攒人品~ 一面:我觉得这个是让我有点崩的,感恩面试官愿意再给我一次机会 首先是自我介绍, 然后选一个项目,介绍内容难点,接着就是对项目内容的一些询问。 mysql查询慢的原因(索引失效,电脑的IO操作速度慢,电脑内存占用多,数据库数据量过大,数据库访问量大) 索引失效的原因(列名没有命中索引,联合索引的顺序,<>,not in,in后的集合过大,单次查询数量多,select *) 在浏览器上键入一
7.28 8.04 8.17 #百度Cpp工程师面经##百度提前批##面经#
很多人挤破脑袋,破釜沉舟的想进大厂的根本原因还是大厂和小公司真的不一样。在这里我自己整理了一下在百度面试中的一、二、三面被问到的问题,现在分享给大家,希望能帮助到各位求职的小伙伴。 一面 一面问的问题大多是开放性问题,主要是看个人思路吧。 1.手撕依赖关系树扫描算法(期间提了不重复扫描、优化时间复杂度等要求) 2.简述如何实现未知长度的数组翻转? 3.简述内存泄漏,你处理过哪些内存泄漏? 4.以1
背景:在百度池子共享了半个多月,突然被捞,然后面试进程推进非常快。 一面:全程在问我的最近一段实习经历,其他两段一点都没问(因为最近的这段实习经验跟他们非常match)。面试时长50分钟左右 1.你说你参与了X大项目,你在这个项目中负责什么,价值是什么 2.你如何衡量你做的Y项目的价值 3.追问2,如何拆解价值指标,如何排优先级协调资源去做? 4.项目Z是做什么的,解决什么问题? 5.项目X是否可
#我的求职思考# #我的实习求职记录# 笔试被捞很惊讶,因为之前SQL只刷过一些基础题,没有实际场景运用过,但是觉得数据产品的实习很珍贵,所以努力做了(第一次打开本地的mysql,数据不知道为啥导入只有一百条T_T) 之前有准备过一些产品岗的基础知识,但是没想到问了很多更偏应对方式的问题...此次面试也让我深刻反省,自己在之前的求职过程中一直定位为“实习生”角色,遇到什么问题都由上面判决,此后应该
1、spark shuffle过程,越具体越好,细化到组件,map task以及reduce task具体过程 2、你说bypass shuffle是每个executor节点生成对应reduce task数量的结果文件,那mergesort shuffle呢 3、reduce task 如何知道哪些map task完成了,又是怎么拉取的 4、spark 写文件流程?commit流程? 5、spar
业务背景:百度联盟产品 1、自我介绍 2、介绍一下项目经历,介绍一下商业产品的实习做了哪些工作都为了实现怎么样的核心目标,能介绍一下你们整体的闭环和如何实现商业化的吗? 3、你们定了哪些指标确定你们的价值? 4、目前你们团队的要实现的指标是dau还是营收,如果让你来指定指标,你会如何思考 5、你如何看你们公司在整个达人营销生态中的角色 6、追问举几个你觉得设计很不错的互联网广告产品形态,以及好
【三面】 二面完一个小时三面的电话就来了,也是电话突击面。 1.实习部门的组织架构和分工是什么样的?你在其中是怎样的角色? 2.实习xx工作有什么关键的结论? 3.健康品类的创作者都是医生吗? 4.xx策略是如何提高xx指标的? 5.这个需要产品开发吗? 6.有表现不是特别好的数据吗? 7.xx指标的时间节点是什么样的? 8.之后对自己的职业发展有什么考虑吗? 9.竞品也在做这类的工作,会有帮助吗
一面:(居然是多个面试官,第一次遇到) 主要问项目,项目问了大概二十几分钟 我是用的是appium,所以又问了appium的底层实现方式 使用过的adb命令 怎么用adb启动app adb实现截屏 Linux如何定位文本中的浮点数 sed命令的使用方法 设计购物车测试用例 怎么理解的测开这个岗位 反问环节 二面:(时间很短,只有半个小时左右,因为我摄像头突然坏了,所以没考代码) 先问了在校学的课程
Base上海:Java后端开发 TimeLine: 7.18 投递 7.25 约面 7.26 一面 20:00 - 21:00 兴许是我提前说了现在在实习,两个月没背八股和刷题 所以面试官问我的问题都很简单,感觉是为我量身打造的 1. 自我介绍(只说了学校+目前在实习+未来打算做一名Java后端开发工程师) 2. 项目一点没问 3. 主要拷打目前阿里实习的内容,我写的三点全问了,我在实习中使用的设
面试时长:80min 主要手撕有点水了,被指出几个问题 内聚、开闭 面试内容: * 自我介绍(只介绍AI异构相关的) * cuda优化方法有哪些 * 看了哪些资料 * 手撕:反转链表 * 手撕:拓扑排序 * 手撕需要单元测试和自己定义数据结构 * 虚函数不加virtual可以吗 * 虚函数表怎么实现 * 模板编译过程讲讲 * 类的成员模板函数可以吗 * 类的成员模板函数可以是虚函数吗 反问: *
1、手写瀑布流布局(如图1) 2、flex的使用场景和六个属性 3、使用过哪些布局单位 4、一个CSS输出题(如图2) h2 选择器设置了字体大小为 2em,这里 em 是相对于其父元素的字体大小。由于 h2 是 .container 的子元素,em 将会相对于 .container 的字体大小,即 3rem 或 48px。所以 2em 等于 2 * 48px = 96px。 p 选择器设置了字体
问项目问的很奇怪,比如预训练模型初始化怎么做的,模型多少层,嵌入维度怎么样,权重捆绑。 问了一堆深度学习的八股,bert,transformer,梯度消失梯度爆炸,BNLN之类的。 代码做了两题,lc.200 岛屿数量 和 lc.16 最接近的三数之和,手撕了,后面问了三数之和时间复杂度优化策略和n数之和思路。 反问问了对方业务,主要是百度APP首页搜广推。 第二天告知一面已过 #百度求职进展汇总
整体四十分钟,是个女面试官,部门是商业AIGC 1.自我介绍 2.拷打实习经历,先让我整体讲了一遍,然后问我数据怎么构建的、数据采样是怎么做的、作用是怎么、模型训练调参怎么做的、部署用的什么、评估怎么做的等等 3.跳过第一个项目,拷打第二个项目,我的是一个论文项目,先介绍了一下背景,然后介绍整体论文内容,然后拷打了几个问题,难崩的是拷打到了一个痛点 4.代码题,用递归和非递归写快排,递归的我会,练
这个约面很诡异,事情是这样的,我最开始投百度,投的是那个机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师的岗位,我看有二百多个hc,觉得应该可以给个面的机会吧,然后过几天就共享了我就换了个商业AIGC,过几天约面了,结果又有个百度面试官打来,说是百度推荐这边的,岗位还是那个机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师的,我寻思那个不是挂了吗,怎么还约面,但是本着增加一次面试经验的原则,就约面了 整体45分钟,体会