先说说最近热度比较高的华子。 华为实习oc拒,秋招三面完没消息。 #实习一面 介绍论文。 -假设和假设空间的定义 -结构风险最小化和奥卡姆剃刀 -决策树 --节点分裂是熵增还是熵减,原因 -梯度消失和爆炸原因 -梯度的定义,模长方向表示什么 -手撕lc原题:幂集 #实习二面&三面 -二面三面就很水了,纯聊天 #秋招一面、二面、三面 囊括在一起写,因为确实没什么好写的。 随便问问论文,手撕一道原题。
C++软开 ,已入池 一面 :9-19下午 ,一共1个小时左右。面试官没开视频,不过整体氛围还好。 先是介绍项目,然后一直问项目,抠细节。然后写题,有重复字符的全排列数量,想了几分钟没思路,有点慌,想请求换题,然后面试官笑着提示 用总的阶乘除以重复的阶乘,然后写出来了,再说如果26个字母的是多少,输进,溢出了,问优化思路,说取个大数,超了就求倍数取余啥的,也没反馈说对不对。问了一点点八股,mac
2022-11-07 业务一面(30min): 1、介绍一下你自己? 2、JVM的内存回收机制是怎样的? 3、java中有哪些方式可以实现多线程?有哪些常见的线程池? 4、有哪些比较常见的集合类?线程安全的有哪些? 5、Spring MVC中怎么实现分页查询?如果用mybatis实现,可以用什么插件实现? (我回答的可以用mybatis plus的分页工具) 6、有哪些场景会导致SQL的索引失效?
题目描述: 大众对垃圾短信深恶痛绝,希望能对垃圾短信发送者进行识别,为此,很多软件增加了垃圾短信识别机制。经分析,发现正常用户的短信通常具备交互性,而垃圾短信往往都是大量单向的短信,按照如下规则进行垃圾短信识别: 本题中,发送者A符合以下条件之一的,则认为A是垃圾短信发送者: * A发送短信的接收者中,没有发过短信给A的人数L > 5; * A发送的短信数 - A接收的短信数M >
本人专业地图学与地理信息系统,秋招在学校的双选会上投递了超图,隔了半个月差不多开始面试,是一个军事方面的项目组捞的我,岗位是技术支持,共三轮专家面,由于疫情原因,都是线上面试,最终也是成功拿到了offer。 一面问题:团支书组织的活动;与他人合作经历;对产品的了解(我如实回答说了解的不多,然后专家提醒我说看两本产品的书,下轮面试的专家可能会问);对GIS在军工方面的应用了解(我回答的不全面,专家还
一面:群面,二十个人左右。 大概问的问题:本硕毕业院校、在校学习成绩、在校所获荣誉;在校期间从事的和应聘岗位相关的科研项目;大厂实习经验;项目经历和实践经历;实践过程中技术亮点和个人突出成果;职业规划;EHS和抗压能力 面试的时候尽量要早到半个小时左右,给自己留出一些缓冲、准备时间,群面的时候人是比较多的,尽量展现自己自信的一面,让面试官关注到你,回答的时候一定要大方、条理清晰,让所有人都能够听清
BG数存,成研所 面筋啥的真是太难了,只记录一下个人觉得比较有趣和重要的吧,其他咕了咕了😋 一面 前端项目,学习方法 手撕:反转链表2 八股,只记录一下记得的口巴 csrf原理,防范,引出token,token存储,使用 事件循环 作用域,箭头函数 二面 为啥要学前端 许多人说前端很浅,你如何反驳(我觉得是我学的浅哈哈,后面直接给微服务高并发投降了,sir,this way!) 说一下实习的产出
我面的全都是机器学习/AI/计算机视觉算法岗,拿到了自己满意的offer,菜菜的小孙同学来牛客还愿啦,希望能帮助他其他小伙伴吖,祝愿大家都能拿到心仪的offer哇! 本人本硕985,研究大方向深度学习,小方向应用于计算机视觉的连续学习/增量学习/终身学习,同时涉猎了一点元学习、多任务学习、可解释性机器学习这部分的内容。研究生期间一共完成了三篇工作,一篇nips一作(oral),一篇aaai学生二作
求职期间在牛客看了很多帖子,现在也可以贡献一份了。双非本985硕士,Java岗,找工作图稳定(主要是菜),因此实习直接投的银行。选择了邮储实习转正,因此秋招几乎没投,面经侧重于找实习的过程。面试问题基本都是围绕项目以及基本八股展开,下面的面经按照时间线记录。 1、上海银行苏州研发中心实习(已拒) (1)项目 (2)sql 创建表、if not exist怎么用? (3)Sql的常见约束 (4)ja
最近反思了一下,还是要把面试中的不足整理一下,不能面试总是栽一样的坑。 远景自己投的远景动力算法岗,面试流程还是有点“不寻常”。 首先上来就是介绍公司介绍岗位,我都有种终面的感觉。然后接下来面试官介绍了公司算法应用的场景:瑕疵检测、控制、产品预测,然后让我从专业知识、竞赛学术介绍自己应聘这个岗位的优势。这部分不能用自己准备好的自我介绍模板,晕,自己都不知道自己说了什么。 紧接着展开说了说项目,这块
公司 笔面试 内容 虹软(杭州),视觉服务提供商 笔试过,一面挂 三维感知算法岗,主要是问项目,问得很细,比如ICP的原理、点云的修复、网格的重建等。需要对原理有较深的理解。还问了一道中等难度算法题。 大华(杭州),安防摄像头 笔试过,二面挂 多维感知算法工程师,电话面试,两轮面试都是15分钟左右。第一轮同事面,主要问了项目、相机标定、C++等内容。问得比较基础。第二轮主管面,问了视觉方面的内容。
题目描述: 信号传播过程中会出现一些误码,不同的数字表示不同的误码ID,取值范围为1~65535,用一个数组记录误码出现的情况。每个误码出现的次数代表误码频度,请找出记录中包含频度最高误码的最小子数组长度。 输入描述: 误码总数目:取值范围为0~255,取值为0表示没有误码的情况。 误码出现频率数组:误码ID范围为1~65535,数组长度为1~1000。 输出描述: 包含频率最高的误码最小子数组长
Java岗,面试官全程无摄像头 首先问意向地点,自我介绍,后面全程八股 内容有 计算机网络(很多) Java基础,集合 数据库索引 SpringMVC,Spring注解 Mybatis Redis 排序算法 从简单的开始问起,一直问到不会为止,回答没什么反馈,无反问环节 希望不是KPI #你的秋招进行到哪一步了#
一、笔试 笔试时间:2022.9.26,题型和四大行类似,题量少一些。 二、技术考核环节 技术考核环节 2022.10.20-24。 技术考核环节的通知: 各位同学好,欢迎参加中信银行总行2023届秋季校园招聘线上技术考察及面试环节。由于目前全国疫情防控仍严峻复杂,所以我行信息科技岗校招将采取线上方式进行。简单和大家介绍一下具体流程及安排: 一、2023届秋季校招安排: 网申(心理测评)-线上笔试
#设计人的面试记录# 当前进展:主管面结束,1min左右光速入池(从没见过这么快的),HR说还有其他同学在面试,需要统一等待排序(今年这速度真的fo了) 一面: 1. 自我介绍:比较注重挖掘自我介绍中的亮点,与其他候选人不同的地方在哪里 2. 作品挖掘: 2.1 挖需求理解:这个需求的背景是什么,能不能快速描述一下? 2.2 挖设计职责:我在这个项目中负责了什么?哪些是设计师的工作,哪些是PM的