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百度 提前批 算法 一面面经 (一)

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小牛编辑
66浏览
2024-08-06

百度 提前批 算法 一面面经 (一)

这个约面很诡异,事情是这样的,我最开始投百度,投的是那个机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师的岗位,我看有二百多个hc,觉得应该可以给个面的机会吧,然后过几天就共享了我就换了个商业AIGC,过几天约面了,结果又有个百度面试官打来,说是百度推荐这边的,岗位还是那个机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师的,我寻思那个不是挂了吗,怎么还约面,但是本着增加一次面试经验的原则,就约面了
整体45分钟,体会到了一次什么叫不对口的面试
1.自我介绍
2.介绍一下我实习做的什么,介绍完也没怎么问问题
3.问我会不会推荐相关的,我说我做过rag可能会点搜索相关的,他问我会不会推荐相关的模型,我说不会,但是很感兴趣,可以学
4.开始做代码题,此时刚开始没多长时间,先出了一道移动零的魔改,又出了一道子集的魔改,具体怎么魔改的有点忘了;由于这两个题没复习,题解忘了,又不是原题,调试了半天才写出来,崩不住了
5.开始拷打类似八股的知识题,先问我大模型的提示词该怎么设计,我就扯了一堆;问我fewshot learning是什么,我就说了一下;然后问我知不知道1✖️1卷积的设计有什么好处,这个应该是cv的八股,我有点忘了,乱扯了一堆;问我知道哪些激活函数,我说了一下relu,又讲了一下swiglu
6.反问,问部门做什么的,说做百度贴吧还有百度其他产品里直播的推荐
整体面的非常之不顺畅,按理说对口的话项目会问不少问题,不至于这么快就开始做代码题,这次等于说项目基本上全跳过了,直接让我很难崩
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