《算法面试经验分享》专题

很好的一次面试体验, 面试官人很和善, 问的也很基础没有刻意为难, 总共45分钟 自我介绍 项目介绍, 介绍一下项目中遇到的难点, 以及是怎么解决的 深度学习和机器学习是不是都懂, 我说基本都用深度学习, 然后问我常见的激活函数(我回答了激活函数的公式, 优缺点), 然后问我为什么有了ReLU还要设计Leaky ReLU 模型过拟合应该怎么处理, 回答了正则化, 简化模型, 增加数据, 然后问我为

全程58分钟，人有点麻了 一共有三个面试官，一个是hr，负责主持，其他两个是技术面试官 1.不用自我介绍hr问了一些基础情况，包括成绩、专业、研究方向 2.第一个面试官开始问，根据我的几个项目每个让我介绍了一下，然后每个提了一两个问题就结束了，比较轻松 3.第二个面试官开始问，这个面试官水平挺高，很懂技术；先问我模型分布式训练相关的，包括数据并行、模型并行、流水线并行啥的，然后问我deepspee

不得不说字节效率真高 一面 拷打论文 transformer和llama的LN有什么区别，手写RMSNorm FFN有什么不同，写Relu和SwiGLU 数据清洗流程 质量过滤用什么模型 PPL公式是什么 BERT的预训练任务、embedding 讲讲位置编码 你认为好的prompt的范式是什么 开放性问题：端到端的大模型和多个小模型，各自的优缺点是什么 手撕：两道easy 当天约面 二面 拷打论

这个是我在某B开头的软件上投的，官网上好像没这个岗位 全程40分钟左右 1.没自我介绍，上来就是道代码题，是检测链表里面是否有环，正好鼠鼠做过，十分钟做出来了 2.介绍第二个项目，我的是个RAG的项目，介绍完面试官疯狂拷打，主要问了一堆数据处理的问题，有点难崩 3.介绍第一个项目，我的是一篇论文的项目，然后我共享桌面开始吟唱，讲了三分之二被打断了，说不让我讲了，感觉面试官赶时间😭 4.问我cha

全程50分钟，被拷打得半死的一集😭 1.自我介绍 2.拷打第一个项目，这面试官确实很懂技术，疯狂拷打，我的是一个RAG的项目，我讲到构建向量数据库的时候问我用的embedding模型的结构是什么，输出向量的维度，用的切分段落的模型的结构，然后我讲到lora微调又让我将lora的细节，讲lora训练过程中transformer更新哪些参数；然后让我讲chatglm123怎么变化的；最后让我讲缓解幻

全程二十多分钟，得物好像都是三十分钟一场 1.自我介绍 2.拷问第一个项目，先让我整体介绍一下，然后问了一些诡异的问题，模型部署上线后推理的时延和吞吐率啥的，还有游戏相关的一些问题，面试官感觉基本不懂大模型，包括结构和推理方式啥的，没有问到点上的问题 3.拷问第二个项目，先让我整体介绍一下，然后问我这个项目是横向还是什么项目，我说是比赛项目；然后问我模型数据量多大，我说了一下，然后问了些别的，还是

🕒 岗位/面试时间 机器学习/数据挖掘：AIGC方向 2024.04 ⏳ 投递进度条 笔试，两轮技术面，人才库 👥 面试题目 一面：1h，实习项目一字未提，直接就问“总结一下你觉得自己的几个优点”，这个问题交流了20-30min。我努力把面试官往项目和实习经历上面引，但似乎勾不起面试官的兴趣，全程没有让我介绍项目，最后我又引了一下，简单聊了一个AIGC的项目。 code：链表重排，mid，要求

一面（7.4） 自我介绍 介绍一个做过的项目 sql里面union和union all的区别 访问最近时间第五的用户： 用户 id url 访问时间 未来安排（保研还是工作） 反问（问道算法实习生为什么没有问算法方面的问题，面试官说后面的面试会遇到。在反问的过程中，又突然问我决策树进行剪枝如何判断剪枝的好坏） 总结 猪八戒这个面试很奇怪，我感觉自己所有问题都回答上了，最后还是给我挂了。可能就是拿我

一面2022/10/14 无摄像头，历时38分钟，先来一段自我介绍 项目： 1、科研项目：介绍一下你的科研项目是什么。数据是怎么获取的？数据怎么进行预处理？实验效果提升了多少？还能进行什么改进？了解常用的机器学习算法和神经网络算法吗？了解卷积神经网络CNN吗？ 2、爬虫：以什么形式交付的？数据是实时的吗？怎么进行分布式爬取的？ 3、管理系统：前后端和模块设计都是一个人做的吗？用的什么框架？怎么部署

因为自己是求职的互联网--产品经理岗，所以分享一下自己秋招面试经验！ 个人背景 先来说一下自己的背景，二本以及英硕，电子信息相关专业。由于回国比较晚一直在隔离，所以在秋招前只有薛老板带着做得一个实战项目，零产品实习经验； 幸运的是结果还比较满意。10月中旬结束秋招，拿到联想Offer，转转ssp，顺丰sp，最终决定去联想。 面经汇总 目前已更新：转转、联想、顺丰科技、中金所、京东、深信服、酷家乐

一共三面。第一面是产品经理面，先询问了基本的情况后，针对个人对设计的理解和看法进行了提问和讨论。接着是介绍作品集，在介绍作品集的时候，会根据作品中的项目，你当前将的内容即时提出问题。如，在项目中，你担任了什么角色，负责了哪些部分？和谁起合作？遇到的困难和挑战是什么？你是如何克服的？如果现在再重新做一遍，你会如何改善？等等。 询问的问题和循例问的问题大致接近。因为事前准备得比较充分，整体流程比较顺利

2点10分开始面试，2点25结束，两位面试官，HR和一位负责技术提问的老师。 首先是HR小姐姐问了一些问题，第一个问题是户口，第二个是薪资，第三个是有没有其他offer，以及其他一些问题。 技术老师是根据简历问的，简历内容偏Python，所以我说了一些简历上没有的C/C++相关的项目（我觉得我的简历这点不好）。唯一一个C++的问题是深拷贝和浅拷贝的区别。

简单说一下自己的情况：   我是一个已经在职两年多的系统策划一直都有负责研发项目，有一个上线项目，不是什么大流水的项目，但工作内容也是比较了解了，也996过也不加班过，但是说实话的话进步最大的那段时间还是加班的那段时间，这个看个人吧，因为我如果过得太舒服的话，就会比较懒散。   最近因为一些互联网寒潮的缘故被裁员了所以说找了一个多月的工作非常的不容易，基本上就是面试连轴转，真的太累了。 坐标：成都

面试中无非几个流程： 1、笔试：主要是考核C/C++的知识，单片机基础知识，Linux。这三大模块，我就简述一些吧。比如C语言的结构体和联合体区别，单链表和双向链表，使用指针需要注意什么，判断大小端模式，写strcpy函数的编程，递归的题目，单片机考一些指令，中断，还有一些硬件知识，Linux考查TCP建立服务器的流程，TCP与UDP的区别，线程与进程的区别。 2、技术面试：我的技巧是，首先你做自

一、自我介绍 这次面试最大的败笔就是自我介绍脑袋发昏，睡眠不足太累了根本没发挥好。首先自我介绍就扣分。 二、技术面 面试官询问是否了解次世代建模流程，问建模流程大概是什么步骤，我这都没答出来😅。 技术问题，面试官主要问了一些是否足够了解法线。 总结：技术面主要针对岗位需求，岗位需要你做什么，基本就会问相关的问题，比起真的做完一个全流程的项目，现在更重要的是好好补一下建模的基本知识。