23秋招 360机器学习工程师 面经
9.7一面 (50min)
- 自我介绍
- 项目比赛提问，问具体的细节
- GRU与LSTM的区别
- GBDT的原理
- XGBoost和LightGBM与GBDT的区别
- BN在训练和测试阶段的区别？BN在训练时是如何更新参数的？
- 手撕算法题：
- 在一个m*n的矩阵里，一个机器人初始在x,y点，并且每次只能向相邻的上下左右四个方向移动一步，那么在最多移动k次情况下，一共有多少条路径可以逃出矩阵？
- 输入5个参数：m,n,x,y,k
- 输出成功逃跑的路径总数
- 例子1：input -> 2 3 0 1 2; output -> 6
- 例子2：input -> 2 3 0 0 2; output -> 5
- 在一个m*n的矩阵里，一个机器人初始在x,y点，并且每次只能向相邻的上下左右四个方向移动一步，那么在最多移动k次情况下，一共有多少条路径可以逃出矩阵？
- 反问
感觉面试体验一般，面试官很没精神感觉很困，没有交流碰撞的感觉，自己答得还可以，题也做出来了。下午面完，晚上挂。
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