在参数数量上出现错误）

Question

我正在尝试使用scipy的optimizer.minimize函数，但无法找出将args传递给目标函数的确切方法。我有以下代码，根据我的说法应该可以正常工作，但在参数数量上却给我错误。

result = minimize(compute_cost, x0, args=(parameter), method='COBYLA',constraints=cons, options={'maxiter':10000,'rhobeg':20})

这是目标函数的函数签名： def compute_cost(x,parameter)

parameter 是具有51个键值对的字典。

这给出了以下错误：

capi_return is NULL Call-back cb_calcfc_in__cobyla__user__routines failed. Traceback (most recent call last): File "C:\..\resource_optimizer.py", line 138, in <module> result = minimize(compute_cost, x0, args=(parameter), method='COBYLA',constraints=cons, options={'maxiter':10000,'rhobeg':20}) File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\optimize\_minimize.py", line 432, in minimize return _minimize_cobyla(fun, x0, args, constraints, **options) File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\optimize\cobyla.py", line 246, in _minimize_cobyla dinfo=info) File "C:\Python27\lib\site- packages\scipy\optimize\cobyla.py", line 238, in calcfc f = fun(x, *args) TypeError: compute_cost() takes exactly 2 arguments (52 given)

有人可以帮我解决这个问题。

Answer 1

更改args=(parameter)为args=(parameter,)，args将包含单个元素的元组更改为。

args=(parameter)等价于args=parameter。执行此操作时，的每个元素parameter将作为单独的参数传递给目标函数。