我正在尝试 https://github.com/apache/spark/blob/v2.0.1/examples/src/main/scala/org/apache/spark/examples/sql/streaming/StructuredNetworkWordCountWindowed.scala 个例子。
但是,指定端口号处的输入应该是什么?
在您的终端上使用此命令。
nc -lk 9999
大概是这样的:
# TERMINAL 1:
# Running Netcat
$ nc -lk 9999
apache spark
apache hadoop
输出将是:
-------------------------------------------
Batch: 0
-------------------------------------------
+------+-----+
| value|count|
+------+-----+
|apache| 1|
| spark| 1|
+------+-----+
-------------------------------------------
Batch: 1
-------------------------------------------
+------+-----+
| value|count|
+------+-----+
|apache| 2|
| spark| 1|
|hadoop| 1|
+------+-----+
...
并相应地查看输出。
这里有更好的文档:https://home . Apache . org/~ pwendell/spark-nightly/spark-branch-2.0-docs/latest/structured-streaming-programming-guide . html # quick-example
嗨,我对Spark很陌生。我正在Apache Spark scala命令行上执行以下命令
我们正在尝试在纱线上运行我们的火花集群。我们有一些性能问题,尤其是与独立模式相比。 我们有一个由5个节点组成的集群,每个节点都有16GB的RAM和8个核心。我们已将纱线站点中的最小容器大小配置为3GB,最大为14GB。xml。向纱线集群提交作业时,我们提供的执行器数量=10,执行器内存=14 GB。根据我的理解,我们的工作应该分配4个14GB的容器。但spark UI仅显示3个容器,每个容器的容量
我的 Spark 版本是 2.2.0,它在本地工作,但在具有相同版本的 EMR 上,它给出了以下异常。
我要加入两个rdd。 示例文件1数据: 示例文件2数据: 下面是代码: o/p是k,(v),我想在做进一步处理时去掉值两边的括号。我尝试了一些事情,包括 我还保存了结果: 不幸的是,结果总是以下格式: 我希望他们:
它没有任何错误,我得到以下错误时,我运行火花提交,任何帮助都非常感谢。谢谢你抽出时间。 线程“main”java.lang.noClassDeffounderror:org/apache/spark/streaming/kafka/kafkautils在kafkasparkstreaming.sparkstreamingtest(kafkasparkstreaming.java:40)在kafka
我尝试使用Spark Streaming并希望有一个全局状态对象,可以在每个批处理后更新。据我所知,至少有两种选择适合我:1。使用,其中Spark将在处理每个批处理后自动更新状态2。使用函数,在这里我必须自己调用更新 类型javapairdStream 中的方法updateStateByKey(Function2 ,optional ,optional >)不适用于参数(new function2