我在运行下面我写的SPARK代码时出错了。我试图根据键找到所有向量的总和。每个输入行以键(整数)开始,然后是127个浮点数,这是一个具有127个维度的单个向量,即每一行以键和向量开始。
我正在尝试 https://github.com/apache/spark/blob/v2.0.1/examples/src/main/scala/org/apache/spark/examples/sql/streaming/StructuredNetworkWordCountWindowed.scala 个例子。 但是,指定端口号处的输入应该是什么?
我尝试使用I forest https://github.com/titicaca/spark-iforest,的scala实现,但是当我构建时(就像README中报告的< code>mvn clean package),它给我这些错误: 有人知道为什么吗?谢谢 scala版本2.11.12 火花版本2.4.0 maven版本3.5.2 我修改了pom.xml,调整了scala、spark和mav
我的 Spark 版本是 2.2.0,它在本地工作,但在具有相同版本的 EMR 上,它给出了以下异常。
我已经配置了连接到Cassandra集群的独立spark集群,其中有1个主服务器、1个从服务器和Thrift服务器,该服务器用作Tableau应用程序的JDBC连接器。无论怎样,当我启动任何查询时,从属服务器都会出现在工作者列表中。所有工作负载都由主执行器执行。同样在Thrift web控制台中,我观察到只有一个执行器处于活动状态。 基本上,我希望火花集群的两个执行器上的分布式工作负载能够实现更高
我们正试图在spark中生成数据集的逐列统计数据。除了使用统计库中的summary函数之外。我们使用以下程序: > 我们确定具有字符串值的列 为整个数据集生成键值对,使用列号作为键,使用列的值作为值 生成新的格式映射 (K,V)- 然后我们使用reduceByKey来找到所有列中所有唯一值的总和。我们缓存这个输出以减少进一步的计算时间。 在下一步中,我们使用for循环遍历列,以查找所有列的统计信息
我试图从获取列,并将其转换为。
我正在开发一个spring批处理应用程序(内存为2GB),尝试处理数据(在处理过程中使用select查询获取数据),并在postgres DB中插入大约100万条处理过的记录。我在这个项目中使用Spring Data JPA。但是Spring JPA在处理这些记录时消耗了太多内存
编辑1 当选择正确的scala版本时,它似乎会更进一步,但我不确定下面的输出是否仍然有需要解决的错误:
下面的代码给出了2021年8月6日星期五12:16:27 GMT-0700(太平洋夏时制)的值,而不是mm/dd/yyyy hh:mm:ss。我在这里漏掉了什么?请告知
现在让我们从用Python画一朵樱花开始吧~
CentOS 下过程 官网:http://hsk.oray.com/ 官网下载:http://hsk.oray.com/download/#type=linux 官网安装说明:http://service.oray.com/question/1890.html 软件包下载:wget http://download.oray.com/peanuthull/linux/phddns-2.0.6.el6
介绍 imi 框架的雪花算法生成组件 Github: https://github.com/imiphp/imi-snowflake Composer 本项目可以使用composer安装,遵循psr-4自动加载规则,在你的 composer.json 中加入下面的内容: { "require": { "imiphp/imi-snowflake": "~1.0" }
历史 现在的Android如日中天。每天150万部的Android设备被激活,全球Android用户有7亿。三星也凭借Android手机,成为第一大智能手机生产商。而Android在2007年最初发布时,当时负责微软移动开发的Scott Horn评论说,“我看不出他们(Android)能有多大的影响”。如今,Android的成功已经不需要预测。 移动操作系统份额 Android是Google收购的
Commit(提交)就是把修改保存到仓库里。 用法 git commit 选项 -a(--all),把所有修改与删除自动添加到暂存区然后提交。不包含未跟踪文件。 -m(--message),设置提交信息。 练习 1,打开 resources.md ,添加一行文字: # 相关资源 保存文件,再去修改一下: git commit -am '设置相关资源文档标题' 这次用了 -a 选项,它会自动把