机器学习与人工智能学习笔记,包括机器学习、深度学习以及常用开源框架(Tensorflow、PyTorch)等。 机器学习算法 _图片来自scikit-learn_。 机器学习全景图 _图片来自http://www.shivonzilis.com/_。
机器学习与人工智能学习笔记,包括机器学习、深度学习以及常用开源框架(Tensorflow、PyTorch)等。
发个面经攒攒人品吧家人们😥 上来全是问基础,太烧脑了呜呜 1.面试官介绍了他们是支付宝广告技术部,主要做搜广推aigc大模型等,包括涉及的业务等 1.开始严刑拷打了呜呜。问我在阿里做aigc项目,主要负责了哪块?问相关的vision transformer有没有了解过?我说没有只看过transformer,然后就问那你说说transformer。。。 2.问了神经网络中最大池化层的反向传播怎么算
9.7一面 (约40min) 自我介绍 项目比赛介绍,没有深挖 进程和线程区别 数组和链表的区别 递归和非递归的区别(除了栈这方面) 快排的时间复杂度,快排稳定吗 类似的基础问题等等(想不起来了。。。) 二叉树了解吗?还行 撕题:非递归中序遍历二叉树 反问 总体感觉面试比较简单,上午面完,下午通知下周二面 9.13二面 (约20min) 自我介绍 问了一个比赛,大概十来分钟 反问 面完下来一查秒挂
约的8点开始, 8点面试官进来后说要上卫生间,等到8点10分开始,一共60分钟。 1、开始先聊了会儿在字节实习的内容,主要聊场景; 2、聊完后开始问xgboost(简历有写),很细,都是答完后继续往下深挖,答的不好: 和GBDT的区别 什么场景用lr,什么场景用xgboost,什么场景用nn 构造树的过程 怎么来做多分类的 。。。 3、auc指标的含义 4、分类问题为什么用交叉熵不用mse,从公式
分享面经攒攒人品!base西安 整个面试不到20minutes,不用手撕,感觉真就kpi面,主要是我的方向和他们也不太吻合。 自我介绍,项目细问+面试官介绍他们的业务和方向+反问。。。 面试官人很nice!月底出结果(说是投的人好多还得面好多),不过我面完就知道凉凉
本文向大家介绍机器学习中的距离计算方法?相关面试题,主要包含被问及机器学习中的距离计算方法?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 参考回答: 设空间中两个点为 欧式距离: cos= 切比雪夫距离:max
本文向大家介绍传统的机器学习算法了解吗相关面试题,主要包含被问及传统的机器学习算法了解吗时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 参考回答: 常见的机器学习算法: 1). 回归算法:回归算法是试图采用对误差的衡量来探索变量之间的关系的一类算法。回归算法是统计机器学习的利器。 常见的回归算法包括:最小二乘法(Ordinary Least Square),逻辑回归(Logistic Regressi
题目组成:4编程 3选择 时长:120分钟 编程题: 1: 两个人打乒乓球, 目前比分为a和b. 获胜条件为至少得11分(即a>=11)且a比b赢两分以上(即a-b>=2) 问最优情况下还要赢几把,a才能获胜?(简单) 2: mex()一个数列, 得出这个数列缺失的最小非负整数: 样例: 输入数的数量4 输入数 5 0 3 1 然后分别在删除5, 0, 3, 1的情况下 返回数列的mex值 如:
“三个臭皮匠顶个诸葛亮”。集成学习就是利用了这样的思想,通过把多分类器组合在一起的方式,构建出一个强分类器;这些被组合的分类器被称为基分类器。事实上,随机森林就属于集成学习的范畴。通常,集成学习具有更强的泛化能力,大量弱分类器的存在降低了分类错误率,也对于数据的噪声有很好的包容性。
四面应该是大领导,自我介绍说是部门负责人。 1. 自我介绍 2. 深挖搜广推项目 3. 你在里面的工作内容是什么? 4. 除了策略和业务以外,技术上有什么工作? 5. 在这你获得了什么收获? 6. 反问 结束。 没想到加面了一场技术面😨
冬招的第一个offer 一面 先拷打项目 然后手撕多头注意力机制和一道算法题:lcr08长度最小子数组 然后问了一些八股 linux如何查看某个文件有多少行 linux如何查看某个文件的第几列 git回滚的指令 合并分支的指令 弹一弹熟悉的激活函数和优缺点 fasterrcnn的优化 yolov5v8的优化 为什么业内yolov5用的比较多而不是yolov8 多头注意力机制和单头相比有什么优势 正
一共就面了半小时,有15分钟都在做题的样子😂 手撕: 判断链表有没有环,快慢指针,通过了面试官还要我讲一下思路,我就一直解释推的数学公式,不知道他听没听懂 问题: 我做的项目用了Xgboost,就从这个开始问,原理,GBDT,为什么这种模型好用等等 后来又问了我使用过paddleocr,提升准确率方法,(我也不知道,就瞎说,当时也没提升) 还问我会不会用大数据处理工具,没用过… 问了一些数据处理
美团笔试4道a了3,面完挂了一次被捞起来,然后面了两轮因为不太匹配又被丢回人才库了,今天又通知被捞了起来…… 记录一下前两轮面试吧,希望这次被捞能有好结果 优选一面(1h 凉) 一直问项目,目标检测的,数据集、模型…… 问图生图的,评价指标,模型结构 以上问了四十多分钟 写题:LeetCode 152. 乘积最大子数组 题不难,脑抽了,初始化一直有问题(你这个方法应该没啥问题,过不了的话你回去再调
自我介绍,三道编程题(二叉树和图,a了两道),项目深挖