使用scipy计算矩阵等级
我想使用scipy计算矩阵的数学等级。最明显的函数是numpy.rank计算数组的维数（即标量的维数为0，矢量为1，矩阵为2等）。我知道该numpy.linalg.lstsq模块具有此功能，但是我想知道这样的基本操作是否内置在某个矩阵类中。
这是一个明确的示例：
from numpy import matrix, rank
A = matrix([[1,3,7],[2,8,3],[7,8,1]])
print rank(A)
这给出2了维度，我正在寻找的答案3。
问题答案：
Numpy提供numpy.linalg.matrix_rank()：
>>> import numpy
>>> numpy.__version__
'1.5.1'
>>> A = numpy.matrix([[1,3,7],[2,8,3],[7,8,1]])
>>> numpy.linalg.matrix_rank(A)
3
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