自我介绍 了解公司吗 项目相关 过拟合解决方法、有遇到过拟合吗?怎么解决 传统的图像特征提取方法有哪些 通道注意力和特征注意力 场景题: 如果知道1000个人上班是否会乘坐地铁?不可以直接去询问个人。给出具体的思考和结果得出过程。 反问 #面经一面面经##商米##图像算法##算法工程师#
1.自我介绍; 2.主要用过哪些深度学习框架(Pytorch); 3.介绍自己的论文和项目; 4.什么是元学习(项目和论文中用到了); 5.多任务学习的一些框架(项目和论文中用到了,SharedBottom、MMoE、SRN等); 6.介绍一下LR回归、XGBoost、GBDT,以及他们的优缺点; 7.介绍一下BERT和ChactGPT; 8.如何处理文本信息(Word2Vec); 9.有用过C+
一面(7.4) 自我介绍 介绍一个做过的项目 sql里面union和union all的区别 访问最近时间第五的用户: 用户 id url 访问时间 未来安排(保研还是工作) 反问(问道算法实习生为什么没有问算法方面的问题,面试官说后面的面试会遇到。在反问的过程中,又突然问我决策树进行剪枝如何判断剪枝的好坏) 总结 猪八戒这个面试很奇怪,我感觉自己所有问题都回答上了,最后还是给我挂了。可能就是拿我
面试机会来自室友内推。推完立刻就面了。 个人情况:中科大本硕 本数学 硕统计 代码能力一般 无任何实习或项目经历 详细见之前的动态。面之前充满愧疚,会不会耽误人家时间,自己可能不太符合岗位。 首先感谢黄面试官的友好。没有问一些我明显就不会的东西。 自我介绍。对方说看我没有实习经历就不问项目相关了,问理论。 然后让我把lasso和岭回归详细介绍了一下 然后介绍核方法 然后介绍svm 然后介绍CNN
一面2022/10/14 无摄像头,历时38分钟,先来一段自我介绍 项目: 1、科研项目:介绍一下你的科研项目是什么。数据是怎么获取的?数据怎么进行预处理?实验效果提升了多少?还能进行什么改进?了解常用的机器学习算法和神经网络算法吗?了解卷积神经网络CNN吗? 2、爬虫:以什么形式交付的?数据是实时的吗?怎么进行分布式爬取的? 3、管理系统:前后端和模块设计都是一个人做的吗?用的什么框架?怎么部署
因为自己是求职的互联网--产品经理岗,所以分享一下自己秋招面试经验! 个人背景 先来说一下自己的背景,二本以及英硕,电子信息相关专业。由于回国比较晚一直在隔离,所以在秋招前只有薛老板带着做得一个实战项目,零产品实习经验; 幸运的是结果还比较满意。10月中旬结束秋招,拿到联想Offer,转转ssp,顺丰sp,最终决定去联想。 面经汇总 目前已更新:转转、联想、顺丰科技、中金所、京东、深信服、酷家乐
面试中无非几个流程: 1、笔试:主要是考核C/C++的知识,单片机基础知识,Linux。这三大模块,我就简述一些吧。比如C语言的结构体和联合体区别,单链表和双向链表,使用指针需要注意什么,判断大小端模式,写strcpy函数的编程,递归的题目,单片机考一些指令,中断,还有一些硬件知识,Linux考查TCP建立服务器的流程,TCP与UDP的区别,线程与进程的区别。 2、技术面试:我的技巧是,首先你做自
2点10分开始面试,2点25结束,两位面试官,HR和一位负责技术提问的老师。 首先是HR小姐姐问了一些问题,第一个问题是户口,第二个是薪资,第三个是有没有其他offer,以及其他一些问题。 技术老师是根据简历问的,简历内容偏Python,所以我说了一些简历上没有的C/C++相关的项目(我觉得我的简历这点不好)。唯一一个C++的问题是深拷贝和浅拷贝的区别。
一、自我介绍 这次面试最大的败笔就是自我介绍脑袋发昏,睡眠不足太累了根本没发挥好。首先自我介绍就扣分。 二、技术面 面试官询问是否了解次世代建模流程,问建模流程大概是什么步骤,我这都没答出来😅。 技术问题,面试官主要问了一些是否足够了解法线。 总结:技术面主要针对岗位需求,岗位需要你做什么,基本就会问相关的问题,比起真的做完一个全流程的项目,现在更重要的是好好补一下建模的基本知识。
一共两面,在脉脉上投的,很快安排了面试,进去先填了非常详细的一张表,包括学历工作背景家庭成员,往期薪资等等。 第一轮的设计师没有看作品集,只是简单聊了下对我的疑问,包括背景,为什么转行,对设计的理解之类,然后问我对他们有什么疑问。 面试者人非常好,谦逊客气,聊的也很愉快。下午就接到通知说如果有时间可以第二天进行二面。 二面是交互leader,让讲了作品集,也同样问了转行的原因,问了自己以前的项目从
今天面了三场,下午2:00百度一面,4:00作业帮一面,7:00百度二面;(目前已经接到三面电话了) 由于面试场次太多,可能记不了太清楚 先说一些内容吧: 百度一面(60min): 1.自我介绍 2.实习经历方面; 3.离职原因; 4.SSO单点登录实现过程; 5.页面渲染过程; 6.flex布局属性; 7.括号匹配; 8.tcp三次握手流程; 9.反问: base哪里(北京) 部门业务; 作业帮
简单说一下自己的情况: 我是一个已经在职两年多的系统策划一直都有负责研发项目,有一个上线项目,不是什么大流水的项目,但工作内容也是比较了解了,也996过也不加班过,但是说实话的话进步最大的那段时间还是加班的那段时间,这个看个人吧,因为我如果过得太舒服的话,就会比较懒散。 最近因为一些互联网寒潮的缘故被裁员了所以说找了一个多月的工作非常的不容易,基本上就是面试连轴转,真的太累了。 坐标:成都
一共三面。第一面是产品经理面,先询问了基本的情况后,针对个人对设计的理解和看法进行了提问和讨论。接着是介绍作品集,在介绍作品集的时候,会根据作品中的项目,你当前将的内容即时提出问题。如,在项目中,你担任了什么角色,负责了哪些部分?和谁起合作?遇到的困难和挑战是什么?你是如何克服的?如果现在再重新做一遍,你会如何改善?等等。 询问的问题和循例问的问题大致接近。因为事前准备得比较充分,整体流程比较顺利
6.17踩ddl投递简历 6.30笔试 7.7一面 7.13二面 7.14三面 7.7一面 将近30分钟 自我介绍 项目经历(遇到什么困难?怎么解决的) 如果有一个登录网页接口测试?怎么测试? 安全性测试都由哪些保障 什么方式保证数据库的数据是安全的 网络协议 http https的区别 C++有哪些特性 分别代表了什么 C++ static关键字 说出4种排序 快速排序的原理 哈希表的原理 哈希
主要内容:神经网络工作流程,反向传播算法,总结通过《 人工神经网络是什么》一节,我们了解了神经网络的发展历程,同时掌握了人工神经网络的基本结构。在本节将主要围绕“反向传播算法”对人工神经网络的分类原理进行讲解。 在神经网络算法还没流行前,机器学习领域最受关注的算法是“支持向量机算法(即 SVM 算法)”,如今神经网络方兴未艾,您也许会好奇,神经网络各层的原理和结构都高度相似,为什么要堆叠这么多的神经网络层呢?就好比为什么单层感知器模型不能解决