渣硕研三,春招捡漏中,投了个#志翔科技#的算法实习岗,那公司只能实习转正后留下。 全程八股,从算法数据结构到os到python,传统机器学习,dl 编程题快排 最后反问直接问公司业务,说只是对电力系统的传感数据进行无监督学习,不涉及深度学习模型?? 直接当场推掉了之后的流程,这种工作高情商说是传统#机器学习#为产业赋能,低情商是为公司具体业务数据卖廉价劳动力,技术陈旧GPU硬件条件无,上简历毫无分
讲一下面试候选人的心得: 第一、我在做面试官时,比较喜欢基础扎实的、工程能力好的候选人。 算法工程师,首先是工程师,得会编程,会自己上线算法模型。不是参加算法竞赛,跑几个模型就可以的。 我本身比较喜欢科班出身的,因为他们计算机基础都不错。在我们这个行业(推荐方向),是很看重工程能力。 很多刚毕业的应届生,他们会觉得搞一个复杂的深度模型,就能解决问题,这个是万万不可取的。 一定要扎扎实实做工程,贴近
一、背景简介 万物云 笔试 投递岗位: 算法工程师 投递时间线: 11.7投递简历 11.7笔试。 二、笔试内容: 一共3个部分 1.单选题(10题*3分=30分) 基础的八股文 2.多选题(5题*8分=40分) 数据结构, 二叉树。 Linux的基本操作。 Hadoop -mv -hdfs 3.判断题(10题*3分=30分) 机器学习基础, 计算卷积之后的感受野。#24届软开秋招面试经验大赏#
状态:已过 公司:最右 岗位:运营 笔试经验: 时间:4.13 19:00(有30分钟的迟到缓冲机会,19:30前参加) 时长:1.5小时还是2小时,反正挺充足的。(我19:30-20:45考完的) 题目形式:主观题(没有奇奇怪怪的行测题!!上大分!) 题目: 1. 高考来临,如何提高用户活跃度以及对社区的认同感?/飞盘运动大热,如果新增相关板块如何运营?(二选一) 2. 选择最近的两个热点,分别
一面 unordered_map,哈希表结构,扩容,线程安全吗,怎么解决 ptmalloc和tcmalloc,内存池 malloc和new 线程池 阻塞队列 条件变量 CAS 实习,项目 算法题:合并区间 LC 56#得物##秋招##面经##C++#
金山三轮面试结束了,hr小姐姐说1—2周出结果,许愿oc,发面经攒人品 9.24 笔试 10.11 一面 主要是八股拷打+一小部分项目 数据结构: 二叉树和平衡二叉树的概念 大根堆和小根堆的概念 堆排序的时间复杂度 Python: list添加元素的方法 字典和列表的区别 修饰器的概念 迭代器与生成器 垃圾回收机制 机器学习和深度学习: 模型初始化方法 he初始化使用场景 模型压缩的方法 bn和l
一共50分钟左右,基本没八股 1.自我介绍 2.挑一个项目详细介绍一下,我介绍了一下我的RAG的项目,吟唱完面试官说提问几个重要的点,第一个问了一下数据集怎么构建的,第二个问了一下大模型怎么解决幻觉问题,第三个问我数据集构建问答切分怎么考虑语义问题 3.让我详细介绍另一个项目,我另一个项目是论文项目,吟唱完面试官又提问几个重要的点,第一个问我论文里情绪划分详细怎么做的,第二个问我共情怎么定义的,都
1、自我介绍 2、深挖腾讯实习项目(又问了20min,感觉两面的面试官都很感兴趣) 3、如何在实习项目中进行prompt调优的? 4、介绍第一段实习 5、描述项目中自己实现的聚类算法,为什么不用dbscan聚类算法? 6、决策树节点分裂算法?(只说了信息熵的算法) 7、多线程和多进程适用的场景和区别? 8、介绍rpc框架 9、go语言的基础? 10、go语言的异常处理? 11、是否用过defer?
1、自我介绍 2、深挖腾讯实习经历(聊了20min) 3、介绍第一段实习经历 4、指针和引用的区别 5、什么时候用malloc,什么时候用new(这里没答上来,感觉cpp里基本都用new了吧) 6、介绍智能指针(unique_ptr,shared_ptr,weak_ptr) 7、智能指针的底层如何实现的 8、如何排查内存泄露问题的 9、介绍c++的内存分布 10、静态链接和动态链接的区别 11、动
1. 介绍一下你自己; 2. 聊了感兴趣的一个项目; 3. 先来做两道题。 买卖股票最佳时间【只能买一次】 和 【必须买两次】(变种,利润可以是负数); 4. 介绍实习经历,问的很细,将广告的整套流程都问清楚了; 5. 你知道什么是RTA吗?(广告投放策略Real-Time API) 6. 八股-过拟合是什么原因导致的?有什么解决方法(答了图像增强、正则化、降低模型复杂度、训练集扩充), 7、BN
第一志愿是 软件实习生(智能制造) 面完光速挂,见面经 想不到现在还能捞二志愿 时长:15min 面试内容: * 自我介绍 * 项目介绍(GPU算子 * 实习介绍(几个图像算法实现 * tensorRT * GPU算子那个有啥难点 * 实习时长 反问: * 科研 (精度提升 + 开发(异构加速 * 仅此一面
一面:(OS:我当时一点也不想面试了,只想开摆) 问项目: 进程间通信方式 栈了解吗? 物理总线和顺序总线(反问面试管 顺序总线是什么?) cache了解吗? 我能把一级cache做成二级cache那么大吗? 动态链接和静态链接的区别 本科研究生成绩 epoll和poll的区别 无语,投的是软开, 给我调岗了, 管理混乱, 就当加经验了.#中兴##面经#
1.SyN算法(微分流形) 2.梯度下降 求y=x^2的最速下降(一阶) 3.Rest-Net 结构encoder和style Encoder 4.解决错误变形的方法
1.自我介绍; 2.做过哪些项目(说了一下自己的论文和项目); 3.推荐的任务和应用场景(主要是做序列推荐的); 4.如何缓解数据稀疏和冷启动的问题(使用辅助信息用基于内容的协同过滤); 5.有了解过语音算法吗(这里只是说了一下语音中的频域和时域); 6.介绍一下XGboost,其结构以及其拟合的目标; 7.熟悉使用什么深度学习框架(Pytorch); 8.用过C++吗(了解一些基本语法,开发过一
1.自我介绍; 2.论文中使用的技术(对比学习、元学习); 3.了解VAE吗,VAE做什么的(生成式任务); 4.了解GAN吗,GAN的思想; 5.了解NLP吗,用过哪些模型(BERT、Transformer、Word2Vec); 6.常用正则项有哪些(L1、L2、Lp),说一说各自的优缺点; 7.常用激活函数有哪些(Sigmoid、ReLU、Softmax、tanh),说一说各自的特点以及适用场