《24届软开秋招面试经验》专题

一面就是业务面，更多的侧重于作品集的内容，更关注面试的人在这个项目中承担的职责和反思的能力。虽然是做B端业务但是也深挖了我C端的项目，沟通时候也非常有亲和力。 二面是业务负责人，问到的问题会更多侧重于之前实习中承担的工作和对上下游合作方式的理解，相对视角会更高。也会问关于行业选择和你自己的对工作的需求和规划。 三面是HR面，我本来以为到此就结束了。HR小姐姐非常专业，会针对以往的工作经历、籍贯、职

一面就是业务面 更多的侧重于作品集的内容，更关注面试的人在这个项目中承担的职责和反思的能力。虽然是做B端业务但是也深挖了我C端的项目，沟通时候也非常有亲和力。 二面是业务负责人 问到的问题会更多侧重于之前实习中承担的工作和对上下游合作方式的理解，相对视角会更高。也会问关于行业选择和你自己的对工作的需求和规划。 三面是HR面 HR小姐姐非常专业，会针对以往的工作经历、籍贯、职业规划提出一些问题，考察

面试流程：投递 — 约一面 — 一面完成 — 约二面 — 二面完成 — 笔试（放弃）— HR面 时长：一面60min，二面50min，用的腾讯会议面试。笔试题是完成C端页面的设计，为期一周。 面试：一面和二面的面试问题高度重合，所以将问题整理在一起啦。 一面是先作品集再提问，二面是先提问，最后再讲作品集。 对于职业的期望？ 对于技术发展前景的看法？ 之前实习遇到过什么困难？怎么解决的？ 有没有投资

流程：投递-1v1一面-2v1终面-hr通知面试通过，隔天发了offer意向。 一面： 一面小哥感觉雷厉风行，语速也特别快，喜欢简洁风。 一共面20min左右问了超级多 1、自我介绍 2、根据简历提问了两段实习经历 3、你认为管培生和其他岗位有什么不同 4、最大的缺点说一个 5、用三个词总结做sales需要的特质（和我简历相关，做过sales） 6、总结自己的工作风格 7、还在面什么公司，为什么去

国际化出行产品  连面90min   aha moment如何选择？ 拉到你产品中充值，对平台整体的意义是？降低你业务的首充门槛，对全平台的影响怎么权衡？ 业务在全平台的价值？ 产品满足的是用户诉求、还是平台诉求？ 加一级入口，对一级页节俭性影响？一级页流量分发的诉求和你们用户转化的诉求怎么权衡？ 某国家某城市，出现了长期的需求下降，供给侧没问题需求为什么下降？怎么解？思路是？   全程没问具体工

 一面30min 自我介绍 跟进的项目 针对项目提问 喜欢b端还是喜欢c端 工作中最不能接受的点   二面15min 自我介绍 介绍曾经跟过的项目 你怎么看待内卷 互联网现在形式怎么样，你怎么选择   hr面 对业务的理解 你和其他候选人相比有什么优势？ 别人怎么评价你？ 你有什么待发展的特性？（问缺点） 反问   hr有点压力面，业务面还好， 全程很温和，半个月面完就下offer了， 速度感人

怎么感觉我的面试怎么跟牛客上看到的面经不一样.. 一面全程MQ场景题+JUC，手撕一道多线程，一道hard，抗住了，面完1个小时约第二天的二面。 二面拷打20分钟项目，手撕俩hard一个没写出来.. 面完也搜不到原题，全程面试官在讲思路.. 可能是学历不够，面试难度加大.. 太顶了，面完自闭了。 一面 7.31（1h） 自我介绍 选一个你简历上的项目讲一下（讲的实习项目，给自己挖坑了） 实习遇到的

一面 基础： 网络通信用什么框架（gRPC） gRPC的启动流程，应用写好到发布到线上做了哪些操作会给别人用 HTTP1.0和HTTP2.0的区别 实习中用MySQL的时候遇到过哪些问题 实习中用MySQL的优化 A、b、c建联合索引，b和c相等a不等，他们是怎么排序是怎么样的 innoDB默认的事务隔离级别？可重复读会存在什么问题？ 除了binlog，还有什么日志 有遇到过死锁的问题吗 线程和进

9.7一面 (50min) 自我介绍 项目比赛提问，问具体的细节 GRU与LSTM的区别 GBDT的原理 XGBoost和LightGBM与GBDT的区别 BN在训练和测试阶段的区别？BN在训练时是如何更新参数的？ 手撕算法题： 在一个m*n的矩阵里，一个机器人初始在x,y点，并且每次只能向相邻的上下左右四个方向移动一步，那么在最多移动k次情况下，一共有多少条路径可以逃出矩阵？ 输入5个参数：m,

写在前面：360我很早就面完了，一直没结果估计泡没了，自己也签了其他公司了，最近来更新一下面经。 一面：2022.9月初 （40分钟左右） 1、自我介绍 2、讲实习项目，讲到LightGBM，有没有试过XGB、GBDT，讲讲模型异同，在这个项目里怎么处理缺失值的。机器翻译是怎么做的，lstm和cnn的区别有了解嘛， 3、讲一个比赛项目，说下你怎么做特征的。语义特征怎么做的，如何判断两个近义词，wo

一面：2022.9.27 20分钟 1、自我介绍，说一下参与过哪些AI的项目，工作地点是如何选择的 2、日志检测的具体方法，故障预测的具体方法，有监督内存故障预测你要怎么设计，LSTM和GRU相比于RNN为啥好，说一下SVM的原理，说一下聚类方法，怎么处理数据中的噪声点，说一下优化器为啥有动量，接触过什么编程语言，dataframe给你怎么打乱，说一下机器学习的预处理要做什么 二面：hr打了个电话

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投的AI工程师-NLP，base深圳，投递时间n，笔试时间n+5，测评时间n+6，一面时间m=n+25，二面时间m+16，三面时间m+21，收到短信三面通过，后面就没消息了。。。 笔试大概500分，每一面的结果都是在面试后五分钟左右立即收到短信通知的，这一点很好，有一种完成挑战的幸福感，虽然

更新一下，除了强制提前实习的，最终oc了仨，拒了俩，算是拿到最想要的offer（之一）了，也是暑假给我自己定的目标 来简单写个面经。最开始准备面试也从牛客学了不少，非常感谢各位前辈。也希望我的面经能帮到大家。 个人情况： c9本，意向岗位关卡/系统策划。有一段游戏行业实习经历，三个项目经历。（这个实习经历和项目经历在今年真的算少，以后要求只会越来越高……我个人就认识不少2425届经历成山的朋友）

秋季校园招聘，不是非凡计划 7/17--投简历 7/20--笔试 8/12--一面 邮件显示时间为30min。我提前入会，直接开始。总时长15min左右。 ？体验不是很好？ 本人秋招最短面，虽然没几个面试（科大讯飞666）。 多态 内存泄漏如何排查 实习内容 c++的应用场景（方向） 客户端还是后台（回答后台，后面感觉不对劲，可能想招的是客户端） 你觉得你进来可以/想干什么？（随便答的（说实话我不

好未来-base北京-nlp lora的矩阵怎么初始化？为什么要初始化为全0？ gpt源码past_key_value是干啥的 gpt onebyone 每一层怎么输入输出 输出的分布如果比较稀疏，有个尖尖应该怎么处理 讲讲决策树，决策树回归问题怎么做 gpt的输出topp是啥 kl散度的公式和kl散度与交叉熵的区别 强化学习的输入 chatgpt的reward model怎么来的，三阶段 car