《数据岗秋招体验最好的公司》专题

字节面经 项目的数据来源和的数据的规模 Spark Shuffle spark的宽窄依赖 数据倾斜问题（★★★★★） 产生数据倾斜的原因 遇到过的数据倾斜的实际情况 数据倾斜的解决办法 介绍一下hadoop的NameNode NameNode高可用架构 NameNode主节点宕机，之后的选取机制 Zookeeper的选取机制 NameNode中的元数据是否会丢失？（★★★★★） 怎么保证元数据不丢

浪潮 数据分析岗 3位面试官 1位主持自我介绍，1位负责sql，1位负责Python 上来先自我介绍 sql问题：用过什么 数据 库？sql的查询顺序？ 简历问题：项目组遇到问题怎么解决？ Python问题：iloc和loc区别？merge和append区别？ 都很简单 很快的几分钟面完 #面经# #校招# #提前批# #秋招#

#软件开发2023笔面经# 前段时间投了4399数据分析方向，本来是15号晚上七点的笔试，忘记参加了顺延到了16号上午九点，内容比想象的多，有十个选择题，涉及面很广，数据结构问时间复杂度的，操作系统问概念的，计算机网络ip结构也问了，java代码也考了，10个选择题，我感觉还有点难，然后有简答题三个，编程题三个，职场题两个，一共两个小时。 简答题有说出代码错误的，写sql语句的，SQL优化的，呜呜

一面 1、自我介绍 2、介绍一下实习 3、深挖上一段实习，尤其针对其中的数据问题，会从几个维度出发 4、数据来源，如何处理，使用什么工具，处理后如何探索，得到什么结论，结论正确性，结论价值。如果数据源复杂度增加，怎么处理，如何分析。 5、扩展了一个上段实习的具体问题，数据维度增加，复杂性增强，后续如何预测？   二面 1、自我介绍 2、介绍一下实习，问了一些细节，但没做扩展和深挖 3、在上一段实习

个人bg 24届老东西，本科偏自动化的AI，非计院 211本，保研到985，本科主要是以lab为主，硕士阶段的研究方向主要是存储。 leetcode 300题，个人很讨厌算法，而且是夏令营结束后再也没刷题了，算法退化成草履虫水平了。 项目 15-445 6.824 Ob数据库大赛，主要写了初赛的经历，提了一嘴决赛 其他：系统方向的，存储，数据库，分布式等看过不少paper，但是没正儿八经参加过科研

我正试图让我的头绕过DDD，但我卡住了。这就是我如何设置我的项目： 然后，我继续实现UserRepository，这里我遇到了另一个问题：UserRepository接口需要域用户模型，当我试图在DAL中实现接口时，我需要使用域用户模型来实现它，这导致DAO是为域模型而不是DAL模型创建的，这没有任何意义。唯一能修正的就是在域层中引用DAL，这是错误的。 有人能解释一下我在DDD中遗漏了什么吗？

问题内容： 我需要一些想法来实现Java的（真正）高性能内存数据库/存储机制。在存储20,000+个Java对象的范围内，每5秒钟左右更新一次。 我愿意接受的一些选择： 纯JDBC /数据库组合 JDO JPA / ORM /数据库组合 对象数据库 其他存储机制 我最好的选择是什么？你有什么经验？ 编辑：我还需要能够查询这些对象 问题答案： 您可以尝试使用Prevayler之类的工具（基本上是一个

问题内容： 我上了一堂课，想跟踪学生的统计数据。我打算稍后制作一个GUI来处理这些数据。 我的主要问题是：保存和以后检索此数据的最佳方法是什么？ 我已经读过关于pickle和JSON的文章，但是我并没有真正了解它们的工作方式（尤其是关于它们如何保存数据的信息，例如哪种格式和位置）。 问题答案： 对于持久性数据（存储有关学生的信息），数据库是一个不错的选择。如前所述，Python附带了Sqlite3

问题内容： 我试图使用s或函数读取稍大的数据集，但我一直遇到s。数据框的最大大小是多少？我的理解是，只要数据适合内存，数据帧就应该可以，这对我来说不是问题。还有什么可能导致内存错误？ 就上下文而言，我试图在《2007年消费者金融调查》中阅读ASCII格式（使用）和Stata格式（使用）。该文件的dta大小约为200MB，而ASCII的大小约为1.2GB，在Stata中打开该文件将告诉我，对于22,

我一直在本地重新创建此示例：https://github.com/spring-projects/spring-integration-samples/tree/master/basic/sftp 但这次只使用注释而不是xml配置。我有这样的东西： SftpCommon类： SftpConfig类别： 在我的测试中，我有这样的东西： 我的stackTrace是： org.springframewo

我有用户表，列id， mname， firstname， lastname， age（5列）使用Spring data jpa我只需要获取id， firstname， age（只有3列） 实用性低于user.java UserRepository.java 在科尔索勒中收到以下错误： org.springframework.core.convert.ConverterNotFoundExcepti

时间是晚上7点到8点半 总共一个半小时 已知10个元素数据（54，28，16，34，73，62，95，60，26，43）依次插入节点的方法生成一颗二叉排序树，再查找成功的情况下，每个元素的平均比较次数为？ 解 理解二叉树结构 总比较次数应该为 1+2+3+3+2+3+3+4+4+4=29 平均比较次数为2.9 给定一个无向图的节点编号结合为{A,B,C,D,E,F},边的结合为{A-C,A-D,B

面试主要问的和作品相关，强调作品的全局把握。只有一位面试官。 面试问题主要分为三个部分，个人以及作品介绍、作品提问和反问环节。 一、个人以及作品介绍 个人介绍一般所有面试都会有，除了简历中的个人基本信息之外，建议总结一下自己的作品，让面试官对于你的作品有基本的了解。注意这里一定要突出个人重点，同时注意好时间。 二、作品提问 一般情况只会询问一个项目，只需按照作品集的架构进行类似于PPT汇报的形式讲

二面的面试官是部门的小组长，这轮有点压力面。 面试问题主要和个人经历相关，强调个人在项目中的能力和思考，会根据回答来追问，主要的问题如下: 1、请简单介绍一下你的专业。 2、然后面试官就顺着我的回答，让我介绍在学校里面做的项目。 我从背景到设计过程再到设计方案做叙述。 3、然后面试官在讲述中间多次打断，不停的追问我在项目中起到的作用以及进行项目的策略是什么。 于是我就先总结我的策略：以业务目标为基

三面的面试官是部门主管。 面试问题和作品集相关，强调对于设计之外的细节的把控。提问和一面一样分为个人及作品介绍、作品提问以及反问。 一、个人及作品介绍 这里就不再过多的赘述了 二、作品讲述阶段 按照一面经验中的要点（ 详略得当、分类以及分点）来讲述就没问题，我讲完之后，面试官还点评了一句说讲的非常清晰。 三、提问阶段 部门老大更多考虑项目的业务层面，问到的问题有： 1、项目的业务背景是什么？ 2、