《架构思维》专题

Kubernetes最初源于谷歌内部的Borg，提供了面向应用的容器集群部署和管理系统。Kubernetes的目标旨在消除编排物理/虚拟计算，网络和存储基础设施的负担，并使应用程序运营商和开发人员完全将重点放在以容器为中心的原语上进行自助运营。Kubernetes 也提供稳定、兼容的基础（平台），用于构建定制化的workflows 和更高级的自动化任务。 Kubernetes 具备完善的集群管理能

JFinal 顶层架构图如下：

基本架构及概念 服务 (Service) 服务是指一个或一组软件功能（例如特定信息的检索或一组操作的执行），其目的是不同的客户端可以为不同的目的重用（例如通过跨进程的网络调用）。Nacos 支持主流的服务生态，如 Kubernetes Service、gRPC|Dubbo RPC Service 或者 Spring Cloud RESTful Service. 服务注册中心 (Service Re

在本章中，我们将讨论OAuth 2.0的架构风格。 Step 1 - 首先，用户使用诸​​如Google，Facebook，Twitter等客户端应用程序访问资源。 Step 2 - 接下来，在注册重定向URI（统一资源标识符）期间，将向客户端应用程序提供客户端ID和客户端密码。 Step 3 - 用户使用身份验证应用程序登录。 客户端ID和客户端密码对授权服务器上的客户端应用程序是唯一的。 St

Tapestry尽可能地尝试使用Java的可用功能。 例如，所有Tapestry页面都只是POJO。 它不强制执行任何自定义接口或基类来编写应用程序。 相反，它使用Annotation（轻量级选项来扩展Java类的功能）来提供功能。 它基于经过Java Servlet API考验的Java Servlet API并作为Servlet过滤器实现。 它为Web应用程序提供了一个新的维度，编程非常简单，

Ext JS遵循MVC/MVVM架构。 MVC - 模型视图控制器架构（版本4） MVVM - 模型视图视图模型（版本5） 此体系结构对于程序不是必需的，但是，遵循此结构以使代码具有高度可维护性和组织性是最佳实践。 Ext JS App的项目结构 ----------src ----------resources -------------------CSS files -------------

Hibernate具有分层架构，可帮助用户在不必了解底层API的情况下进行操作。 Hibernate利用数据库和配置数据为应用程序提供持久性服务（和持久对象）。 以下是Hibernate应用程序架构的高级视图。 以下是Hibernate Application Architecture及其重要核心类的详细视图。 Hibernate使用各种现有的Java API，如JDBC，Java Transac

JavaFX提供了一个完整的API，其中包含一组丰富的类和接口，用于构建具有丰富图形的GUI应用程序。 这个API的重要包是 - javafx.animation - 包含用于向JavaFX节点添加基于过渡的动画（如填充，淡入淡出，旋转，缩放和平移）的类。 javafx.application - 包含一组负责JavaFX应用程序生命周期的类。 javafx.css - 包含用于向JavaFX G

log4j API遵循分层体系结构，其中每个层提供不同的对象以执行不同的任务。 这种分层架构使设计灵活，并且将来可以轻松扩展。 log4j框架有两种类型的对象。 Core Objects:这些是框架的强制对象。 他们需要使用框架。 Support Objects:这些是框架的可选对象。 它们支持核心对象以执行其他但重要的任务。 核心对象 核心对象包括以下类型的对象 - 记录器对象 顶层是Logge

从高层次来看，Struts2是一个pull-MVC（或MVC2）框架。 Struts2中的Model-ViewController模式使用以下五个核心组件实现 - Actions Interceptors 价值堆栈/ OGNL Results/Result types 查看技术 Struts 2与传统的MVC框架略有不同，传统的MVC框架虽然存在一些重叠，但它们扮演的是模型的角色而不是控制器。 上

This chapter covers the major architectural features of distributed sytems. 本章涵盖了分布式系统架构的主要特性。 Introduction 前言 You can't build a system without some idea of what you want to build. And you can't build

花了 1000G，我终于弄清楚了 Serverless 是什么？ 在过去的 24 小时，我通过微信公众号的『电子书』一事，大概处理了 8000 个请求： Serverless 请求统计 大部分的请求都是在 200ms 内完成的，而在最开始的请求潮里（刚发推送的时候，十分钟里近 1500 个请求），平均的响应时间都在 50ms 内。 Serverless 请求时间 这也表明了，Serverless

感知是决策的基础，它为决策模块提供实时的场地信息，包括场上目标机器人的位置信息。同时感知提供打击动作的机载高帧率目标检测服务，以及通过哨岗相机获取全局信息的服务，以满足上层决策和底层动作的需求。在本次比赛的应用场景中，感知模块需要完成的任务包括两大类，其一是机载目标检测，即机器人车辆以及装甲板模块的自动实时检测，其二是哨岗相机全局目标检测与相机定位。 下图为我们整个机器人的软件系统结构图： 图 1

我以下图为基础，说明Linux的架构(architecture)。(该图参考《Advanced Programming in Unix Environment》) 最内层是硬件，最外层是用户常用的应用，比如说firefox浏览器，evolution查看邮件，一个计算流体模型等等。硬件是物质基础，而应用提供服务。但在两者之间，还要经过一番周折。 还记得Linux启动。Linux首先启动内核 (ker

嘿，我想将ConFluent模式注册表与Avro Serializers一起使用：留档现在基本上是说：不要为多个不同的主题使用相同的模式 谁能解释一下原因吗？我重新搜索了源代码，它基本上将模式存储在Kafka主题中，如下所示（topicname，magicbytes，version- 因此，除了冗余之外，我看不到多次使用模式的问题？