1、 给定一个字符串,逐个翻转字符串中的每个单词 2、 判断数组中所有的数字是否只出现一次 3、 无重复字符的最长子串 4、反转链表 5、给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回他们的数组下标 6、二叉树的最近公共父亲节点 7、写一个函数,找出一个整数数组中,第二大的数 算法题基本在面试时都会遇到,因为他是对我们代码能力的直观体现,可
#运筹优化# #京东# #实习# 一面70min: 1.自我介绍 2.介绍一下单纯形法 3.介绍一下分枝定界 4.介绍一下列生成 5.问项目(问了两个,深挖) 6.问实习经历 二面70min: 1.自我介绍 2.直接开始问项目(深挖,问的非常细) 3.问启发式项目(也很细) 4.gurobi有什么加速/启发式,有尝试过调整参数吗、效果如何 两轮面试问的非常细,从基础知识到项目,都要掌握的比较好
乱序 1、有了解fm吗。不太熟悉,核心思想是将wij分解为vil和vlj。 2、transformer的注意力机制。x复制3份,交由三个权重矩阵得到qkv,softmax(qk^T)/(根号dk)*v。之后就是一些具体在干嘛的,我说的用这个做的机器翻译,当时是纯手打完transformer成所以比较熟悉,记忆比较深刻,但是面试官好像没继续深入问下去。 3、说一下mmoe。这是一个多任务的双塔模型,
面试形式:群面、微信群面(第一次见到这种形式,一个面试官,一个hr,两个学生,应该是二选一) 自我介绍三分钟(包括研究方向之类的) 两个人总共面了不到20分钟,自我介绍完之后开始针对简历提问,不问八股,不会让你手撕算法。部门主要是做人脸识别图像处理以及NLP的,三到五天出结果,应该是只有一轮技术面试,一轮薪资面。全程很愉快,我两都不是做人脸识别和NLP的,所以面试官也没有问我们相关领域的问题,只让
1. 不用库函数求sqrt(xxxx). 要求c / c++ 二分 2. 大意:给你n个点以及颜色,只有两种颜色红和蓝,给你n个边(无向图), 节点的权重为该节点到根节点的红蓝两种颜色数量差,问这个树的权重和为多少? dfs 超时 bfs 超时 层次遍历超时。 据说用并查集 但是还没想明白。 3. 大意: 给你n个人,每个人会关注mi个股票。 设计一个推荐系统,推荐规则为:如果i人和j
#软件开发2023笔面经# 这个谈不上面经吧,毕竟当时抱着试一试的心态投的,然后笔试以为是考行测的内容,结果考了三个还是四个sql的代码题,因为我自己主要用python。sql就是学了,写了实验报告后就没用过了,然后一点也不记得了,其实现在回想起来题目不是很难,就是里扣上那种基础题,主要怪我没准备sql,交完一个题都没写出来。但是会sql的可以试试,我面试肯定是没戏,就这sql水平,唉,太难了,慢
timeline:8.24投递 — 9.2笔试 — 9.3性格测评 — 9.5一面 — 9.7二面 — 9.15HR面 不得不说,OPPO真的效率好高,面试体验也特别好,希望能收到offer!! 面试的具体问题记不太清了,只记得大概的内容 一面:面试官主要是挖简历,主要考察项目的思考过程、执行的细节、复盘。 二面:面试官会考察思维框架,主要考察思考问题的结构性、框架,以及对主流互联网产品的了解程度
回国以后第一次遇到这种面试官,技术没觉得很牛,体验感也挺差。 先问实习:一个深度学习模型(图像方面),语义分割的项目,她说她觉得我讲的有问题。搞了半天她以为我讲的语义分割是NLP里面的。姐姐啊,我都说了是图像/视频,你能往NLP想也是厉害,我按照数据,模型,Loss的方式一块一块给她介绍,讲数据那里她卡壳了半天说她跟不上,然后我至少重复了4次(之前无论是在国内面还是美国面都没出现这种情况)。 智力
终于轮到我写面经了,之前因为拿不到oc一直不敢写,现在感觉成功了90%,就先半场开个香槟,攒攒人品。 bg:双9,非科班,一篇二区,一篇准备投二区,两个项目,一个项目论文,一个项目专利。 简历挂:360,携程,美团,阿里云 其中阿里云点名批评,hr给我打电话,问我要不要走他们部门的流程,如果走的话可能要一个月的时间,还贴心地说如果觉得部门不合适的话可以给我推到其他部门,我深受感动,当即同意进入流程
1.自我介绍 2.挖第一段实习,工作中的细节,数据 3.逻辑题一道 往南100米 往东100米 往北100米 为啥在原点 4.继续问简历,做的最好的一个需求,深挖 5.挖第二段实习 6.招聘系统的产品经理,如何让hr的筛选更简单,轻松 7.提一个app中,你认为做的不好的,但一直没去做的,竞品却做了的功能,分析为什么 8.针对7,深入问 9.最近看了什么书?谈谈最关键的一点收获 10.有什么问我的
这里给大家分享一下面经: 一面(技术面60min) 1.自我介绍 2.ios和android的设计区别 3.平常用的设计网站有哪些,如何学习 4.主要是作品集的分析,然后针对内容随机提问 二面(领导面30min) 1.自我介绍 2.数据可视化有什么了解 3.响应式的设计有什么看法 4.你的app对于to B端和to C端用户的设计区别 5.同一个产品pc端和手机端的设计有哪些区别 6.你的产品的整
HR面: 自我介绍 几段不同实习的考虑,为什么觉得自己适合做运营? 哪段实习经历对现在帮助是最大的?是哪里人,找工作考虑哪里,目前的实习有offer吗? 就你的使用体验而言,大众点评哪些地方是可以改善的? 笔记内容能吸引你使用大众点评吗? 你觉得什么样的特权或者会员体系的部分会吸引年轻人 HR给我挺详细地介绍了业务情况~ 反问: 从hr角度,会看重校招生哪些能力/素质?(回答这个问题的时候,hr也
简单记录下吧,还是太菜了,应该无了! 1.自己运用强化学习算法多点还是传统控制算法多点 2.二者占的比例怎么分,谁占的比例大一点 3.在巡航控制算法中用的PID算法,如何根据被控对象设计算法,思路是什么 4.你做的都是时间域上的控制,频域上的控制了解吗 5.你觉得控制算法最看重的指标是什么 6.如何衡量这个指标 7.你觉得自己做的强化学习控制算法可以为传统控制算法带来什么好处 手撕代码: 1.给出
美团一面 1月8号 下午3点 一面总体体验还是很好 虽然有些问题没答上来 但还是过来 隔了一天就打电话约了2面 一开始让自我介绍 我说对机器学习有比较深入的了解 面试官说在我面前说了解 看来你很自信啊hhh 其实当时我没想那么多hhh 第一个问题就是如何解决过拟合和欠拟合 让结合具体的模型来说 问了交叉验证 L1正则化 L2正则化 问了如何看数据统计效果(具体问题记不清了 当时也没有理解 又追问了
时间 1月11号 晚上7点 前一天下午面试官打电话约时间 他问了工资要求和最快到岗时间 问他什么时候面 他说现在就可以 我想准备一天 就约了11号 首先是自我介绍 问了在学校是否学过机器学习 深度学习类的课程 这里真是雷啊 学校确实开的有 但是我没选(我觉得效果不如自学来得快) 但是跟面试官说我学过 他继续问你们机器学习的框架时什么 我说分为有监督学习、无监督学习、集成学习、深度学习等 这里面试官