《中国人寿面试》专题

深圳锐明技术 Java实习 面试技术＋hr（30分钟） 自我介绍 项目的登录是怎么实现的 项目用redis是干什么的 说说Spring、SpringMVC、SpringBoot的关系 有一个业务场景，需要把excel表的数据存到数据库然后又渲染到前端，说说你的实现思路 怎么创建和启动一个线程 ......忘记了一些 诗悦网络 游戏服务端开发岗位 笔试 选择题+编程题 难度不高 一面（26分钟） 数

使用ML Kit的人脸识别API，您可以检测图像中的人脸并识别关键面部特征。 借助人脸识别功能，您可以获取所需的信息，以执行修饰自拍和美化人像等任务或从用户照片中生成头像。由于ML Kit可以执行实时的人脸识别，因此您可以将其用于视频聊天或会对玩家表情进行响应的游戏等应用程序。 iOS Android 核心功能 识别和定位面部特征 获取检测到的每个人脸的眼睛，耳朵，脸颊，鼻子和嘴巴的坐标。 识别面

本文向大家介绍C#私人的，包括了C#私人的的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 的private关键字标记属性，方法，字段和嵌套类为仅在类中使用：            

每2个玩家，服务器将创建1个房间（我的游戏是PvP，一对一） 每个房间处理游戏逻辑 我将使用作为我的游戏循环 服务器FPS=5 每个房间都可以处理玩家的移动和一些物理操作 关于实际问题： 基于下面的点数，我应该使用什么样的游戏循环？下面每种类型的游戏循环的利弊是什么。 null

我有一个mongodb服务和一个使用docker compose运行的测试服务： 在我试图运行的start.sh脚本中： 但我得到了以下错误： 我的问题是：为什么会发生错误？Dependes_on属性不应该自动包含服务依赖项吗？正如这里提到的： depends_on 表示服务之间的依赖关系，这有两个效果： docker compose up将按依赖顺序启动服务。在下面的示例中，db和redis将在

我们是一家崇尚工程师文化的技术型公司。我们相信一个优秀的程序员可以抵得上 10 个平庸的代码工。我们只招程序员中的战斗机，设计师中的乔布斯。能力无上限，工资不封顶。 DaoCloud 是谁？ DaoCloud 是业界领先的企业级容器云平台和解决方案提供商，致力于以 Docker 为代表的容器技术，为企业打造面向下一代互联网应用的交付和运维平台，帮助客户实现云端持续创新。DaoCloud 采用公有云

介绍 通过 Contact 组件可以实现联系人的展示、选择、编辑等功能。 引入 import { createApp } from 'vue'; import { ContactCard, ContactList, ContactEdit } from 'vant'; const app = createApp(); app.use(ContactCard); app.use(ContactLi

Kubernetes 在人工智能领域的应用。 TBD kubeflow - Kubernetes 机器学习工具箱

使用说明 使用前必须先在群组里面添加机器人，然后将 Webhook 地址 中的 key 取出来，作为示例中 $groupKey 的值。 Webhook 地址示例：https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=`ab4f609a-3feb-427c-ae9d-b319ca712d36` 微信文档：https://work.weixin.qq

对于一些没有固定答案的试题，需要人工对考生答题情况进行判分，此时可在考试配置中勾选人工判分，即可在考生结束考试后来进行判分。 人工阅卷支持的题型有：简答题、填空题、录音题、（包括复合题中的简答、填空、录音题）。 开启人工判分的方法 新建考试时在考试配置勾选人工判分；已创建的考试在考试详情页右侧“设置考试配置”里勾选人工判分； 考后人工判分如何操作？ 方法一：考试详情页判分 在考试详情页里，已完成的

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基本设置 可配置用户基本信息，城市，部门，手机号等。邮箱和姓名根据登录账号信息自动获取，不可修改。 账号绑定 可以绑定微信，用于接收消息。绑定成功可以点击测试按钮，测试是否绑定成功。 支持解绑和换绑微信。 消息订阅设置 可以自定义接收消息的配置

目标人群即用户分群即将用户标签化，把具有相同特征、行为的用户进行聚类，用来精细化运营，与用户分层相比没有明显的层次，分群的目的性较强; 营销通可直接对CRM存量客户/潜在客户进行目标客户群体细分，并自动根据用户情况给出可营销触点参考，帮助市场人员更好的进行客户培育转化； 1. 设置目标人群 1）访问【用户运营】-【目标人群】，点击【+新建目标人群】，根据需要选择目标人群类型： * 静态人群 不需要

C 研发 总体面试感觉还可以，面试官似乎也比较 青涩？？？ 问了语音识别的项目，基本都在听我讲，比较感兴趣。 问了WebServer，我说我自己用C++重构了项目，但是时间比较就远了，没有问很难的问题。 问了内存泄漏和堆溢出 C++中的static关键字作用，这个是真的高频，我这么久没看了都被拷打得印象超级深刻。 问我会不会Redis的增删改查，我说我很久没看了，他说没事儿。 最后问了偏向的工作方

1.1. 1.FACE SDK集成 1.2. 2. 接口说明及示例 1.2.1. 2.0 人脸检测参数配置： 1.2.2. 2.1 单帧图片检测： 1.2.3. 2.2 相机预览人脸检测： 1.2.4. 2.3 人脸数据库操作： Version：facelib.aar 1.1. 1.FACE SDK集成 添加三方依赖库： dependencies { compile 'com.rokid: