公司:杉树科技 岗位:数据分析师 形式:视频面试 视频面试平台:腾讯会议 面试官:数据分析师、HR 时长:25分钟 流程: 数据分析师(16分钟) 1、自我介绍 2、具体描述一下之前的实习经历,特别是数据分析这一块,比如遇到了哪些问题、有什么分析逻辑、如何去解决问题。 3、深挖项目:在这些工作中有没有得到什么有意思的结论? 4、继续深挖项目。 5、对机器学习大概有一个什么程度的了解? 6、解释一下
一面 0322 46min 接触的大数据技术栈都有什么? Spark和MapReduce之间的关系是什么? Spark中的DAG是怎么生成的?是DGAScheduler生成的DAG Spark-submit之后有什么过程? 从提交sql到解析,这是谁完成的?是Driver还是Application? Driver端什么情况会OOM? Executor端什么情况会OOM? 你觉得Spark和Flin
一面 0314 1h 面试官很Nice 数仓基础知识 如何分层,如何评价一个数仓的好与坏 其余不记得了,问题都较为简单 二面 0317 面试官压迫感比较强,应该是业务线的老大 实习项目说一下,现在打开ppt把你的优化方案画一下 数仓基础知识 如何分层,为什么分层等等 除了起初对于实习的问题问的比较尖锐外,八股没什么好说的 hr面 0321 问了一下基本情况,手头的offer,介不介意来北京等
一面 0317 40min 介绍了实习的内容 具体的治理项目挑了一个讲 然后面试官说和他们的治理目标不一样,它们当前的痛点是埋点多样化的问题,问你有什么想法? 闲聊 二面 0320 48min 什么时候毕业?什么时候可以开始实习?是不是在上海? 为什么当初选择做大数据? 详细说一下实习经历?负责做什么内容? 当时的下游是什么? 治理的效果如何? 实习的数据平台底层用的什么引擎? 实习中感觉最难的是
个人情况: 普通985计算机大三,有一点竞赛和科研但都非常一般,工程项目几乎全是学校的Toy project(基本所有面试官都问我为什么会投这个岗)。没为找工做任何准备(3.12才临时决定要试试看,3.13就投了几百份简历了),没背八股(实在背不进去),全靠以前专业课还没忘光的知识硬答。 素质、智商、性格、图表测试全部乱选(10分钟填完120分钟的卷子),笔试上机除了腾讯一题完全没思路0分外全满分
这个笔试鼠人拖了两次了,这是第三次不得不做了。 考试时间2h,从晚上7点到9点,在牛客考试平台。 总分100分,题型 ,20道单选,40分,3道编程题,分值分别为15分,20分,25分。 单选题考察范围很广,操作系统,linux命令,sql语句,java基础,集合,多线程。鼠人好多只能蒙。 编程题1:判断两个正整数x和y,能否有两个正整数m,n满足x + m * n = y;比较简单,鼠人a出来了
有没有上海美团组捞捞我QAQ 更新4.18HR面,骑行base只有北京,而我只想去上海 顺带问问大佬,美团骑行base哪里?当时填志愿一股脑把地点都选上了QAQ想去上海 许愿美团offer 3.30一面: 1. 拷打项目 2. 你会如何学习java? 3. 进程和线程的区别 4. 进程如何通信 5. 进程之间的消息 6. 从输入baidu.com到得到网页的全过程? 7. Tcp和Udp区别 8.
5道算法题,考试平台用的赛码网,考试时长2h,可以用本地IDE。鼠人ac2题,2题通过率0.27,1题通过率0.18,应该寄了。 第一题:小美想要奖学金,小美总共修习了 n 门课程,每门课程都有一个学分 ai ,而这门课小美的成绩是 bi 。小美所在的学校对于奖学金的评定非常简单:只要所有课程的均分不低于一个给定的标准 X,而且没有任何课程挂科,就可以申请奖学金。均分是指所有课程的成绩按照学分加权
大概三月初投的,约的3/31一面,一面之后两到三天约了二面,4/10刚面完,接下来就是漫长的等待了(据说流程要走四到五周)。 由于是去年才刚成立的子公司所以信息真的非常少,自己准备的时候也像是雾里看花,所以发个面经攒人品好了,给后来的兄弟姐妹们点个灯。 一面: 面试时长写的是15分钟左右。有大概五位面试官,其中一人负责主考,一位应该属于纯人事,另外的一些可能是行政或者领导层来站场的。全程都是主考人
一二面的考察点可以分为两个模块,主要争对作品集和项目经历进行了相关提问,考察业务及专业度是否匹配,其次是个人规划和潜力。 *本人无工作经验,在此没有总结工作经验的相关问题。 💯作品集 1.请针对一个最能体现交互设计逻辑的作品做讲解 2.作品中的亮点是什么? 3.这个项目是几个人负责的?你负责的模块有哪些? 5.团队是如何进行合作的? 6.作品是否上线了?可否做线上的展示? 7.和团队成员对项目有
面试前在牛客没搜到新国都产品运营相关的面经,昨天刚面完通过了一面,给大家一个参考 整体还是常规问题,有一些根据简历来问的,业务面全程20分钟左右,和面试官越聊越开心 每条产品线都有一个团队来运营,团队由产品、运营、开发组成。不同面试官看重的点不一样,我遇到的比较注重方法论总结,还是应该多看看案例 一面问题(25min 业务面) 1.自我介绍 2.怎么理解产品运营 3.有没有研究过运营案例、方法论
如果不是去官网查了,还抱着一丝期望,知乎是真的狗,连个拒信都不发,面试官自己不开视频,还要让我开! 面的岗位是会员内容运营,盐选故事方面,自身第二段实习经历非常匹配,所以收到面试通知 一面问题(20min 业务面) 1.自我介绍 2.深挖第二段实习经历(比较对口) 3.自己会写sql吗 4.实习公司什么类型小说卖的好,书籍数据好的是哪一类书 5.你觉得这类型为什么火 6.你平时喜欢看什么类型的小说
我有一个Quarkus应用程序,它使用hibernate-reactive-panache运行一些查询,然后处理结果并通过Rest调用返回JSON。对于每个Rest调用,执行5 DB查询,最后一个查询将加载大约20k行: 前4次都很好,但第5次我接到电话 我检查了https://quar kus . io/guides/reactive-SQL-clients # pooled-connectio
# 设计人的面试经历记录##设计人的面试记录# 公司:花旗金融信息服务 岗位:UX/UI设计师 一面很简单,是同岗位的设计师面的。先用英文讲解以前的项目,考察设计能力和设计思维。讲解到一半说可以了,说一开始看我的作品就很喜欢(感恩!)然后跟我介绍了岗位大概的职责和工作内容,问我和职业发展相符吗,我说可以的,然后就说过了,可以准备二面了。 二面是部门经理面试的,是技术出身,同样让讲解以前的项目,并问
问题内容: 我正在研究一个需要显示“花式”方程式的Java applet。是否有开源的MathML或LaTeX Java渲染器?理想情况下,它将是不使用JNI的纯Java解决方案。 理想情况下,它还可以对生成的字形进行动画处理(例如,对等式的两边添加常数,对要进行抵消的项的线进行动画处理等) 问题答案: 我知道这些Java库: JEuclid(MathML渲染器; Apache许可证) JLate