题目描述:
大众对垃圾短信深恶痛绝,希望能对垃圾短信发送者进行识别,为此,很多软件增加了垃圾短信识别机制。经分析,发现正常用户的短信通常具备交互性,而垃圾短信往往都是大量单向的短信,按照如下规则进行垃圾短信识别: 本题中,发送者A符合以下条件之一的,则认为A是垃圾短信发送者:
* A发送短信的接收者中,没有发过短信给A的人数L > 5;
* A发送的短信数 - A接收的短信数M > 10;
* 如果存在X,A发送给X的短信数-A接收到X的短信数N > 5;
输入描述:
第一行为条目数目,接下来几行是具体的条目,每个条目,是一对ID,第一个数字是发送者ID,后面的数字是接收者ID,中间空格隔开,所有的ID都为无符号整型,ID最大值为100; 同一个条目中,两个ID不会相同(即不会自己给自己发消息) 最后一行为指定的ID
输出描述:
输出该ID是否为垃圾短信发送者,并且按序列输出 L M的值(由于N值不唯一,不需要输出); 输出均为字符串。
示例1
输入:
15
1 2
1 3
1 4
1 5
1 6
1 7
1 8
1 9
1 10
1 11
1 12
1 13
1 14
14 1
1 15
1
输出:
true 13 13
说明:
true表示1是垃圾短信发送者,两个数字,代表发送者1对应的L和M值。true 13 13中间以一个空格分割。注意true是字符串输出
示例2
输入:
15
1 2
1 3
1 4
1 5
1 6
1 7
1 8
1 9
1 10
1 11
1 12
1 13
1 14
14 1
1 15
2
输出:
false 0 -1
解题思路:
逻辑题,一步步做就好,没什么太大的难度。
我的方法是用字典存储行为数据,key=id,value=该id发送短信的对象。然后定义三个函数,l函数求出是否A发送短信的接收者中,没有发过短信给A的人数L > 5以及L的数值;m函数求出是否A发送的短信数 - A接收的短信数M > 10以及M的值;x函数求出是否存在X,A发送给X的短信数-A接收到X的短信数N > 5
当三个函数返回的布尔值有一个为True时,A就是骚扰短信发送者
n=int(input())
dict={}
for i in range(n):
t=list(map(int,input().split()))
if dict.get(t[0])==None:
dict[t[0]]=[t[1]]
else:
dict[t[0]].append(t[1])
a=int(input())
def l(dict,a):
count=0
if a in dict:
for item in dict[a]:
if dict.get(item)==None:
count+=1
elif a not in dict[item]:
count+=1
if count>5:
flag=True
else:
flag=False
else:
flag=False
return flag,count
def m(dict,a):
receive = 0
if a in dict:
post=len(dict[a])
for item in dict[a]:
if dict.get(item)==None:
continue
elif a in dict[item]:
receive+=1
if post-receive>10:
flag=True
else:
flag=False
else:
flag=False
post=0
for i in dict:
if a in dict[i]:
receive+=1
return flag,post-receive
def x(dict,a):
flag=False
if a in dict:
for item in dict[a]:
if dict.get(item)==None:
if dict[a].count(item)>5:
flag=True
break
elif a in dict[item]:
if dict[a].count(item)-dict[item].count(a)>5:
flag=True
break
else:
if dict[a].count(item)>5:
flag=True
break
return flag
l_bool,l_num=l(dict,a)
m_bool,m_num=m(dict,a)
x_bool=x(dict,a)
if l_bool or m_bool or x_bool:
print('true',l_num,m_num)
else:
print('false', l_num, m_num)