美团机器学习面经
美团笔试4道a了3，面完挂了一次被捞起来，然后面了两轮因为不太匹配又被丢回人才库了，今天又通知被捞了起来……
记录一下前两轮面试吧，希望这次被捞能有好结果
优选一面（1h 凉）
- 一直问项目，目标检测的，数据集、模型……
- 问图生图的，评价指标，模型结构
- 以上问了四十多分钟
- 写题：LeetCode 152. 乘积最大子数组 题不难，脑抽了，初始化一直有问题（你这个方法应该没啥问题，过不了的话你回去再调一下吧）
到家（回到人才库）
一面（50min）
- 先问有没有offer
- 问项目，问了二十多分钟，问结构、loss 啥的
- 让我详细说一下 Transformer 各层的输出维度，假定 B*L*d 作为输入的话
- 问传统机器学习方法还记不记得
- 问场景题：现在有海量的 embedding 数据，在给定一个种子的情况下，如何搜索得到数据库中与之相似的数据
- 再问，l1 l2 正则化会影响分布（什么拉普拉斯啥的），如何减弱正则化的影响（基本没答上来，忘了都）
- 写题：LeetCode 33：搜索旋转排序数组 原题做了一百遍了
- 看你代码结构还不错，现在也在面其他家是吗，对美团这边意向怎么样
- 最后问我一句：今天的面试感觉怎么样，不太难吧 （我：？？还有这么问的）
- 面完半个小时约二面，效率真高
二面（35min）
- 上来一句话没说先写题 LeetCode 64. 最小路径和 题改成最大的了，一个道理
- 你是做图像的是吗
- 为啥没继续在上交读，感觉上交挺好的啊（如果有得选谁会去考研？）
- 介绍一下点云目标检测的项目
- 介绍一下 SD 的那个项目吧
- 以上两个项目唠了二十多分钟
- 有offer了吗？（如实说了）那快手那边做什么业务
- 反问了下具体业务
- “其实从技术方向看，你可能更适合快手那边的岗位”
- “我这边岗位和你在校的经验不太匹配”
- 寄，空降人才库
感觉团子问八股问的不多，主要还是问项目，手撕的话也不算特别难的那种
#美团##美团算法##机器学习面经##你收到了团子的OC了吗#
类似资料：