《算法面试经验分享》专题

4.18面的，无手撕，对友友们有帮助的话可以点个赞哦 面试官感觉搞传统算法比较多，一直问场景题(比如有两帧图片，一帧人比较模糊但是其他清晰，一帧人清晰但是其他模糊，但是人的位置移动了，请问怎么办)感觉是想从我这看看有没什么点子,我随便扯，利用SNR啥的。。。 总共25分钟，面完过了2-3个星期官网看挂了，问了hr还说面评不是很好。我只想说，你6。 #虹软##计算机视觉##实习##暑期##面经##算

1．自我介绍 2．比较满意的作品的讲解，上线了嘛，上线效果，用户反馈，某个功能点是干嘛的 3．后台管理系统的讲解，主要功能是什么，对于某些功能进行提问，组件是自己画的还是用 的组件库里的 4，工作流程 5．大屏的应用场景，设计流程是什么 6．未来规划，想成为产品经理吗 7．实习离职原因？ 8．期望薪资是多少？ 9．动效是用AE做的吗 10．C4D的掌握程度 11．如果有多个筛选项，你该怎么布局 1

状态：已过 公司：最右 岗位：运营 笔试经验： 时间：4.13 19:00（有30分钟的迟到缓冲机会，19:30前参加） 时长：1.5小时还是2小时，反正挺充足的。（我19:30-20:45考完的） 题目形式：主观题（没有奇奇怪怪的行测题！！上大分！） 题目： 1． 高考来临，如何提高用户活跃度以及对社区的认同感？/飞盘运动大热，如果新增相关板块如何运营？（二选一） 2． 选择最近的两个热点，分别

一、背景简介 万物云 笔试 投递岗位: 算法工程师 投递时间线: 11.7投递简历 11.7笔试。 二、笔试内容： 一共3个部分 1.单选题（10题*3分=30分） 基础的八股文 2.多选题（5题*8分=40分） 数据结构， 二叉树。 Linux的基本操作。 Hadoop -mv -hdfs 3.判断题（10题*3分=30分） 机器学习基础， 计算卷积之后的感受野。#24届软开秋招面试经验大赏#

主要内容：一、从单块系统说起,二、团队越来越大，业务越来越复杂,三、分布式出现：庞大系统分而治之,四、分布式系统所带来的技术问题,五、一句话总结：什么是分布式系统设计和开发经验？,六、补充说明：中间件系统及大数据系统前言 现在有很多Java技术方向的同学在找工作的时候，肯定都会去招聘网站上找职位投递简历。 但是在很多职位JD上往往会有这样的一个要求：熟悉分布式系统理论、设计和开发，具备复杂分布式系统构建经验。 之前不少同学后台留言问过我：这个分布式系统的设计和开发经验，到底指的是什么？那么这篇文

知乎-base北京-可能是搜索算法 项目 职业规划 项目中的难点 做题-旋转数组求最小值 bert的attention 优化器 知道的loss 能不能马上去实习 #面经##算法#

你将如何解决这个问题？ 你从一个盒子开始，盒子里有x个红色大理石，y个绿色大理石和z个蓝色大理石，盒子外还有无限量的红色、绿色和蓝色大理石。一个步骤是选择两种不同的颜色，从盒子中取出两个大理石（两种颜色各一个），然后从你的供应中向盒子中添加第三种颜色的大理石。例如，如果你选择红色和绿色，那么你移除一个红色和一个绿色的大理石，然后放回一个蓝色的。对于什么样的起始条件（表示为x、y、z上的约束），通过

讲一下面试候选人的心得： 第一、我在做面试官时，比较喜欢基础扎实的、工程能力好的候选人。 算法工程师，首先是工程师，得会编程，会自己上线算法模型。不是参加算法竞赛，跑几个模型就可以的。 我本身比较喜欢科班出身的，因为他们计算机基础都不错。在我们这个行业（推荐方向），是很看重工程能力。 很多刚毕业的应届生，他们会觉得搞一个复杂的深度模型，就能解决问题，这个是万万不可取的。 一定要扎扎实实做工程，贴近

感谢大家的关注，但其实这些笔记远没有那么大的价值；深度学习以及自然语言处理的发展极其迅速，这里的很多内容已经年久失修，甚至很多都没有完成。 相关代码：https://www.wenjiangs.com/wp-content/uploads/2022/08/_codes.zip

也没有问八股，有点结构化面试，但是问题都很尖锐。 先是自我介绍。 问参加春招的理由是什么，为什么没有秋招。 有几个offer了。 对科研经历提了两个问题。（有点尖锐） 对项目经历，以及对项目的贡献度提问，将从哪些方面进行改进。（瞎编了一下） 最有成就感的事情是什么。 最近学会的技能是什么。（我说学会了养猫） 对测试了解吗。（如实回答，不了解） 反问环节，提问了工作内容。（没听太懂） #如何判断面试

一面 1.18（20min）： 问c++的多态等问题； 一些测试的知识； 还问八股（答得糟糕，以为肯定挂，结果通知二面） 二面 1.25（8min）： 自我介绍； 简历中的项目； c++的inline（说没用过）； 看我简历中有python，就问字典有序否（没答上来）； 问期望薪资和加班； 反问。（时间太短了，感觉面试官都没有问下去的欲望，gg）

渣硕研三，春招捡漏中，投了个#志翔科技#的算法实习岗，那公司只能实习转正后留下。 全程八股，从算法数据结构到os到python，传统机器学习，dl 编程题快排 最后反问直接问公司业务，说只是对电力系统的传感数据进行无监督学习，不涉及深度学习模型？？ 直接当场推掉了之后的流程，这种工作高情商说是传统#机器学习#为产业赋能，低情商是为公司具体业务数据卖廉价劳动力，技术陈旧GPU硬件条件无，上简历毫无分

项目问题： 1、增强纠错译码项目是怎么做的？目前有几个人在做？ 2、该项目未来方向是利用bert来提取自然冗余信息，具体怎么做？ 3、NLP的发展历史？（attention+transformer+bert) 4、bert的两个应用场景？（完形填空+给一句话预测下一句） 5、你生活中是怎么使用大模型的？（chat-gpt？文献检索+代码解读+图像生成） 6、yolo和R-CNN区别？ 7、目标检测

#京东求职进展汇总# #面经# #晒一晒我的offer# #我发现了面试通关密码# timeline在我主页的另一个动态中，这里就不赘述了~ ------------正文-------------- 一面（hr面）：这面实在印象不深，就记得让我简述了一下最近的一段实习经历，然后问了实习中遇到的困难和挑战，如何解决的。 二面（技术面）：应该是mentor面，面试官一上来就说，“我捞的你的简历，因为看

投递岗位：数字金融岗（信息技术方向） 时间线：9.14网申-9.23一面-9.24二面（二面结果据hr说一周左右出） 面试流程： 一面：6V6无领导小组讨论 所有岗位混在一起辩论 建议多说 每次说久一点 我在自由辩论期间发言一次 大概1-2分钟 最后总结陈词发言大概2-3分钟 可能因为分点发言且逻辑清晰 顺利通过一面 二面：1V2 两个hr 我猜测广分的技术岗可能缺少hc名额 二面没有询问专业技术