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腾讯机器学习面经

优质
小牛编辑
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2023-12-16

腾讯机器学习面经

冬招的第一个offer
一面
先拷打项目
然后手撕多头注意力机制和一道算法题:lcr08长度最小子数组
然后问了一些八股
linux如何查看某个文件有多少行
linux如何查看某个文件的第几列
git回滚的指令
合并分支的指令
弹一弹熟悉的激活函数和优缺点
fasterrcnn的优化
yolov5v8的优化
为什么业内yolov5用的比较多而不是yolov8
多头注意力机制和单头相比有什么优势
正则化为什么可以增加模型泛化能力
二面
拷打项目和实习,围绕项目问了很多细节问题,并讲述实习收获
然后手撕dnn分类和算法题:lc1262可被3整除的最大合
本来想用贪心,写的细节有点问题,然后给面试官口述了一下思路,后面面试官提示用dp,然后换dp重新写了一遍
最后八股
数据分布不平衡的时候如何解决
focalloss如何计算
bn层训练的参数包括什么,都是什么作用
hr面
自我介绍,分享收获最多的一段经历
然后咨询现有offer,沟通薪资
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