《架构思维》专题

Translated by ahangchen 将Chromium设计文档页面的内容整理成markdown格式，并翻译成中文，整体架构方面已翻译完成。 原本是出于了解更多关于Android Webview的相关知识的目的开始翻译，但学到的更多的是架构设计方面的内容。 翻译了这个部分后发现工作量挺大的，希望感兴趣的同学一起来翻译，共同进步。 跨平台开发的约定与模式 扩展安全架构: 扩展系统是如何降低

1.3 总体架构 Camel项目主要有三个模块组成： camel-admin: Camel管理端：可以通过接口及页面两种方式对Nginx集群进行发布、重启、监控等操作。 Dengine: 大众点评基于Tengine开发的Web服务器。在Tengine的基础上，添加了降级等功能。 camel-agent: 部署在Nginx服务器上，管理本机的Nginx进程及配置文件。

SOAR主要由语法解析器，集成环境，优化建议，重写逻辑，工具集五大模块组成。下面将对每个模块的作用及设计实现进行简述，更详细的算法及逻辑会在各个独立章节中详细讲解。 语法解析和语法检查 一条SQL从文件，标准输入或命令行参数等形式传递给SOAR后首先进入语法解析器，这里一开始我们选用了vitess的语法解析库作为SOAR的语法解析库，但随时需求的不断增加我们发现有些复杂需求使用vitess的语法解

适用场景 最终一致 单向同步 实现依据 MQ消息顺序消费 MQ消息组内消息最多被消费一次 仅支持DML，DDL、DCL手工执行 表必须有主键、最后更新时间 系统架构 Node节点内存模型 TaskController 1---* TaskWorker TaskWorker 1---* TaskWork TaskWork 1---1 *Job 通俗上讲TaskController对应Node进程，进

页面架构从实际需求出发，提供多种需求的多种解决方案和优缺点， 各种页面优化方案以及如何为团队或产品制定规范等， 帮助你完成产品的页面架构，进一步提升前端页面技术。 本章包括布局解决方案、响应式、页面优化、规范与模块化等。

时间序列异常检测学件的架构 时间序列异常检测工程的整体分层，可以分为以下五层： 数据层（DB）：存储检测异常信息、样本信息、任务信息等 服务层(SERVICE)： 服务层划分为两大模块 数据驱动模块DAO： 封装了和DB层常见的数据操作接口。 业务模块service： 完成API层的具体业务逻辑。 学件层(LEARNWARE)：学件层划分为三大模块 检测模块detect： 提供时间序列异常检测接口

beego 的整体设计架构如下所示： beego 是基于八大独立的模块构建的，是一个高度解耦的框架。当初设计 beego 的时候就是考虑功能模块化，用户即使不使用 beego 的 HTTP 逻辑，也依旧可以使用这些独立模块，例如：你可以使用 cache 模块来做你的缓存逻辑；使用日志模块来记录你的操作信息；使用 config 模块来解析你各种格式的文件。所以 beego 不仅可以用于 HTTP 类

Angel的架构设计 Angel的整体设计比较简约，层次鲜明，容易上手，没有过多复杂的设计，关注模型和机器学习相关特性，追求高维度模型下的最佳性能。它的架构设计，从整体可以分为3大模块： Parameter Server层：提供通用的参数服务器服务，负责模型的分布存储，通讯同步和协调计算，并通过PSAgent提供PS Service Worker层： 基于Angel自身模型设计的分布式运行节点，自

任何优秀的项目都离不开优秀的架构设计。本小节将介绍 Kubernetes 在架构方面的设计考虑。 基本考虑 如果让我们自己从头设计一套容器管理平台，有如下几个方面是很容易想到的： 分布式架构，保证扩展性； 逻辑集中式的控制平面 + 物理分布式的运行平面； 一套资源调度系统，管理哪个容器该分配到哪个节点上； 一套对容器内服务进行抽象和 HA 的系统。 运行原理 下面这张图完整展示了 Kubernet

基本架构 Docker 采用了 C/S 架构，包括客户端和服务端。Docker 守护进程 （Daemon）作为服务端接受来自客户端的请求，并处理这些请求（创建、运行、分发容器）。 客户端和服务端既可以运行在一个机器上，也可通过 socket 或者 RESTful API 来进行通信。 图 1.16.1.1 - Docker 基本架构 Docker 守护进程一般在宿主主机后台运行，等待接收来自客户端

概述 Pika 一款开源的高性能持久化的NoSQL产品，兼容Redis协议，数据持久化存储到RocksDB存储引擎，具有两种运行模式： 经典模式（Classic） & 分布式模式（Sharding）。 经典模式（Classic）： 即1主N从同步模式，1个主实例存储所有的数据，N个从实例完全镜像同步主实例的数据，每个实例支持多个DBs。DB默认从0开始，Pika的配置项databases可以设置最

微服务就是一些协同工作的，小而自治的服务。 很小，专注做好一件事 随着需求的迭代，新功能的增加，代码库往往会变得越来越大，尽管我们极力希望在巨大的代码库中做到清晰的模块化，但事实上模块与模块之间的界限很难划分得清楚，逐渐地相似的功能代码在代码库中随处可见，以致于在迭代时想要知道该在什么地方做修改都很困难，修复 Bug 和增加新特性新功能越来越难。 在一个单体系统中，通常会创建一些抽象层或者实现模块

RT-Thread Smart 的架构 RT-Thread Smart 是基于 RT-Thread 操作系统上的混合操作系统，简称为 rt-smart，它把应用从内核中独立出来，形成独立的用户态应用程序，并具备独立的地址空间（32 位系统上是 4G 的独立地址空间）。 以下是 rt-smart 的整体结构框图，在硬件平台的基础上通过 MMU、系统调用的方式把整个系统分成了内核态及用户态。 RT-T

MOSN 的架构和原理解析。 MOSN 核心概念 MOSN 的核心概念解析。 Sidecar 模式 Sidecar 模式是 Service Mesh 中习惯采用的模式。 流量劫持 MOSN 作为 Sidecar 使用时的流量劫持方案。 TLS 安全链路 MOSN 的 TLS 安全能力。 MOSN 平滑升级原理解析 如何在升级 Sidecar（MOSN）的时候而不影响业务，对于存量的长连接如何迁移，

Kdb +是一个高性能，高容量的数据库，从一开始就设计用于处理大量数据。 它完全是64位，并具有内置的多核处理和多线程。 相同的架构用于实时和历史数据。 数据库包含自己强大的查询语言q,因此可以直接在数据上运行分析。 kdb+tick是一种允许捕获，处理和查询实时和历史数据的体系结构。 Kdb +/tick体系结构 下图提供了典型Kdb +/tick体系结构的概括，随后是各种组件的简要说明和数据的