1.自我介绍 2.项目介绍 3.针对项目介绍问了一些问题,其实都是我介绍过的点,感觉面试官也没怎么认真听, 问了项目用了什么方法、什么模型 怎么避免遮挡问题 4.研究生期间研究内容是什么,讲一些相关的论文 5.本科期间研究方向是什么 没给反问的机会,直接半小时一到面试官就赶快结束,让我等消息!! #2022提前批#
4月底投递 测评:没啥好说的。 笔试:单选+多选,算法+各类基础知识。 5月中下旬技术面:约15分钟,主要针对项目和比赛提问,聊了下项目的具体内容,询问了英语水平,大概需要能看懂英文文献,问了一些算法的优缺点,我有一个人工智能相关的比赛,问了比赛用的模型,然后说了下三一现在主要使用的人工智能方法,问的并不深。 6月中旬总经理面:群面,60人一小时,啥岗位都有,双985占30人以上,几乎没有双非硕士
1. 自我介绍 2. 询问实习时间,谈论简历中上一段实习经历 3. 讲一讲简历里做过的最让你印象深刻的一个项目,具体的实施过程 4. (面试前不知道是cv算法方向,讲3的时候谈到了CNN)问了三个关于神经网络的问题: 1.为什么ResNet中使用1×1的卷积核 2.介绍一下CNN的反向传播过程(这个没推过,完全不会) 3.Dropout的作用 5.问最近有没有写过代码,手撕
汇总了自己去年秋招的面试记录,希望给大家提供一些帮助。 提前祝各位都能拿到心仪的offer~ 个人情况: 双985科班,研究生主要做推荐相关研究, 下面的面经基本上即为自己秋招阶段(含提前批)参加过的所有面试。 p.s. 欢迎大家投递b站实习,随时可查进度, 可以帮忙修改简历、辅导面试 通过下面链接即可
前言: 岗位:机器学习算法实习 笔试情况:无笔试 一面 1.自我介绍(非科班硕,一份水实习); 2.介绍项目,并由此引出一系列八股文: 介绍gbdt算法的原理与实现 说说xgboost对于gbdt所做的主要优化 3.介绍实习工作 简单介绍resnet及其主要改进(shortcut连接,BN层),说说这些改进为什么work 介绍transformer及self-attention机制实现方式 了解哪
ps:6.17投递,6.30测评 7.13一面 全程没问图像处理的东西,也没撕题...... 先自我介绍。。。 然后问是保研还是考研的? 本科成绩排名多少? 研究方向是什么?有成果吗? 介绍一下简历上几个项目。。。(项目都和图像处理没太大关系) 反问环节。。。 最后下来一共20多分钟,不到半个小时。。。 7.21二面 先自我介绍。 聊简历上的一个项目,问细节。 聊研究方向,讲自己的工作。 穿插着问
总共三面,因为项目比较多,所以基本都是侧重于项目相关的 每轮面试20分钟左右 主要内容: 1. 在校成绩、是不是保研、获奖经历(每轮都问了) 2. 第一轮面试主要问了GAN的损失函数设计、发展历史,问我传统图像处理相关是否了解,问了对比度怎么调整 3. 第二轮问了我做的几个图像风格迁移(cyclegan、pix2pix)相关的内容,以及为什么使用这些网络 4. 第三轮主要问了做的项目之后甲方验收的
23校招百度提前批,视觉算法。7.22一面 1、自我介绍,我劈里啪啦讲了5分钟。总之把你和职位相关的内容全部放上去 2、提问项目,面试官提问你简历中的相关项目。自己的项目一定要写清楚,并且准备好。没有项目可能就要问你各种八股文了,八股文容易翻车 3、手撕代码,pat乙级的难度。我第一个算法,面试官说复杂度太高,让我优化。优化过程不是很顺利,最后勉强写完,边界条件出了点问题,面试官说回去再考虑,流程
一面: 介绍项目(听我聊了二十分钟) 面试官说了一下公司的主要需求 反问 二面 stl中list如何实现删除所有val为偶数的节点; MySQL中自增主键和自定义id做主键有什么区别; MySQL中表的设计遵循了哪些规范; golang里面slice和rune是什么; C++实现多线程中,锁是怎么设计的? 非递归锁和递归锁有什么区别? 期望薪资; 反问。 昨天出结果说复试过了…… #国电南自#
陌陌 推荐算法工程师 一面面经 45分钟左右(秋招第一面) 刚开始面试官的电脑没有声音,换成微信,再加上我在实习,只能在餐厅面试有点吵,网也有点卡 1. 深挖项目(计算机视觉,所用的模型有什么特点等) 2. 竞赛(NLP,一些模型的基础知识,deberta与bert的区别等) 3. 机器学习基础知识:逻辑回归损失,参数更新公式,线性回归损失,参数更新公式,这里紧张多写了一个平方。。。。。面试官点
公zhong号 : 内推君SIR , 聚焦 自动驾驶、汽车、芯片、机器人等高科技行业, 实习、校招、社招,技术发展,行业动态。 内推 :小马,文远,图森,Autox ,元戎,Momenta,智加,极智嘉 ,大疆,蔚来,小鹏,理想,百度,美团,阿里,字节,小米,海康,高仙,英伟达NVIDIA,一汽,上汽,吉利 Case 1 1、有DaSiamRPN,SiamRPN++相比于SiamRPN的改
提前批上个月底发的意向书,实属捡漏(数字化业务😏) 一面 自我介绍。 讲一个项目。 有做什么修改吗? 怎么进行模型微调的? 手撕剑指58 整理实验结果怎么整理的?写脚本自动生成吗? pytorch里训练的流程讲一下,分类网络的完整框架怎么写?数据集怎么读取? 问了一些毕业论文的问题,创新点?与SOTA比较? 二面 自我介绍。 介绍一下第一个项目。有什么创新点?传感器怎么融合的? 挑一个有创新点的
投的图形岗,两小时三位面试官。 c++八股,不太难 1. 虚函数 2. 多态 3. 内存对齐 4. 怎么debug 操作系统和体系结构 5. 中断的概念、过程 6. cache概念 7. 其他老哥也提到的确定cache大小 8. 指令流水 9. 页表 接着是图形项目拷打,先介绍自己项目,按介绍的提问,基本上是闫神讲的那些 用过哪些图形API,区别是什么 渲染结果不符合预期,怎么确定哪出了问题 还问
#我的实习求职记录# 一面纯实习+项目,无八股 二面:1.什么内存分配到栈里面,什么内存分配到? 2.栈在操作系统里面是什么样的量级? 3.如果mysql不使用begin开启一个大事务,指执行一条update语句,还是事务吗? 3.写一个爆栈的程序?除了递归还有什么? 4.网站右下角有广告是为什么?如何避免? 5.一个游戏系统,有千万级用户,可以通过打怪加分或减分,每个人需要查到自己的排名),应该
7月23笔试,8月18一面,9月8号二面 一面(30min) 晚上8点半面试,提前进去,面试官已经在会议室了,直接开始. 主要针对科研项目进行询问,研究生期间主要进行了一些人机共驾项目,其次是针对比赛经历控制算法的相关提问。 二面(30min) 还是晚上8点半面试(好家伙),二面问的很杂,首先问了一些比赛经历,在比赛中如何实现控制算法,速度规划怎么实现。其次问了科研经历,具体的项目实施方案,还有项