背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为自然语言处理工程师,投递时间n,投完直接挂了,后来找师兄部门直推的,一面时间是m=n+49,over 其实面试的时候能感觉到是KPI,对我兴趣不大 一面: 自我介绍 介绍第一个项目,并对项目进行提问,细节包括输出、参数更新、反向传播等 介绍第二个项目,是否遇到样本不平衡的问题 神经
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为NLP算法工程师,投递时间n,测评时间是n,笔试时间m=n+17,一面时间k=n+30=m+13,over 其实挺想去顺丰的,选的深圳的base,听说适合养老?但是面试的时候感觉办公环境一般,因为面试官直接在工位上面试的,感觉工位小小的,而且有点吵 一面(30min不到): 自我介
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为2023届提前批-自然语言工程师,投递时间n,测评时间是n,一面时间m=n+8,过了一个月收到感谢信,over 一面: 面试官介绍,该部门主要的研究方向是网络安全的自然语言处理(准确来说是融合多方技术),例如黑客访问通过日志回溯过程。 自我介绍,介绍一下三个项目? 是否了解知识图谱
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为算法工程师(数据挖掘),投递时间n,测评时间是n,笔试时间m=n+4,一面时间k=n+27=m+23,over 直接电话约面并电话面试的,围绕项目抠细节,面试官人很好,海信值得一面 一面,55min: 项目一模型设计、实现细节 评价指标,micro-F1和macro-F1,宏平均是
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投的2023届提前批-NLP算法工程师,base杭州,投递时间n,一面m=n+46,二面k=m+5=n+51,over 个人包括同学的面试感官都不是很好。。。 一面(电话面)35min: 分别简单了解了一下三个项目 最熟悉的框架? pytorch有什么优点 最了解的编程语言,回答python
各家公司面试时部分问题记录如下: 蔚来 leetcode 20. 有效的括号 c++左值和右值的区别 滴滴 leetcode 150. 逆波兰表达式求值 explicit 关键字用法 构造函数,析构函数能不能是虚函数 智能指针 list和vector区别 autox static 关键字作用 leetcode 64. 最小路径和 #面经#
自我介绍+聊项目 17分钟结束 没问别的问题 反问:只有一面+九月出结果
拼多多的算法只有一个岗位,而且是做搜广推相关的,其实方向上不太match,不过还是捞起来面了(不知道是不是笔试还可以,A了3.9/4) 1、代码题 “既然我们是校招,先来做个题吧 ” n个人排队上电梯,每个人有p的概率上电梯,1-p的概率不上电梯,如果他不上排在他后面的人也没法上,问t时刻电梯上人数期望 一开始没明白是代码题,当成数学题做了,如果人数n大于时刻t,那么可以保证每个时刻都有人处于要上
岗位是计算机视觉-电商业务,具体是做TikTok用户带货能力的预估,会用到一些多模态的技术。 多任务模型多个任务的训练数据是怎样获取的,同一个场景只存在一个任务的标签怎么处理 CenterNet的基本原理,跟其他的Anchor Free方法相比有什么优点 代码题:以一个亿量级的数组为模板,删除掉百万量级数组重复出现的元素(想了半天没想到啥好方法,说用哈希表,然后被追问了一下哈希表的原理) 代码题:
1、面试官给我介绍了商汤的组织架构和所属事业群的工作内容 2、让介绍了一个感觉自己做的最好的项目 3、你说这个项目是0-1做的,做的时候你们有主要参考了什么产品,你们做这个产品的思路是怎么样的 4、看到你这边有技术背景,你对检测、分类、分割这些算法那一块比较熟,可以简单说一下 6、目标检测里面的NMS是什么,简单说一下原理 7、反问 整个面试基本上都是面试官在说话,从组织架构说到团队情况,再说
1,问一下图像降噪项目 2,现在你想怎么优化? 3,可以实习多久? 4反问 整个流程10min效率高呀#面试复盘##算法工程师##宁德时代#
本硕211 一面和终面合在一起了,两名面试官一起 面试过程: 1.先简单问了问个人情况,四六级过了没有,成绩排名怎么样 2.让详细讲了一下一篇一区top的论文,创新点怎么来的 3.讲了一下最主要的一个项目,有什么难点,负责了什么,还有一些技术细节 4.随便聊了聊天 反问: 1.工作具体是做什么 2.还有下一轮面试吗(无) 第二天收到offer#2023秋招提前批##2023秋招##2023届毕业生
三面完半个月终于座谈会结束啦,发个面经纪念一下小白菜的第一个offer。 从4月份0刷题找实习 面试翻转链表都做不出来 到现在太难了 时间过的有点久,有的记不太清了哈 2022.6.14 一面 30min 自我介绍 介绍发表的论文 GAN网络相关问题(我有相关项目):1. GAN网络结构,从14年原始版说到stylegan2, 2.学习率如何设置,这里我不知道该答什么,就是adam优化器自己学习
目录 背景 面试准备 面试 字节跳动 米哈游 富途牛牛 猿辅导 总结 一些推荐 1. 背景 距离上一次面试已经过去快 3 年了,又碰上 2022 年互联网行业大动荡,很多企业都做出了裁员决定。身为互联网人要时刻关注自身成长,所以会对 “跟面试官切磋” 这种事情比较感兴趣,其实也是一种打探行情的手段: 3 年间自己的技术是线性成长、指数成长还是对数成长,跟同龄人相比如何? 当前求职是买方市场还是卖方
问是否是面试实习岗(否 针对简历中的项目进行提问,重点是深度学习模型相关,模型结构 询问项目的细节 最后给俩道中等难度算法题,一道二叉树,一道链表 都没做出来,持续尴尬,面试40多分钟就结束了 刷题去了