《美团算法》专题

一面 自我介绍 讲一下自己印象最深刻的项目（我提到使用了xgb 讲一下xgb的原理 逻辑回归的梯度推导 os常用命令操作： pwd, top, kill pid 如何杀死僵尸进程 算法题：第K大的数 二面 自我介绍 实习经历做了什么，还要什么可以挖掘的 L1，L2的作用 transformer encoder的结构，和decoder有什么不一样 有没有关注业界的一些进展？比如google，微软之类

推荐系统并不是新鲜的事物，在很久之前就存在，但是推荐系统真正进入人们的视野，并且作为一个重要的模块存在于各个互联网公司，还是近几年的事情。 随着互联网的深入发展，越来越多的信息在互联网上传播，产生了严重的信息过载。如果不采用一定的手段，用户很难从如此多的信息流中找到对自己有价值的信息。 解决信息过载有几种手段：一种是搜索，当用户有了明确的信息需求意图后，将意图转换为几个简短的词或者短语的组合（即q

1. 自我介绍 2. 这个岗位业务场景什么算法用得最多 3. 学习算法的思路 4. 评估指标 5. 随便选一个类型的算法比较其中两种 6. AUC比较低怎么去思考哪些部分有问题 7. XGBoost原理，GDBT或者其他梯度提升 8. mysql 成绩表转化为每个人的各科成绩 9. Python求逆序对

9-5约二面了 9-1美团算法一面，45‘，小姐姐很Nice 问项目、实习、出了一个场景题循循引导讨论了20分钟，问了些机器学习算法、如何解决样本不平衡，介绍下focalloss，最后出了个回溯算法题，直接秒了 #2023秋招#

9-8 45‘ 聊项目、实习、问了几个基础知识、算法题全排列。 #2023秋招#

emm，比较简单的，4个题都ac了，要是面试也这么简单的就好了，最近面试天天手写网络快裂开了 第一题 两种糖，每次拿三个，要求每种至少一个，求最多取几次。 话说这个题不把total/3和min比大小会超时 第二题  有一个数组由0，1，-1组成，找一个分割点，分割点左面>=0个数加上右面<=0个数最小 第三题 魔法阵翻转，有n个硬币，开始时候都是正面，正面背面都有数字，要求翻转硬币达到正面相同数字

美团oc啦 分享个面经攒点人品 8.30 一面（1h20min） 1. 挖简历 2. 相关评价指标 3. 是否了解其他模型 4. 负采样 5. 代码：合并两个数组 9.1 二面（1h） 1. 简历 2. 其他模型 3. transformer原理 4. 代码：面试官自己出的一个题 比较考思维 9.11 三面（40min） 1. 项目：word2vec介绍，负采样权重为什么是0.75，其他词嵌入模型

a了3.18，那个0.18自认为思路没问题，自测也没问题，不知道为什么只对了0.18 python版本代码如下： 第一题 数火车，其实就是一个栈，给一个入栈顺序，一个出栈顺序，问你这种情况是不是可能的 T = int(input()) for _ in range(T):     flag = True     n = int(input())     x_list = list(map(int,

第一题 偶数因子 打卡 100 第二题 字符串密码 100 第三题 删数字/删整个数组 100 第四题 变种跳跃游戏 100 第五题 剪彩带 来不及看，只看见测试用例有个114514 0 第三第四题都要注意long long，第三题用int 0分

第一题 //偶数因子 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; bool check(int x){ if(x % 2 == 0){ return true; }else{ return false; } } int main(){ int x ; while(cin >> x){ if(check(x) == true){ cout<<&quot;

算法岗是4*编程题+3*多选题(应该是对应开发岗的编程第五题) 编程题是： 第一题 魔法外卖 很简单 ac 第二题 扫地机器人 也很简单 ac 第三题 模拟扑克牌 简单的逆向模拟 ac 第四题 类似三数之和 a[i]-a[j]=2a[j]-a[k] python超时，通过64%，想用双指针想了下不可行钻了一会儿牛角尖，然后想到用hashmap优化但是没来得及搞就匆匆提交看选择题去了 选择题是： 第

1.定位 ''' 题目描述： 小团在地图上放了三个定位装置，想依赖他们来进行定位！ 小团的地图是一个n×n的一个棋盘，他在(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3) xi,yi ∈ Z ∩ [1,n] 这三个位置分别放置了一个定位装置（两两不重叠）。 然后小团在一个特定的位置(a,b)a,b ∈ Z ∩ [1,n]放置了一个信标。每个信标会告诉小团它自身到那个信标的曼哈顿距离，即对i=1,2,

美团算法一面面经（被捞） 1、面试官介绍自己和部门 2、自我介绍 3、问实习 4、问科研项目 5、传统的机器学习算法有无了解 6、决策树，评价指标有哪些 7、逻辑回归算法有无了解？逻辑回归的损失函数？ 8、回归问题有无了解？回归问题采用的损失函数 9、有了解集成学习吗？都有哪些算法？ 10、过拟合有了解吗？过拟合的解决方案。 10、算法题：求一个数组中前k大的数，要求时间复杂度O（logn） 11

美团算法二面面经 美团流程还挺快，一面后第二天就约了二面 1、面试官介绍 2、自我介绍 3、问实习经历 4、问项目经历 5、算法题：sql题：给一个评论表，有用户id，评论，时间，统计表 一个时间段内（具体时间不太记得了），累计评价数以及评价作者数（要去重）。（没写出来） 6、对互联网行业的看法（简单谈了下自己的看法） 7、对互联网算法工程师的认识（说了下算法工程师类型和分工） 8、喜欢当偏结合业

1、自我介绍，完了之后面试官又介绍了他们在做的工作 2、问论文、项目内容 3、介绍transformer的结构；为什么要用多头；注意力有什么用等等 4、chatgpt了解吗，用过吗，聊了很多关于chatgpt这些大模型 5、写代码（给定两个字符串str1和str2，求字符串数组strs中str1和str2的最小距离） 6、反问：我问了去了以后做什么工作，偏项目还是科研#NLP#