《机器学习算法面试》专题

美团笔试4道a了3，面完挂了一次被捞起来，然后面了两轮因为不太匹配又被丢回人才库了，今天又通知被捞了起来…… 记录一下前两轮面试吧，希望这次被捞能有好结果 优选一面（1h 凉） 一直问项目，目标检测的，数据集、模型…… 问图生图的，评价指标，模型结构 以上问了四十多分钟 写题：LeetCode 152. 乘积最大子数组 题不难，脑抽了，初始化一直有问题（你这个方法应该没啥问题，过不了的话你回去再调

自我介绍 介绍项目 介绍实习，面试官问的内容和ML的关系不太大，可能是和部门的工作比较契合所以就没为难我。 面试官向我介绍部门的工作内容，了解到和我目前实习工作相关性较强。 手撕：比较版本号 反问，因为投的是深圳+北京，所以问了一下base地。

冬招的第一个offer 一面 先拷打项目 然后手撕多头注意力机制和一道算法题：lcr08长度最小子数组 然后问了一些八股 linux如何查看某个文件有多少行 linux如何查看某个文件的第几列 git回滚的指令 合并分支的指令 弹一弹熟悉的激活函数和优缺点 fasterrcnn的优化 yolov5v8的优化 为什么业内yolov5用的比较多而不是yolov8 多头注意力机制和单头相比有什么优势 正

一面 自我介绍 结合项目描述RNN、LSTM结构，描述模型改进原理 残差连接的优势 梯度消失问题——对比深度网络的梯度消失和循环网络的梯度消失 数据不平衡问题原因与解决措施 性能指标F1分数的计算方式 DDQN项目的环境介绍与网络模型 深度学习和强化学习的关联 Adam优化器的原理，SGD的原理 手撕： 最长有效的括号字符子序列（返回所有最长的子序列）（10分钟） 反问： 1分钟 emmm手撕ha

遇到了全是技术岗的群面，一起讨论怎么ai技术加入产品 总结：一定要读题！！！针对题来每点说自己的想法，最好把自我介绍压缩一下，组里好几个人没有说完就被下一个了，而且顺序不是按照公众号的个人编号。 读题5min，自我介绍➕想法1.5min，讨论20min，总结5min 就算没有抢到主持人，中途理清团队的思路也很重要！！！我的组两个技术大佬一直不统一。。。导致其他人也没有发表什么明确的想法和意见，我发

时长70分钟左右，主要在问项目，其他八股挺常规的 八股： transfromers和RNN, LSTM的区别 解释一下梯度爆炸和解决方法 BN和LN的区别 讲讲了解的激活函数 怎么识别 / 解决过拟合问题 XGBoost和随机森林的区别 算法题： 最长公共子串 面完第二天秒挂，可能是笔试做得太烂了

今天下午面了快手的机器学习，部门是做搜广推的，面试官小哥哥介绍了一下部门情况，看到我是做图像的，感觉有点不太匹配，然后问我愿不愿意面试，我当然愿意了 时长：50min 1.自我介绍2分钟 2.介绍一下自己的项目，面试小哥不太懂我的这个项目，这里讲了比较多 3.二分类问题常用的评估指标？其中提到了召回率，出了个场景题说一下怎么计算 4.AUC怎么计算？ 5.AUC接近1可能的原因是什么？ 6.手撕：

自我介绍，三道编程题（二叉树和图，a了两道），项目深挖

1.1、什么是K近邻算法 何谓K近邻算法，即K-Nearest Neighbor algorithm，简称KNN算法，单从名字来猜想，可以简单粗暴的认为是：K个最近的邻居，当K=1时，算法便成了最近邻算法，即寻找最近的那个邻居。为何要找邻居？打个比方来说，假设你来到一个陌生的村庄，现在你要找到与你有着相似特征的人群融入他们，所谓入伙。 用官方的话来说，所谓K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的

主要内容：机器学习,深度学习,机器学习与深度学习的区别,机器学习和深度学习的应用人工智能是近几年来最流行的趋势之一。机器学习和深度学习构成了人工智能。下面显示的维恩图解释了机器学习和深度学习的关系 - 机器学习 机器学习是让计算机按照设计和编程的算法行事的科学艺术。许多研究人员认为机器学习是实现人类AI的最佳方式。机器学习包括以下类型的模式 - 监督学习模式 无监督学习模式 深度学习 深度学习是机器学习的一个子领域，其中有关算法的灵感来自大脑的结构和功能，称为人工神经网络。

主要内容：数据量,硬件依赖,特色工程在本章中，我们将讨论机器和深度学习概念之间的主要区别。 数据量 机器学习使用不同数量的数据，主要用于少量数据。另一方面，如果数据量迅速增加，深度学习可以有效地工作。下图描绘了机器学习和深度学习在数据量方面的工作 - 硬件依赖 与传统的机器学习算法相反，深度学习算法设计为在很大程度上依赖于高端机器。深度学习算法执行大量矩阵乘法运算，这需要巨大的硬件支持。 特色工程 特征工程是将领域知识放入指定特征的

我已经找了几个小时了，但找不到一个能回答这个问题的东西。我已经创建并发布了一个新的Azure机器学习服务，并创建了一个endpoint。我可以使用Postman REST客户机调用服务，但是通过JavaScript网页访问它会返回一个控制台日志，说明该服务启用了CORS。现在，对于我来说，我想不出如何为Azure机器学习服务禁用CORS。如有任何帮助，不胜感激，谢谢！

@subpage tutorial_py_knn_index_cn 学习使用kNN分类器。 同时学习编写一个基于kNN的手写字符识别程序。 @subpage tutorial_py_svm_index_cn 理解SVM的概念。 @subpage tutorial_py_kmeans_index_cn 学习使用K-Means聚类将数据分组到多个集合中。 另外我们会学习使用K-Means聚类进行颜色量

机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义，它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。 源代码：https://www.wenjiangs.com/wp-content/uploads/2022/09/src.zip

机器学习是一门研究如何使用计算机模拟人类行为，以获取新的知识与技能的学科。它是人工智能的核心，同时也是处理大数据的关键技术之一。机器学习的主要目标是自动地从数据中发现价值的模式，亦即将原始信息自动转换为人们可以加以利用的知识。