缺少依赖项声明的软件包（如scipy）的构建轮

Question

我认为这没有什么区别，但我使用的是Python 2.7。

因此，我的问题的一般部分如下：我virtualenv为每个项目使用一个单独的项目。我没有管理员访问权限，而且我也不想弄乱系统安装的软件包。自然，我想使用轮子来加快整个系统的软件包升级和安装virtualenv。如何构建仅在特定范围内满足依赖关系的轮子virtualenv？

具体来说，发行

pip wheel -w $WHEELHOUSE scipy

失败于

Building wheels for collected packages: scipy
  Running setup.py bdist_wheel for scipy
  Destination directory: /home/moritz/.pip/wheelhouse
  Complete output from command /home/moritz/.virtualenvs/base/bin/python -c "import setuptools;__file__='/home/moritz/.virtualenvs/base/build/scipy/setup.py';exec(compile(open(__file__).read().replace('\r\n', '\n'), __file__, 'exec'))" bdist_wheel -d /home/moritz/.pip/wheelhouse:
  Traceback (most recent call last):

  File "<string>", line 1, in <module>

  File "/home/moritz/.virtualenvs/base/build/scipy/setup.py", line 237, in <module>

    setup_package()

  File "/home/moritz/.virtualenvs/base/build/scipy/setup.py", line 225, in setup_package

    from numpy.distutils.core import setup

ImportError: No module named numpy.distutils.core

----------------------------------------
  Failed building wheel for scipy
Failed to build scipy
Cleaning up...

因为numpy不存在全局和在构建轮，当工作virtualenv与numpy安装的是积极的，这似乎是一个可怕的想法有车轮依赖于特定virtualenv的版本numpy。

html" target="_blank">pandas这也取决于numpy似乎要安装其自己的组件，numpy但是我不确定这是最佳解决方案。

我可以安装numpy使用--user，并用它来建立scipy轮。有更好的选择吗？

Answer 1

• 有一个python包（如scipy），该包依赖于其他包（如numpy），但未setup.py声明该要求/依赖关系。
• 在当前环境提供所需包装的情况下，为此类包装构建轮子会成功。
• 如果没有所需的软件包，则组装轮子会失败。

注意：理想的解决方案是setup.py通过添加必需的包声明来更正损坏的包。但这大部分是不可行的，我们必须另辟way径。

解决方案：首先安装所需的软件包

（用于安装程序scipy需要numpy）具有两个步骤

1. 制造轮子
2. 使用轮子安装所需的包装

用所需的轮胎填充驾驶室

此操作仅需执行一次，然后可以重复使用多次。

1. 有正确配置PIP配置，以便从车轮该安装是允许的，操舵室目录被设置和使用重叠download-cache和find-links如在下面的例子pip.conf：

   [global]
   

   download-cache = /home/javl/.pip/cache
   find-links = /home/javl/.pip/packages
   

   [install]
   use-wheel = yes
   

   [wheel]
   wheel-dir = /home/javl/.pip/packages
   

2. 为所有必须安装的软件包安装所有必需的系统库

3. 制作所需包装的轮子（numpy）

   $ pip wheel numpy
   

4. 设置virtualenv（只需一次），将其激活并安装在此处numpy：

   $ pip install numpy
   

准备好轮子后，它应该很快。

1. 为scipy（仍然在virtualenv中）构建轮子

   $ pip wheel scipy
   

现在，您的驾驶室将装有所需的车轮。

1. 您可以删除临时的virtualenv，不再需要它。

安装到最新的virtualenv中

我假设您已经创建了新的virtualenv，将其激活并希望在此scipy安装。

直接scipy从新scipy车轮安装仍会因丢失而失败numpy。我们通过numpy首先安装克服了这一问题。

$ pip install numpy

然后完成

$ pip install scipy

我想这可以在一个电话中完成（但我没有测试）

$ pip install numpy scipy

反复安装scipy经过验证的版本

在将来的某个时刻，很可能会发行scipy或的新版本，numpy并且pip会尝试安装操舵室中没有任何车轮的最新版本。

如果你可以用到目前为止你已经使用了版本的生活，你必须创建requirements.txt陈述的版本，numpy和scipy你喜欢的，并从它安装。

这将确保在实际使用之前提供所需的包装。