《农行面试》专题

记录一下面试问题： 1.自我介绍 2.在过往实习或者校园项目中有没有遇到什么挫折or困难，怎么解决的 3. 你还做过运营，和产品有什么区别 4. 讲讲产品经历，做了些什么 5. 怎么和研发进行合作的 6. 你了解信贷金融市场嘛？ 7. 用过什么银行的产品吗，体验过借贷、存款业务流程吗？ 8. 反问 看重实习生什么能力？要经验相关还是侧重基本素质？#产品面经#

问的很基础，问我决定哪个游戏对我来说能称得上“神作”，我说了只狼，聊了只狼和魂、环的不同。最后说用动物和战争说一个玩法。 回问的时候问了哪里不行，他说大部分没问题，游戏玩法设计上不熟练。 我以为会过的，因为他说大部分没问题，但最后没过，我也不是很搞得懂为什么。

1. 介绍项目 2. 陀螺仪的bias怎么估计，在线怎么估计，离线怎么估计 3. ba怎么实现 4. 反问 全程不到二十分钟，面试官看起来很忙，一直在打字。感觉无了。。。

1.介绍项目 2.imu预积分 3.ransac拟合平面,步骤 4.vins的初始化方法,sfm的具体步骤,sfm的输出是什么 5.vins4自由度优化,为什么是四自由度 6.Im,和gn的不同,优点 7.智能指针,uniqueptr转移所有权写法 8.auto的使用场景 9.C++的三大特性,构造函数,析构函数可以是虚函数吗,基类和派生类谁的析构函数应该是虚函数 10.等分割链表,如果不能等分,

#招商银行网络科技# 在牛客上视频面试 1、java和Python的区别 2、java的面向对象三大特性 3、重载和覆盖与java的三大特性有什么关系 4、final的作用 5、io流有哪几种，以及各自的使用场景 6、抽象类和接口的区别 7、常见编译异常，列举几种 8、反射的定义 9、反射创建class类的几种方法 10、多线程的sleep和wait的区别 11、Linux的重命名文件的指令 手撕

转眼又临近秋招季了，发一下本该去年发的面试记录，供大家参考，预祝大家秋招顺利！ 一面 token生成 由什么组成 token相对cookie session有啥好处 发请求用ajax还是fetch 用过fetch吗 手写：会写一下ajax发请求 ajax怎么取消请求 axios取消请求 http https区别 https有什么好处，怎么保证安全 rem em区别 为什么项目用rem 怎么计算不同

一面（8.25 45min） 1.自我介绍 2.喜欢什么游戏？这个游戏为什么吸引你？他有bug？ 3.现在很多人都说游戏毒害青少年，你怎么看？ 4.了解哪些关系型数据库和非关系型数据库？ 5.它们（这些数据库）有什么不同？ 6.它们各自的优势是什么？ 7.进程的几种状态？ 8.TCP和UDP的区别？ 9.游戏闪退，有可能的原因是什么？ 10.做了个代码题，模拟题～ 二面（8.26 45min） 1

我试图用TestNG并行运行一个示例测试项目。但它是在一个线程中顺序执行的。我漏掉什么了吗？ 谢了。

2.23一面 自我介绍、学习如何，做过的渗透项目，用的什么方法，用的什么常用工具，讲讲kali怎么用……我基本没答出来啥，因为我对安全真的不太感兴趣，很快结束了还以为挂了，但是今天发短信说过了合理怀疑hr在kpi面

我的代码的#main article部分包含一个使用行方向的flex显示。这让我能够并排放置物品，这很好。但是，当新行开始时，该行从页面中间的一半开始。有没有办法使#main article中的第二行与该部分的顶部对齐？

招商银行信用卡中心是二十分钟一个面试滚动进行（从预约时间选择上可以看出来）约的下午3点整，面试官大概2点55进入会议室就直接发起了视频。一共两个面试官，一个主面负责技术，一个可能是hr或者是业务那一类的，应该是赶时间的原因，面试官语速非常快，我平时说话也很快，导致两个人语速越来越快最后基本语速已经起飞了，大脑有点跟不上嘴，网络又有点卡，好多问题问了好几遍才听清楚问啥。 先是技术的面试官 自我介绍（

（一面） 1、自我介绍 2、讲项目 3、coding：手撕focal loss 4、反问 （二面） 1、自我介绍 2、讲项目 3、coding：nms 4、对自动驾驶感知了解多少 5、场景题：汽车各个角度都有摄像头的情况下，你怎么判断障碍物 答：转成bev视角 问：bev视角有些什么缺陷 6、反问： 介意看看特斯拉的自动驾驶报告 （三面） 1、自我介绍 2、讲项目 3、对自动驾驶了解多少，bevf

我在谷歌上搜索了几个小时，但我找不到任何正确的答案！

1.conv2d的参数及含义 2.pytorch如何微调fine tuning：在加载了预训练模型参数之后，需要finetuning模型，可以使用不同的方式finetune 局部微调：加载了模型参数后，只想调节最后几层，其它层不训练，也就是不进行梯度计算，pytorch提供的requires_grad使得对训练的控制变得非常简单 全局微调：对全局微调时，只不过我们希望改换过的层和其他层的学习速率不

1、自我介绍 2、项目介绍 项目难点 3、css （1）居中布局方法（2）flex应用,特点 （3）z-index 层次分布？ 4、typescript 5、项目合作git ,上传 6、promise 7、react hooks特点 虚拟节点实现 useref stylecomponent onclick原理 useState合并了哪些生命周期 8、js this 闭包 9、打包 webpack